萃取在含盐有机废水焚烧处理中的应用

提出并研究了萃取-焚烧工艺在蒸发残液焚烧处理中的应用.以乙酸乙酯为萃取剂,水油体积比为5时,将含30 g·L-1氯化钠、1 g·L-1对硝基苯酚的模拟废水剧烈振荡1min,静置10 min后进行萃取,一级萃取效率和二级萃取效率分别为97.12%和99.89%.随着水油比的升高,一级萃取效率和二级萃取效率都有所下降,但是经过二级萃取之后,有机物的萃取率均在99.00%以上.废水中的氯化钠对萃取效率有提高作用,当氯化钠浓度从60g·L-1升高到200 g·L-1时,一级萃取效率和二级萃取效率分别从94.76%和99.82%上升到97.53%和99.92%.正辛醇的萃取效率较乙酸乙酯低.经过萃取脱盐的有机相,蒸发回收有机溶剂后得到有机物残渣,有机物残渣与有机废水蒸汽一起进入流化床焚烧炉进行焚烧处理;当焚烧炉的温度从700℃提高到850℃时,有机废水蒸汽单独焚烧的焚烧效率从86.34%上升到99.96%,而有机废水蒸汽和有机残渣混合焚烧时的焚烧效率则从90.16%上升到99.99%.     

紫外分光光度法测定水中石油类物质的有关问题探讨

对紫外分光光度法测定水中石油类物质中，有关萃取剂、萃取技术、标准曲线斜率的稳定性等进行了初步探讨。     

基质固相分散萃取—气相色谱法测定土壤中有机氯农药含量

建立了一种基质固相分散萃取—气相色谱法测定土壤中8种有机氯农药含量的方法,优选了固相分散剂及其用量、洗脱溶剂以及土壤样品与分散剂的质量比。实验结果表明,在弗罗里硅土作为分散剂、正己烷和丙酮（体积比为1∶1）为洗脱溶剂、土壤样品与分散剂的质量比为1∶3的优化条件下,8种有机氯农药在50~250 μg/kg范围内表现出良好的线性关系,相关系数大于0.99,加标回收率为60.3%~94.3%,相对标准偏差为6.83%~8.95%。实际土壤质控样测试结果显示,本方法的测试结果在标准值的不确定度范围内,可满足土壤中有机氯农药残留的检测分析。     

反胶团萃取技术的影响因素与应用

反胶团是一种新型提取分离技术,具有防止生物大分子失活、变性等优良特性.综述了反胶团的原理、含水率、pH、表面活性剂、助表面活性剂、离子浓度、萃取时间等因素对反胶团萃取的影响及反胶团的应用.     

聚环氧琥珀酸对污泥中铅的萃取研究

以上海市桃浦污水厂污泥为对象,研究了易生物降解的聚环氧琥珀酸(PESA)对污泥中重金属Pb的萃取作用,重点考察了萃取体系的pH值和萃取剂PESA的用量对重金属Pb萃取的影响.研究发现,PESA对污泥中的重金属Pb具有较好的萃取效果,形态分析结果表明,被PESA萃取的锌主要来自水溶态、酸溶态、可还原态和可氧化态4种形态.当萃取体系的pH=4且PESA与污泥中重金属总量的摩尔比为4∶1时,Pb的萃取效率可达73%.实验结果还表明,萃取体系的pH值和PESA用量是影响污泥中Pb萃取的重要因素.随着萃取体系pH值的降低,Pb的萃取效率总体呈现逐渐下降的趋势;随着PESA用量的增加,Pb的萃取效率逐渐提高,且对体系pH值的依赖性减小.     

膜萃取-微扑集/气相色谱-质谱测定小体积水样中痕量苯系物的方法

用膜萃取－微脯集／气相色谱－质谱分析方法,分别测定环境地表水,工厂排污水,饮用水和汽油等样品中痕量苯,甲苯和甲苯等有机污染物。结果表明,膜萃取,微捕集回收率为８９％－９９％,相对标准偏差为１．１６－３．６０％。     

生物样品中放射性^114Ce的萃取测定

＾１４４Ｃｅｘ是重要的裂变产物之一，它产额较高，在１０ｍｏｌ／Ｌ介质中ＮａＢｒＯ３的作用下，用３０％二－（α－乙基己基）－磷酸能定量地萃取生物样品中放射性铈，该方法具有快速，简便，对其它放射性核素去除率高等优点。     

固相微萃取-液相色谱法测定水中二苯并噻吩

分别采用高效液相色谱与固相微萃取-高效液相色谱法建立了水中微量二苯并噻吩的分析方法,结果表明固相微萃取对二苯并噻吩具有非常明显的富集作用。实验得到固相微萃取技术最佳检测条件为:吸附时间20min,解析时间3min,色谱流动相甲醇/水=90/10,方法的变异系数为2.85%,加标回收率102.4%,检测限0.03μg/mL。     

生物可降解材料PHBV的细胞毒性评价的研究

通过体外细胞毒性试验,对新型材料β-羟基丁酸与β-羟基戊酸共聚物(PHBV)的细胞生物相容性进行了研究.主要依据ISO10993及GB/T16886-1997的标准,应用四甲基偶氮唑盐(MTT assay)比色法对PHBV的细胞毒性进行评价.选用不同体积分数、不同温度下的PHBV材料浸提液为培养液,以及与PHBV材料直接接触培养来检测1d、3 d、5 d小鼠成纤维细胞BHK-21的相对增值率,确定PHBV材料的毒性程度.实验结果表明,PHBV材料即使在高温下其物理化学性质也很稳定;它的细胞毒性程度为0级,有着良好的细胞生物相容性.     

GANN模型在十溴联苯醚分散液液微萃取中的应用

文章研究目的在于用遗传神经网络模型(GANN模型)快速优化水样中十溴联苯醚分散液液微萃取的萃取条件。以水样中十溴联苯醚分散液液微萃取的正交试验为训练样本,建立十溴联苯醚分散液液微萃取条件的遗传神经网络模型。比较遗传神经网络模型和BP神经网络模型的学习速度、学习精度及网络泛化能力。采用Matlab遗传算法工具箱运用遗传神经网络模型对影响萃取回收率的因素进行优化求解,获得了水样中十溴联苯醚分散液液微萃取优化后的萃取条件,并进行实验验证。文章建立的遗传神经网络模型得到的预测值与实验值平均偏差为14.41%,R2为0.8887;最佳DLLME萃取条件为10μL四氯乙烯、0.71mL丙酮、pH=5、离子强度为20%NaCl、萃取时间10min;优化后十溴联苯醚分散液液微萃取的萃取回收率和富集因子比优化前分别提高了54%和580。