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51.
In the present study, the sorption of pyrene on two kinds of bulk paddy soils, Gleyic Stagnic Anthrosols, and Ferric accumulic Stagnic Anthrosols as well as their particle-size fractions was investigated. The sorption isotherms fitted well with Freundlich equation. For both soils, the clay fraction( 〈 2μm) and coarse sand fraction(2000-250μm) had higher sorption capacity than fine sand fraction(250-20 μm) and silt fraction(20-2 μm). The IogKoc values obtained of each soil and its particle-size fractions were similar, proving that SOM content was a key factor affecting pyrene sorption. The Kd values showed a significant correlation with contents of dithionite-extractable Fe in both paddy soils and a good relationship with CEC in Gleyic Stagnic Anthrosols, indicating possible effects of surface properties of particle-size fractions on the sorption of pyrene. 相似文献
52.
热解析气相色谱法测定土壤中苯系物 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了用热解析气相色谱法测定土壤中苯系物的方法.采用保留时间定性,外标法定量.方法检出限分别为:苯1.8 μg·L-1、甲苯3.5 μg·L-1、乙苯7.0 μg·L-1、间二甲苯8.6 μg·L-1、对二甲苯8.6 μg·L-1、邻二甲苯9.8 μg·L-1、苯乙烯10.0 μg·L-1;加标回收率在79%~100%之间,相对标准偏差为1.5%~3.9%.方法操作简便,快速,灵敏度高,能适应现代化的应急监测. 相似文献
53.
54.
利用碘消徐碱性和中性溶液中硫化物及硫代硫酸盐对Cr^ 6测定的干扰,经实验找出了含硫化物和硫代硫酸盐工业废水中Cr^ 6的测定方法。 相似文献
55.
56.
57.
为研究化纤工业对水域生态的长期效应, 首次在实验室研究了化纤工业废水中主要污染物乙醛、对苯二甲酸、乙二醇对大型(Daphnia magna)生殖周期和繁殖数量的影响.实验结果表明, 乙醛浓度低于6 mg/L 时, 对大型溞首次和第二次生殖周期无影响.7~10 mg/L时, 使首次生殖周期推迟1~2d, 使第二次生殖周期提前1~2d.对苯二甲酸浓度32 mg/L以下时, 对首次和第二次生殖周期基本无影响; 64~256 mg/L时, 使首次生殖周期均推迟1~2d, 第二次生殖周期均缩短1~2d.乙二醇浓度在1000 mg/L以下时, 对首次生殖周期无影响; 2000~4000 mg/L时, 推迟首次生殖周期1d; 浓度低于4000 mg/L时, 对第二次生殖周期无影响.乙醛浓度在5 mg/L以下时, 对首次和第二次繁殖数量无显著影响, 浓度在6~10 mg/L时, 显著降低其繁殖数量, 分别降低38.3%~74.1%和12.8%~65.3%.对苯二甲酸浓度低于32 mg/L时, 对首次繁殖数量无显著影响, 浓度在64 ~256 mg/L时, 降低首次繁殖数量62.9%~75.3%; 浓度低于16 mg/L时, 对第二次繁殖数量无显著影响, 浓度在32~256 mg/L时, 使第二次繁殖数量降低37.8%~78.1%.乙二醇浓度在500 mg/L以下时, 对首次和第二次繁殖数量均无显著影响, 浓度在1000 ~4000 mg/L时, 显著降低首次和第二次繁殖数量, 分别降低32.3%~77.8%和42.2%~60.9%. 相似文献
58.
郑司表 《安全.健康和环境》2005,5(12):27-28
苯的主要毒性作用及中毒症状 苯是一种重要的芳香族烃,无色透明、有芳香味、易挥发、易燃、有毒。常温下即可挥发,形成苯蒸气,温度愈高挥发量愈大。 相似文献
59.
建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2%以下,对未学生过的样本,误差为10%左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。 相似文献
60.
大庆油田落地原油对土壤污染的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
大庆油田是中国最重要的原油生产基地,开发建设50多年来,已累计生产原油18.2亿吨.不可避免地在油田生产过程中产生大量的落地原油,对土壤造成了严重的污染.落地原油在土壤中的迁移主要有横向迁移和纵向迁移:横向迁移对土壤的污染成辐射状分布,污染强度随污染源的距离增加而迅速降低,污染源周围污染最重的区域在0 m~40 m范围内,占总量90%以上,横向迁移范围确定在150 m以内;落地原油纵向迁移绝大部分集中在距土壤表面0 cm~10 cm范围内,竖向迁移一般不超过70 cm.落地原油污染土壤中主要污染物包括总烃、芳烃、酚、苯并[a]芘和硫化物,通过落地原油污染土壤的模拟实验可知总烃、芳烃、苯并[a]芘和硫化物含量,随原油浓度增加而明显增加,呈明显正相关性;其一元线性回归方程分别为Y=0.470X-17.88、Y=0.119X-6.13、Y=0.0076X-0.30、Y=0.000055X 0.089. 相似文献