经济发展与草地资源退化之间的一般规律

为了探寻经济发展与草地资源退化之间的一般规律,本文分别利用处于不同经济发展阶段、具有不同自然气候条件的西藏、内蒙古、新疆、青海、甘肃、四川、宁夏、黑龙江、吉林、辽宁、河北11个省(自治区)的横截面数据和具有相似自然气候条件的西藏、内蒙古、新疆、青海、甘肃5大牧区的横截面数据进行了相关分析,利用典型牧区内蒙古从20世纪60年代到2005年的时间序列数据进行了两者间的回归分析。横向分析与纵向研究的结果表明:中国经济发展与草地资源退化之间的拟合曲线总体上具有倒"U"型特征;中国主要草原区还处于资源依赖性曲线与环境库兹涅茨曲线这一倒"U"型曲线的上升阶段。因此,要实现牧区生态、社会和经济的可持续发展,应使资源依赖性曲线与环境库兹涅茨曲线尽快平稳向右移动直至出现稳定下降。而在相关技术的创新短期内不可能有很大突破的情况下,加强制度创新、提高政策的灵活性及其与当地的适应性无疑是一个更有效也更现实的途径。     

清洁生产理念在诸暨朝晖牧业公司的应用

诸暨朝晖牧业公司通过引进优良品种,优化饲料配方,精心设计清粪工艺等清洁生产措施,从源头上减少了污染物的产生。摸索出了一套既节约成本又从源头治理污染的“双赢”方案,为资金不足的畜禽养殖业污染的治理提供了新的思路。     

3种人工草地不同植被覆盖度实地测量方法比较

植被覆盖度是植被垂直投影面积占统计区域面积百分比;理想覆盖度实地测量方法耗时短,工具简单,结果准确,受人为因素影响小.以结缕草(Zoysia japonica)、白三叶(Trifolium repens)和雀稗(Paspalum thunbergii)人工草地为研究对象,以照相法测量值为参考,比较样线法、目估法、样针法...     

基于集对原理的天然草地分类方法

本文首次将集对原理用于天然草地分类中,以中国新疆某地区的31个天然草地为例进行计算,并将分析结果,与灰色关联度分析法、投影寻踪法以及投影寻踪动态聚类法作了对比分析。结果表明,集对法与三种方法分析结果一致,但集对法计算简单,使用方便,不受样本容量限制,且能清晰和形象地显示所属类别的程度,在多因素聚类分析中具有广阔的应用前景。     

三江源区高寒退化草甸土壤细菌多样性的对比研究

为探究三江源区未退化高寒草甸与退化高寒草甸土壤细菌群落结构及多样性,采用巢氏取样方法和高通量测序技术,系统地对土壤细菌群落多样性、群落组成和结构及其与环境因子间的关系进行研究分析。结果表明,草地退化对植被和土壤都产生影响,草地退化降低了植被盖度和丰富度,使得土壤pH值增加,土壤向碱性化过渡,而土壤全氮、有机质和电导率的含量显著降低（P<0.05）。高通量测序得到优质有效细菌序列2 168 457条和71 798个OTUs。草地退化对土壤细菌群落α多样性和物种组成都有显著影响（P<0.05）。其中,草甸退化导致土壤细菌物种指数（Observed Richness）、多样性指数（Shannon Index）和chao1指数上升;变形菌门（Proteobacteria）、放线菌门（Actinobacteria）、酸杆菌门（Acidobacteria）、拟杆菌门（Bacteroidetes）、疣微菌门（Verrucomicrobia）、奇古菌门（Thaumarchaeota）为主要优势菌门;草甸退化提高了放线菌门（Actinobacteria）、拟杆菌门（Bacteroidetes...     

