咸淡水地区种植结构优化模型

本文将地下水系统控制与作物种植系统相结合,建立以浅层地下水投入效益为目标,在水土资源等多种约束条件下咸淡水地区种植结构优化模型。该模型被用于确定河北省南皮县几个典型年份(1985,1990,1995,2000)种植结构优化方案。     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

以藻类群落结构分析苏州河的水体污染

1989年春季,笔者对苏州河上海河段的藻类种类进行了调查,并以藻类群落结构中只适应于非严重污染水中生长的硅藻的种类数目,应用生物统计方法,来评价苏州河不同河段的水体污染状况。结果表明,这种方法在本课题的研究中是可行的,所得的调查结果与上海市环境监测中心公布的结果相似。一、研究方法根据苏州河上海河段两岸功能区分布,设置有一定代表性的6个采样点,即安亭(Ⅰ)、黄渡(Ⅱ)、华漕(Ⅲ)、北新泾桥(Ⅳ)、江宁路桥(Ⅴ)和四川路桥(Ⅵ)。各采样点间的河段间距     

研究自然水体中金属生物毒性的工具——生物配体模型（BLM模型）

本介绍了一种确定特定天然水体中金属毒性的计算工具，利用这一工具，可以通过计算，确定特定天然水体中某种金属的生物毒性，避免或减少大量繁杂的野外考察和实验工作，为确定特定水域具有地方特色的水质基准中的金属浓度限值提供了一种切合实际且简便有效的方法。     

人工神经网络模型和公路复垦土地适宜性评价

提出了人工神经网络用于公路临时用地复垦土地适宜性评价，利用该模型对京大高速公路山西段复垦山西段复垦土地进行了适宜性评价，探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价时的特点和注意问题。     

Zn~(2+)对滇池藻类生长的影响

有关氮、磷对滇池藻类生长的影响研究,已有大量的报道,有关其它元素对滇池藻类影响的研究报道较少。本研究以滇池藻样为实验对象,实验不同Zn2+浓度对滇池藻类的影响情况,结果表明,高Zn2+浓度以抑制滇池藻类生长为主,低Zn2+浓度以促进滇池藻类生长为主。实验结果表明,在控制滇池湖藻类生长时,除了要注意控制N,P之外,还应考虑Zn2+对藻类生长的影响。     

三维叠前时间偏移技术在江苏WZD地区的应用

当地下地质构造复杂、断裂发育,横向速度变化不是太剧烈的情况下,提高偏移成像精度,三维叠前时间偏移是一种行之有效的方法。三维叠前时间偏移取得成功的关键:一是高保真、高信噪比的叠前数据;二是建立一个合理的三维偏移速度场。随着计算机性能的不断提高,三维叠前时间偏移逐渐成为常规处理技术,该技术在江苏油田WZD地区得到了广泛的应用,实际资料处理结果及钻探效果证实了三维叠前时间偏移技术是解决WZD地区复杂构造成像精度的一种好方法。     

考虑声散射的街道交通噪声预报模型

提出一种预报典型的两侧密集分布建筑物的城市街道交通噪声ＬＡ１０和ＬＡｅｑ声级的计算机仿真模型。模型依据一种修正的虚声源原理。它不仅考虑发生于建筑方面的镜象反射和表面吸收，而且考虑了由于墙面的粗糙性所引起的发生于有限尺寸建筑表面声散射的影响。与实测比较表明本模型可得出良好的预报结果。通过对散射强度加以变化可估计表面声散射对预报声级的影响。结果表明，即使在一个相当混响的场合，镜象反射声能对扩散反射声能