Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用

对四川省岷江、沱江及嘉陵江流域和江西省的赣江流域及鄱阳湖地区共170多个水文站的数据进行了相关分析和多元回归分析。结果表明，河流水中硝态氮浓度与年降雨量、人口密度、氮肥施用量、牲畜饲养量、农作物及粮食作物种植面积等因素有较好的相关性。以以上数据资料为基础，将河流水NO3^--N的浓度划分为背景浓度（＜0．7mg/L)、受人类活动的显著影响的NO3^--N浓度（＞3．0mg/L)以及中间类（0．7－3．0mg/L)进行Logistic Regression分析，两个Logistic模型的准确度分别达82．46％和89．19％。运用Logistic模型对整个长江流域河流水中NO3^--N浓度进行估计，结果与实测值基本相符合。     

苏子河污染防治对策

为实现大伙房水库水质明显改善，浑河到２０００年消灭五类水体这一战功目标，地处大伙房水库上游即浑河支流的苏子河污染防治尤为重要本文力求在调查，研究摸清苏子河及苏子河流域污染现状和存在问题基础上，提出“九五”期间苏子河污染防治对策。     

OUAL2E模型在大沽河干流青岛段水质模拟中的应用

采用QUAL2E模型对大沽河干流青岛段的水质进行了模拟和预测。针对大沽河的具体情况，选用BODs、COD和氮作为模拟预测指标，用实验模拟方法、模型率定法并参考相关文献确定了BOD耗氧系数k3、BOD复氧系数k2、BOD沉降系数k3、COD耗氧系数和弥散系数等水质参数，并对模拟结果进行了验证，表明预测值和实测值的相关性较好；对BOD5,k1、k2和Q(流量)进行了灵敏度分析，结果 表明对大沽河DO浓度影响敏感的参数依次是：Q、k2、BOD、k1，即流量Q是模型最敏感的参数，说明河流的水力学参数对DO影响较大。     

截污后深圳河落马洲段大型底栖动物群落的恢复过程

2000年4月至2002年4月,对截污前后的深圳河落马洲段大型底栖动物进行两周年的季度监测.结果表明,截污前深圳河落马洲段没有发现大型底栖动物;截污后大型底栖动物种数、密度、生物量和种类多样性指数(H′)有随时间推移呈增加的趋势;截污后底泥中硫化物、总氮、总磷随时间推移呈下降趋势.由此可见,截污后深圳河落马洲段大型底栖动物从无到有,种数、密度和生物量从少到多,群落结构处于向多样性恢复的过程中.图6表2参11     

利用底栖动物对綦江河进行污染评价

报导了对綦江河大型底栖无脊椎动物的调查,共发现底栖动物22种.根据生态类群的组成及其特点,采用三个生物污染指数公式,对该河各段进行环境质量评价,为今后治理该河提供了科学依据.     

块择河流域的水资源开发利用与环境保护

块择河流域目前存在水污染和水土流失等问题，未来开发的重点主要是下游流域的水能开发。水电站建设会对流域内生境造成一定影响，也会形成缓解水土流失等有利影响，应遵从合理利用，科学规划的原则，在加大水土流失治理力度的同时，加大对上游流域生活及工业污水的治理力度。     

运用系统工程方法对苏州河进行综合整治

从系统论的思想出发，提出苏州河水环境系统是由水的自然循环系统和水资源利用人工循环系统组成的复合生态系统，对这一系统的综合整治必须引进或采用系统工程的方法，文章对如何运用系统工程方法提出了构想，即一个苏州河水环境综合整治的基本模式：“：污染源－GIS－水质模拟－治理规划－工程措施－管理机制”。     

略论影响苏州河水质的若干因素

苏州河（上海段）的水质受到不列因素的影响；１．源水水质，２．支流泄水；３．船舶污染；４．工厂废水，５暴雨溢流；６．农村排水；７．居民废物；８．底泥污染。在对这些影响因素分析的基础上，提出了一些解决设想。     

苏州河底泥中铬和镉污染的特性,评价和治理

研究了苏州河底泥中铬和镉含量分布的特征，讨论了底泥中铬和镉污染的评价以及几种治理对进一步改善苏州河水质的作用。     

河道淤泥的形成及其整治

以大连市马栏河为例，针对河道清污分流后形成的淤泥进行了调查研究，基本上摸清了淤泥形成的原因,提出了整治意见，对目前各地进行的城市环境综合整治工作有着重要的借鉴意义。