A~2/O工艺中好氧污泥絮体的分形结构与理化特征分析

采用图像法和沉降柱法分别研究了A2/O工艺中好氧污泥絮体的形貌、粒度分布、低维分形维数和沉降速率、有效密度、空隙率以及质量分形维数,并尝试探讨了上述相关性质与这些污泥宏观操作性质(沉降、压缩、脱水和稳定性)相关的各种理化指标以及胞外高分子物质(EPS)的含量之间的变化关系.结果表明,污泥絮体呈现不规则的形貌,表面具有空隙.其有效密度一般随着其粒径的增加而降低,而空隙率和沉降速率却呈现与有效密度相反的变化趋势,这些均表明了污泥絮体的分形结构的存在.2次所采集的污泥絮体的中位直径分别为248.81、332.86μm,有效密度的平均值分别为0.0040、0.0072g·cm-3,自由沉降速率的平均值分别为2.67、4.79mm·s-1,空隙率的平均值分别为0.94、0.89,一维分形维数分别为1.03、1.19,二维分形维数分别为1.64、1.84,采用基于Logan经验公式的有效密度-最大直径的双对数关系确定的质量分形维数分别为1.74、2.29.尽管第2次所采集的污泥絮体较为密实,但其表面粗糙程度却比第1次的低.此外,研究中发现絮凝能力较高或负电荷较高的A2/O好氧污泥絮体具有高的SVI和ZSV值;分形维数较低...     

基于形态滤波遗传算法对目标红外图像特征检测

将形态滤波和自适应遗传算法结合起来,提出了一个用于目标检测的形态滤波器参数优化遗传算法。通过设计了形态滤波的遗传算法,寻求最佳结构元,以实现对目标的自适应检测。作为2个特殊环境中的应用检测实例,分别对固体推进器尾喷焰红外图像和复杂背景下的弱小目标进行检测。实验结果表明该方法能够更好地适应环境变化,更大程度地提高目标信号检测的信号噪声（SNR）比,有效地检测出复杂背景下的目标。     

折板絮凝池流场的粒子图像测速试验研究

利用粒子图像测速(PIV)技术对折板絮凝池模型中的复杂流场进行测量,分析了折板絮凝池的缩放单元和转折单元内部流场对絮凝效果的影响机制.絮凝试验表明,90°异波折板与90°同波波折板组合的浊度去除率最高,达到了97.7%,这对折板絮凝池的成本效益设计提供了理论依据.     

CBERS-2B数据提取平原区细小地物系数的方法探讨

利用Landsat TM等中等分辨率影像对区域生态环境进行监测与评价时,由于影像分辨率的局限性,仍有许多地物无法解译出来,如农田中的道路、水渠等,文章主要研究了利用图像融合增强和人机交互式解译等技术方法,对CBERS-2B的CCD影像和HR影像进行处理,提取平原区农田中道路面积比系数,从而将农田中未解译的地物扣除。结果表明,CCD影像与HR影像经过融合增强处理后,可以进行平原地区村级及以上道路的提取。     

基于神经网络的红树林景观特性遥感提取技术研究

利用神经网络法对广西山口红树林保护区2003年1月8日获取的Landsat TM 卫星图像进行分类.Landsat TM5卫星数据的3、4、5假彩色合成图像空间分辨率比较好,影像层次丰富,地物界限清晰.因此,采用3、4、5波段作为输入层.经过目视判读和现场调查,将输出层单元设置为5个,包括是红树林、陆地植被、裸地(其他建筑用地)、水体和虾池.经过流程实际运算和精度对比,设定训练阈值的贡献是0.9,训练率是0.2,训练次数是1000,最大个体允许误差为0.1.分类精度达到86.86%,高于最大似然分类(50.79%)和光谱角分类精度(75.39%),从而最终获取红树林生态系统的景观格局指标.结果显示研究区红树林均匀度(1.7789)和聚集度指数(0.6854)较高;红树林种类的优势度指数是-1.5850,为弱势群体;红树林的斑块破碎化指数是0.0325,破碎化程度较低.     

三峡库区坝址段生态演变的遥感图像解译

1994年5月6日、1997年5月5日TM影像解译，图号125－38，样区范围256×256像元。采用TM4，5，3赋R，G，B的合成方案，在这种合成片上旱地、裸地、居民点、水田、林地、灌丛草地等均有不同的显示，特别是山坡地层次十分丰富，详细提供了有关植被类型、覆盖度、土壤侵蚀强度、基岩特征等有关信息。三峡库区坝址一带地形开阔，为低山丘陵区，植被覆盖率较低，两岸有明显的人工痕迹，工程对环境的破坏范围清晰可见。     

N2和CO2抑制煤燃烧火焰特性对比试验研究

为了研究N_2和CO_2气体灭火剂在抑制煤明火燃烧特性方面的不同,通过搭建受限空间煤明火燃烧试验,分别开展了11.97%、16.81%、20.76%的N_2和10.79%、14.89%、20.32%的CO_2作用下煤明火燃烧抑制试验。鉴于火焰表面积变化与热释放速率变化呈正相关,基于火焰图像分析法开展试验研究。试验过程中,首先,通过数码摄像仪记录不同体积分数惰性气体作用下煤燃烧火焰面积的变化,然后利用Matlab软件进行火焰图像特征提取和"对比度增强"预处理,消除图像记录过程中存在的噪声,以便于有效进行火焰目标识别;其次,基于"阈值法"原理,利用Image-Pro Plus软件对预处理过的火焰目标进行识别和计算,进而实时获得试验过程中火焰表面积;最后,使用小波变换理论对火焰表面积变化曲线进行消噪处理,以获得火焰表面积变化趋势及主要波动信息。结果表明,CO_2比N_2具有更好的熄灭煤明火燃烧的能力,CO_2作用下煤火火焰表面积呈现指数下降,而N_2作用下呈现直线下降,且CO_2的灭火时间比N_2缩短了25%以上。该试验结果明确了N_2和CO_2在熄灭煤明火特性上的不同,弥补了CO_2仅比N_2具有更好的抑爆特性的认识。     

智能视觉视角下DCS高危现场意外状况的识别方法研究

DCS分布式控制系统的高危现场意外状况仅仅以传感信号进行识别,很难保证识别过程的抗干扰性。为解决这一问题,提出基于智能视觉的DCS高危现场意外状况识别方法。采用计算机视觉特征方法采集DCS高危现场视觉图像,对视觉图像实施小波降噪预处理,提取降噪后DCS高危现场视觉图像边缘轮廓特征,根据该特征采用关键点帧扫描技术判断DCS高危现场关键点,完成DCS高危现场意外状况识别。实验结果表明,所提方法能够准确识别DCS高危现场的意外状况,具有效率高、抗干扰性强的优势。     

长沙将公共场所装视频监控纳入城市规划

正为维护公共安全,保护公民、法人和其他组织的合法权益,《长沙市公共安全视频图像信息系统规划建设和使用的实施意见》近日出台,并将于今年6月1日起施行。《意见》表示,城市建设项目应安装公共安全视频图像信息系统的应与项目主体工程同时规划、设计、施工、投入使用。城乡规划部门负责该系统建设专项规划的审批,并将其纳入城市规划。《意见》中提到政府投资建设的