《老子》著述体例及成书形式

汉魏以前,《老子》著述体例及成书形式几经变迁,已经基本定型;魏晋以后,《老子》纳入经注和注疏范畴,其著述体例及成书形式进入"变形期"。总的说,《老子》著述成书之变化,集中表征为三个事项:《老子》的书名题写,从无名到有名,有的题为"道德言",有的题为"道德经",有的题为"老子";《老子》篇章结构,从楚简本的"分组别段",渐进演变到《老子》"分篇定章"结构;《老子》著述性质,历经个人著述、学派撰述、经传及注疏等四度变迁。     

Z198型除尘器在生石灰硝化工程上的应用

对Ｚ１９８型布袋除尘器的结构，工作原理作了介绍，并分析了其在生石灰硝化工程中的应用情况及效果，同时指出了在使用过程中的存在的问题。     

改善空气质量亟需能源生产消费革命

我国能源消费的快速增长,使资源和环境的承受力几近极限,空气质量日益恶化尤为明显。煤炭消费总量大、地区分布不均衡、消费结构不合理及技术水平低等因素,造成了严重的大气污染问题。为了改善城市及区域的空气质量,需要推动能源生产和消费的革命,实施能源消费总量的控制,加强节能降耗,在重点区域有效实施煤炭消费     

能效虚标,家电行业“恶之花”

2012年8月17日,在南京市新街口商业区,一场被称作“年度最惨烈”的家电价格大战,在苏宁、国美、五星实体店内打响.一边是“美苏”首次“和平相处”,实现线上线下价格拉平,一边是三方“死磕”,看谁比谁价格更低廉. 其实,南京的电商大战只是一个缩影,目前全国家电业竞争激烈的境况可谓无人不知、无人不晓.但是,要说到家电中的能效虚标问题,恐怕就没多少人知道了吧.     

“双碳”目标约束下农作物种植结构对农业绿色全要素生产率的影响研究：以陕西省为例

在“双碳”目标的约束下，探究农作物种植结构对农业绿色全要素生产率的影响程度能够有效促进农业农村高质量发展。基于2000—2019年陕西省10个地市的面板数据，运用方向距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数对“双碳”目标约束下的农业绿色全要素生产率进行测算，采用Tobit回归模型分析农作物种植结构变化对农业绿色全要素生产率的影响因子，并探讨影响农业绿色全要素生产率的其他潜在因素。研究表明：陕西省农业绿色全要素生产率在“双碳”目标的约束下，总体有所提升，但各地市间存在地区差异性；粮食作物种植面积的增长对农业绿色全要素生产率具有显著的积极影响；农户生计保障对农业绿色全要素生产率有显著的正向作用，农业机械化水平和自然环境条件均对农业绿色全要素生产率有显著的负向作用。优化农作物种植结构、减少农业碳排放量以及提升农业绿色全要素生产率，是全面促进乡村振兴、加快农业高质量发展的关键。     

南水北调通水、节水、治污一样不能少

在近期召开的南水北调工程建设工作会议上，国务院南水北调办主任张基尧说，2008年南水北调主要目标已经确定，工程建设将全面提速。作为向北京应急供水的中线京石段工程，当前已进入攻坚阶段，能确保实现奥运会前通水目标。张基尧强调，“南水北调必须坚持先节水后调水，始终把节水放在首位。”要坚持“先治污后通水，先环保后用水”的原则，确保调来的都是干净的水。     

Decomposition Analysis of Sectoral Energy Use in Beijing （1981-2005） Using the LMDI Method

This paper aims to identify the main driving force for changes of total primary energy consumption in Beijing during the period of 1981-2005. Sectoral energy use was investigated when regional economic structure changed significantly. The changes of total primary energy consumption in Beijing are decomposed into production effects, structural effects and intensity effects using the additive version of the logarithmic mean Divisia index （LMDI） method. Aggregate decomposition analysis showed that the major contributor of total effect was made by the production effect followed by the intensity effect, and the structural effect was relatively insignificant. The total and production effects were all positive. In contrast, the structural effect and intensity effect were all negative. Sectoral decomposition investigation indicated that the most effective way to slow down the growth rate of total primary energy consumption （TPEC） was to reduce the production of the energy-intensive industrial sectors and improving industrial energy intensity. The results show that in this period, Beijing＇s economy has undergone a transformation from an industrial to a service economy. However, the structures of sectoral energy use have not been changed yet, and energy demand should be increasing until the energy-intensive industrial production to be reduced and energy intensity of the region reaches a peak. As sequence energy consumption data of sub-sectors are not available, only the fundamental three sectors are considered： agriculture, industry and service. However, further decomposition into secondary and tertiary sectors is definitely needed for detailed investigations.