书架群燃烧相互影响下的书架防火间距优化研究

为探究多种因素对书架群燃烧的影响,对书架间距的设定提出优化方案,依据实地调研结果和相关规范,建立书架间距影响燃烧FDS模型,根据释热率增长阶段将书架群燃烧过程划分为3个时期,提出释热量增量极限值I(HRR)的概念,研究上架率、书架框架数、书架排数和火源位置在不同书架间距时对书架群燃烧的促进程度。研究结果表明:书架排数相较于上架率、火源位置、框架数而言对书架群燃烧的影响更为显著,应作为图书馆防火设计时的主要考虑因素;从防火角度建议0.8 m或0.85 m作为借阅室的书架间距优选值,1.15 m作为阅览室或新建图书馆的书架间距优选值,1.05 m作为书架间距避开值。     

无锡锡山区 厂中厂整治 真抓实干不停歇

为切实加强重点领域和关键环节的事故防控,锡山区持续开展厂中厂安全生产整治行动,推进安全监督员“红袖标”全覆盖。突出重点,提高企业落实主体责任意识。锡山区组织各部门、各镇(街道),张贴“无锡市企业落实安全生产主体责任20条”的海报,通过企业家微信群、企业安全培训班、企业家安全会议等多种方式,做到宣教全覆盖。进一步规范厂房出租行为,提升房东安全责任意识,主动加强对承租户的日常安全监管,按规定签订安全管理协议。加强指导,助力隐患排查。     

基于多级神经网络模型的厌氧氨氧化系统参数预测

厌氧氨氧化菌生长条件复杂、影响因素多,其工艺系统运行控制复杂,为解决上述问题,研究构建了1个多级神经网络预测模型,以提高SBBR单级自养脱氮厌氧氨氧化系统出水总氮去除率预测精度,并确定了系统工程应用的关键控制参数。一级神经网络模型通过灰色关联度分析,对影响出水总氮去除率的关键性指标进行预测;二级神经网络模型基于一级模型增加数据维度,并通过改进粒子群算法优化网络、借鉴遗传算法变异的思想扩大搜索范围,提高了出水总氮去除率的预测精度。多级神经网络模型预测结果表明,其总氮去除率平均相对误差为0.54%,相对误差为5.76%,均方根误差为1.132 1,预测数据基本上与实际值相符;与其他预测模型相比较,该模型表现出较优的预测精度。进一步分析发现,通过控制工艺系统的曝气量调节出水亚氮浓度,是保证工艺反应的稳定和实现厌氧氨氧化工艺工程应用的有效控制方式。     

老窿残矿开采技术及安全管理措施

在调查、分析龙山金锑矿老窿残矿赋存特征和开采技术条件的基础上,结合矿山生产实际,采用脉外平巷加穿脉群开采技术,并对现场施工提出具体的安全措施和要求,确保安全、高效地回收老窿残矿.采矿试验研究证明:该项技术采矿效率高、回采作业安全性好、经济效益显著.可供类似矿山借鉴.     

系统评价EM菌液在生活污水处理中的应用效果

采用在生活污水中投加有效微生物群的方法,系统评价了ＥＭ对污水中三类常见污染物去除率的影响。结果表明（１）好氧条件下,ＥＭ显著提高污水ＣＯＤｃｒ去除的适宜加入量为５／１００００－１／１０００,增幅达达１０％;厌氧条件下,ＥＭ对污水ＣＯＤｃｒ的去除没有促进作用。（２）ＥＭ在好氧条件下能显著或极显著提高污水ＮＨ４＾＋－Ｎ的硝化程度,当ＥＭ加量为５／１０００时效效果最好,增幅达３７．６２％,厌氧条件下,当     

基于前因因素的建筑工人安全行为评价模型与应用

建筑项目中的事故主要与建筑工人的不安全行为有关,因此对建筑工人安全行为进行事前评价是预防事故发生的关键。首先通过文献可视化分析初步筛选建筑工人安全行为前因因素,结合专家意见构建建筑工人安全行为评价的指标体系;然后采用群决策改进的层次分析法确定各评价指标的综合权重,并建立可拓物元评价模型;最后对某施工项目建筑工人安全行为进行评价与分析,以验证模型的合理性和可靠性。结果表明：建筑工人安全行为评价指标中安全意识所占权重较高,是事故预防的重要因素;实例应用结果表明该项目建筑工人总体安全行为等级处于“Ⅲ级”为一般安全,说明该项目施工作业人员整体处于比较安全的水平;建筑工人个体安全行为的维度指标评价结果为正态分布或偏正态分布,表明该评价模型能够有效识别建筑工人的安全行为水平,可为建筑安全管理的研究和实践提供参考。     

粒子群算法在化工设备可靠性分析中的应用

基于可靠度指标的几何含义,分析了粒子群算法的原理、模型和算法实现过程。通过算例用MATLAB语言编程进行计算,并与一次二阶矩法和蒙特卡罗法得出的结果进行了比较,证明了粒子群算法在化工设备可靠性分析中的有效性和可行性。     

科学防控甲流确保部队安全

目前,全国甲型H1N1流感仍在广泛传播,最近我国多个地方报告甲型H1N1流感聚集性病例,西藏新近出现全国首例甲型H1N1流感死亡病例。随着秋冬季的到来,疫情防控面临流行、集中暴发及病毒发生变异等新形势,必须继续增强防控意识,继续认真落实适度从严的防控措施,继续实行联防联控和群防群控有效方式,深入开展爱国卫生运动,逐步改变不良生活习惯,培养健康文明的生活方式,使部队甲型H1N1流感防控工作依法科学有序进行。     

聚并元件结构和来流颗粒粒径对细颗粒物湍流聚并的影响

文章亮点 将V型钝体用于湍流聚并,钝体后方形成了大量稳定的强旋涡,明显提高了聚并效率. 发现细颗粒物的聚并消除主要发生在聚并元件尾部生成旋涡的区域,在下游区域较少发生碰撞和聚并. 发现烟气中大、小颗粒混杂的情况下小颗粒的去除效率得到明显提升,工业中可充分利用这一特点来进行细颗粒物的消除.     

基于IPSO-BP模型的火灾气体传感器气压补偿算法

为完善飞机火灾检测系统,设计一套方案,模拟试验不同气压下CO、CO2气体传感器采集气体的体积分数值,并与理论值比较,进而提出一种根据粒子适应度值动态调整学习因子的粒子群算法.采用改进的粒子群(IPSO)算法寻找反向传播(BP)神经网络的最优初始权值阈值,再利用寻优后的BP神经网络修正CO、CO2气体传感器的检测结果,消...