岷江上游地区生态环境现状遥感解译分析

本文通过运用卫星遥感技术对岷江上游地区土地覆盖类型的调查，结合地面统计资料，综合分析了岷江上地区以森林，草地为主要类型的生态环境现状，并对该地区1988年至2000年时间跨度内土地覆盖状况的动态变化作出分析。     

四川省草地生态系统破坏损失价值评估

本文建立了四川省草地生态系统服务价值评价指标体系,初步估算其年度服务价值,并通过确定人为破坏率来评估四川省草地生态系统破坏损失价值。结果表明,目前,四川省由于人为破坏造成草地生态破坏损失达到370.55亿元,占2010年全省地区GDP的2.16%,其中,水土保持贡献率最大,达到34.52%。过度放牧是造成四川省草地生态系统破坏的重要原因。     

藏北高寒草地生态系统服务价值评估

藏北高寒草地是我国重要的畜牧业生产基地和生态安全屏障.然而,高寒草地退化使生态系统服务功能减弱,生态服务价值降低,不仅严重影响了藏北高原畜牧业生产和牧民生活,而且直接威胁到区域生态安全及东亚水资源安全.因此,本研究在综合考虑草地生态系统的地域差异性、空间异质性和区域经济发展水平差异性的基础上,选择了贡献率较高的12项指标,对藏北那曲不同类型和不同退化程度高寒草地的生态服务价值进行评估.结果表明,藏北那曲地区高寒草地生态系统的年总生态服务价值为1199.07亿元,其中,高寒草原、高寒荒漠、高寒荒漠草原和高寒草甸提供的生态服务价值分别占总生态服务价值的62.9%、1.5%、8.0%和28.1%.从退化程度上看,未退化、轻度退化、中度退化和严重退化草地提供的生态服务价值分别占总生态服务价值的54.9%、29.3%、11.0%和4.8%.     

基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算

三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河、澜沧江三大河流的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区.为了及时准确地获取该区域草地生物量信息,根据三江源区高寒草甸、高寒草原采样点的地上生物量实测值,结合遥感植被指数、海拔、气象观测数据（光合有效辐射、年均气温、年降水量）构建BP神经网络模型,估算2001—2010年三江源区的草地地上生物量,并对其进行分县统计和年际变化分析.结果表明:① 通过多次反复的训练与测验得到的BP神经网络模型,对高寒草甸、高寒草原的地上生物量模拟值与实测值的R2分别为0.73、0.79,表明BP神经网络模型具有较好的模拟效果.② 2001—2010年三江源区草地地上生物量多年平均值为172.34 g/m2,其中高寒草甸为214.81 g/m2,高寒草原为130.07 g/m2.③ 三江源区草地地上生物量的空间分布具有明显的空间异质性,呈从东南向西北递减的趋势.其中,位于东部的河南县草地地上生物量最高,为413.46 g/m2;而北部的曲麻莱最低,仅为69.04 g/m2.④ 2001—2010年三江源区草地地上生物量呈缓慢波动上升趋势,平均升幅为0.93 g/（m2·a）.研究显示,利用站点地上生物量实测数据构建BP神经网络模型并对地上生物量进行模拟,对于分析区域尺度的草地地上生物量分布格局和变化趋势行之有效.      

GIS支持下我国干旱区草地资源动态分析

以遥感与GIS为支撑技术,以干燥度为干旱指标,并以此提取草地的动态变化,分析1995-2000年的中国干旱区草地动态变化状况.研究表明:草地面积减少5 49×104 km2,主要表现在低覆盖度草地面积的大量减少,草地资源的变化主要是转变成耕地,城镇占用,及草地类型间的转换,并且有不同程度的退化.草地的变化以变耕地为主,主要是受人口的压力;草地的退化在很大程度上是过度放牧、盲目开垦耕地所致,而草地资源为我国西部、北部主要资源,这种草地的退化将造成我国北方环境的恶化及资源的退化.草地的动态变化以自然与人为动力为主.草地面积的减少及覆盖度的降低对中国干旱区的生态环境质量及区域经济发展有一定的影响.