PM_(2.5)的微生物组成采样与分析方法

PM_(2.5)具有广泛的来源,而且微生物组成复杂,现阶段针对不同的PM_(2.5)研究目的,形成了不同的采样和分析方法,例如FRM、FEM等采样方法,随着大气细颗粒污染特征越来越明显,PM_(2.5)的微生物组成采样与分析方法越来越受到关注,本文针对此两方面展开研究,为更加全面的认识PM_(2.5)做出努力。     

唐山大气颗粒物中水溶性无机盐的观测研究

为认知唐山大气颗粒物中典型二次污染化学成分水溶性无机盐的浓度水平、季节变化和粒径分布特征,于2010年9月～2011年8月使用惯性撞击式分级采样器对唐山大气颗粒物进行了分级采样,并用离子色谱分析了其中水溶性无机盐含量.结果表明,PM9(可视为可吸入颗粒物)和PM2.1(细粒子)中以3种水溶性无机盐SO24-、NO3-和NH4+为主,三者之和分别占PM9和PM2.1中水溶性无机盐总浓度的68%和77%;PM9和PM2.1中3种盐的浓度和在春、夏、秋、冬这4个季节分别为35.0、84.7、67.3、61.6μg.m-3和23.2、64.8、52.7、49.6μg.m-3,颗粒物中3种盐在细粒子中的赋存比例年均值分别为70%、75%和94%,夏季赋存于粗粒子中的比例显著高于其它季节.Ca2+和Mg2+全年均呈粗模态单峰分布.唐山大气颗粒物污染严重,控制燃煤、机动车尾气和生物质燃烧直排颗粒物的同时,要重点加强对气态污染物排放的控制,同时要控制地面扬尘和建筑灰尘.全面控制人为污染排放源,同时加强绿化和地面硬化、封闭式管理建筑工地,才有可能抑制住唐山市目前严重的大气污染.     

北京冬季大气中多溴联苯醚的污染水平和分布特征

2010年11月至2011年2月利用聚氨酯泡沫(PUF)大气被动采样技术采集了北京市海淀、朝阳、丰台、石景山、昌平、大兴、通州等区域的大气样品,采用高分辨气相色谱/高分辨质谱联用法(HRGC/HRMS)分析了其中13种多溴联苯醚(PBDEs)同族体的污染浓度和分布特征.结果表明,北京大气中PBDEs总含量(Σ13PBDEs)为0.97~41.1pg/m3,平均值为7.85pg/m3.在区域分布规律方面呈现东南地区的采样点污染物浓度明显高于西北地区,工业地区和人口密集的商业地区明显高于郊区和背景对照区的分布特征.     

论水体污染源监测系统运行存在的问题分析与对策

近年来,随着环保事业的发展,在线监测系统在环保工作中发挥着越来越重要的作用,但系统运行过程中仍存在一些问题亟待解决。为此,本文总结了在线监测系统在运行过程中各方面存在的问题,并提出了相应的解决措施,从而能使在线监测系统得到更好的应用,发挥它在水体污染源监测中的作用。     

燃烧源超细颗粒物及其排放控制研究进展

对燃烧过程超细颗粒物的国内外研究现状及其排放控制进行了综述.介绍了国内外近期开展的有关超细颗粒物的研究课题、研究方向,简述了常用的超细颗粒物的采样、分析及其控制方法,并对超细颗粒物研究的发展趋势进行了预测,由此提出了目前应该开展研究的重点和方向.     

被动采样监测遂宁市NO2时空分布特征

采用被动扩散采样技术,在遂宁市辖区16km×16km网格区域内开展了为期1a的环境空气NO2监测,分析了不同时空内的NO2浓度变化趋势。研究表明：NO2浓度季节变化规律是：冬季〉春季〉秋季〉夏季;在全市各个区域中,浓度最高值出现在全市工业集中及车流量较大的区域（船山区）;受遂宁市污染源整体布局以及主导风向（西北风）的影响,全辖区范围内NO2呈现西北低、东南高的趋势。     

被动扩散采样在大气环境监测中的应用

通过被动监测同自动监测方法对比,充分体现出被动监测的优越性和可行性,分析结果表明被动监测同样适用于环境空气质量评价。     

水体中石油类采样和测试中的几个问题的探讨

本文提出了环境水体中普遍存在的污染物质——石油类在样品采集和分析测试中存在的样品代表性、分析方法选配及标准油等方面急待统一的问题,并提出了解决这些问题的建议措施.