化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究

运用实验室得到的数据为样本，选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标，采用三层结构的神经网络，利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明：模型的预测值与实测值的平均误差在3．7％左右，具有较高的精度。同时，该模型还具有适应性强，使用方便，高效的特点，为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

江苏省水质自动监测系统建设进展

作为一项基本国策，环境保护目前已成为政府和公众关注的热点。环境监测是环保工作的重要基础和支撑力量，环境监测水平的高低关系到环境管理的科学化程度，关系到环保部门依法行政的水平，关系到环保部门在政府中的地位和社会上的形象，同时也是不断满足公众对环境质量知情权的基础性工作。现在，无论从理论上还是实践中，国家都把环境监测放在重要位置。在国家“十五”计划纲要中，还首次列入环境监测的内容。但依靠传统的人工采样、实验室手工分析，已经无法满足科学化环境管理的要求。必须不断改进监测手段，提升环境监测的技术含量，提…     

优势除藻菌净化富营养化城市景观湖水初探

通过实验室小试和现场投加的方式 ,研究了优势除藻菌群对城市景观富营养化湖水中污染物的净化作用。结果证明 ,采用投加优势除藻菌的方法 ,能够有效地降低湖水中的叶绿素a(Chl.-a)和浊度 ,提高水体溶解氧 ,减少臭味 ,改善水质     

珠江口浮游藻类生态及与关键水质因子分析

从宏观上和特殊性两方面对其进行浮游藻类生态发生与关键水质因子 (盐度、DO、PO4 P、NO3 N)关联的研究与总结。得出二者间确有关联 ,在 12个测点站位中 ,C12 站位具有水域特殊性 ,即在C12 测点具有溶解氧超饱和现象 ,溶氧饱和率为 115 % ,中肋骨条藻高达 8.6 9× 10 5L 1,个体百分组成高达 87.4 % ,藻类优势度为92 .3% ,该测点水域处于赤潮状态 ,并导致C12 测点活性磷浓度为最低测值。由于硝酸盐含量很高 ,藻类生长和硝酸盐的特殊对应关系不明显。相关分析显示 ,在整个水域盐度与藻类生长为正相关 ,藻类丰度与最高溶氧也为正相关 ,藻类生长与活性磷和硝酸盐之间乃为负相关     

国内外采矿废弃地生态恢复研究进展

采矿废弃地的生态恢复是目前恢复生态学的一个研究热点.对于采矿废弃地进行生态恢复有着十分重要的理论和现实意义.本文对国内外的采矿废弃地的生态恢复历史与现状作了一个较为系统地回顾与总结,同时还运用恢复生态学理论,分析了采矿废弃地的类型和特点,总结了目前采矿废弃地生态恢复的主要措施和技术以及不足之处.     

城市空气质量数值预报系统对PM2.5的数值模拟研究

发展了南京大学城市空气质量数值预报模式系统(NJU-CAQPS),在模式系统中引入了气溶胶模块.运用该系统对南京地区冬夏两季PM2.5浓度的时间变化规律和空间分布特征进行了数值模拟研究,通过与实际观测资料对比,检验发展后的模式系统对于细颗粒物的模拟性能.结果表明,南京市城近郊内冬夏两季PM2.5浓度具有明显的时空变化特征,一般在半夜和清晨会出现较高浓度,午后至傍晚浓度较低.冬季浓度高于夏季,冬夏两季算例的浓度日均值之比为1.51.空间分布受到排放源位置、地面流场等因素影响.二次气溶胶在PM2.5中占相当的份额,冬夏两季算例中二次气溶胶在PM2.5中所占比例分别为12%和15%,夏季二次气溶胶对PM2.5浓度贡献较冬季大.与实际观测资料的对比验证表明,经过发展的该模式系统对于城市PM2.5等颗粒物的模拟性能良好.     

关于防范环境突发事件的探索和思考

从环保工作实际出发,阐述了防范环境突发事件的3个长效机制,即排查潜在事故隐患,建立信息系统;依据信息指标,建立预警系统;控制污染事态,构建应急处理系统.     

太阳能安装不能再后置 国家鼓励太阳能系统与建筑设计一体化

与以往太阳能热水器作为后置设备安装在建筑物上不同。今后我国建筑领域的太阳能系统安装将有建筑师进行设计把关，太阳能系统与建筑一体化将逐步变为现实。     

几种海洋微藻对水中三丁基锡化合物的迁移和转化作用

实验表明，在半抑制效应浓度下纤弱角毛藻，扁藻，三角褐指藻对三丁基锡均有瞬时强吸附作用，其后，微藻对三丁基锡的吸收可单室生物积累模型描述，根据模型曲线拟合求出其总吸收饱和浓度和生物排出速常数，微藻对三丁基锡的生物富集因子高达１０＾４－１０＾５，主要取决于高比表面，高分配比和高摄取速率，７２ｈ纤弱角毛藻对三丁基锡的生物降解率在５％左右。     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。