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苯甲地那铵是一种广泛使用的苦味剂,近年来被发现在欧洲水体中普遍存在。建立灵敏可靠的环境样品前处理分析方法对评价其环境行为具有重要意义。通过优化关键前处理过程参数,建立了水中苯甲地那铵的固相萃取-超高效液相色谱串联质谱分析方法,系统考察了该方法的准确度、精密度、基质效应、检出限以及线性范围。研究表明:当调节水样pH至8以上,采用混合型阳离子交换小柱(200 mg, 3 mL)富集水样,采用含体积分数2%甲酸的甲醇溶液洗脱时,该方法可获得最佳回收率;纯水和环境水样中加标回收率分别为97%~105%和89%~119%,相对标准偏差小于7%;基质效应均在24%以内;方法检出限为0.07 ng/L,线性范围为0.01~50μg/L。该方法可用于环境水体中苯甲地那铵的痕量检测。 相似文献
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利用正交试验设计,以光谱预处理、特征筛选及多元校正方法为考察因素,每个因素的4种不同方法为水平,确定了水中3种苯系物(苯酚、苯胺及苯甲酸)紫外光谱数据的最佳分析方法,从而建立了其定量校正模型。对于苯酚、苯胺及苯甲酸,其光谱预处理、特征筛选及多元校正分别采用一阶导数+无信息变量消除法(UVE)+偏最小二乘回归(PLSR),Savitzky-Golay平滑+变量结合种群分析法(VCPA)+PLSR,Savitzky-Golay平滑+移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)+PLSR。在独立测试集上3组分的预测误差均方根(RMSEP)分别为0.809 4、0.796 3和0.945 4。水样加标回收实验的回收率为97.79%~103.84%,相对标准偏差(RSD)小于3%。该方法可作为一种同时测定水中苯系物的简便有效方法。 相似文献
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浅层地下水苯污染修复技术探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
《环境保护科学》2015,(4)
苯系物具有"致癌、致畸和致突变"特点,其在生产、运输和储存过程中极易进入地下水环境,因此地下水体中苯污染是当前世界许多国家尤其是经济高速发展国家面临的重要环境和社会问题之一。文章以石化工业污染场地为研究对象,提出苯污染的修复思路和关键环节,即通过分析苯系物迁移转化规律,以时间、成本及污染程度构建修复概念模型,筛选合理修复技术完成修复目标。选择我国某加油站典型案例为分析对象,综合研究浅层地下水苯污染调查及修复技术应用进展和问题,并提出对我国污染修复的技术政策建议。 相似文献
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制鞋业“三苯”废气整治工程是我省四大重点环保治理工程之一,该文列举了鞋业“三苯”废气治理设施在运行中存在诸多问题,并提出对策。 相似文献
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为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价,提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法,利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型,并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:BP神经网络成功完成了建模任务,且模型训练结果较好,可利用基于BP神经网络所构建的苯泄漏事故风险评价模型对苯储罐发生泄漏事故的风险进行评价。 相似文献