全文获取类型
收费全文 | 910篇 |
免费 | 95篇 |
国内免费 | 178篇 |
专业分类
安全科学 | 252篇 |
废物处理 | 6篇 |
环保管理 | 62篇 |
综合类 | 565篇 |
基础理论 | 111篇 |
污染及防治 | 40篇 |
评价与监测 | 47篇 |
社会与环境 | 54篇 |
灾害及防治 | 46篇 |
出版年
2024年 | 7篇 |
2023年 | 23篇 |
2022年 | 39篇 |
2021年 | 50篇 |
2020年 | 42篇 |
2019年 | 36篇 |
2018年 | 21篇 |
2017年 | 36篇 |
2016年 | 48篇 |
2015年 | 53篇 |
2014年 | 103篇 |
2013年 | 78篇 |
2012年 | 81篇 |
2011年 | 63篇 |
2010年 | 60篇 |
2009年 | 58篇 |
2008年 | 62篇 |
2007年 | 52篇 |
2006年 | 51篇 |
2005年 | 43篇 |
2004年 | 29篇 |
2003年 | 23篇 |
2002年 | 18篇 |
2001年 | 20篇 |
2000年 | 7篇 |
1999年 | 17篇 |
1998年 | 6篇 |
1997年 | 12篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 4篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 6篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 6篇 |
1989年 | 5篇 |
1988年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有1183条查询结果,搜索用时 15 毫秒
111.
硬化路面与温度场响应模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
硬化路面是城市热环境效应影响因素中较为重要的一个因素.笔者在研究了深圳市城市热效应的基础上,建立了一个三维动态模型对硬化路面条件下的温度场进行模拟.通过将模型的计算结果和在深圳的实测结果进行对比,发现2条曲线吻合较好,模拟结果十分接近实测结果.模型模拟结果还证明了硬化路面由于铺筑的材料具有较大蓄热、导热的能力,而且透水性差,因此温度升降都很快,对城市的热效应贡献大;城市绿化隔离带对城市温度场具有很好的调节作用,因此合理配置城市中的绿地对城市区域微热环境的改善能够起到很好的作用. 相似文献
112.
113.
114.
基于心态指标的煤矿瓦斯爆炸区间数模糊评价 总被引:2,自引:2,他引:0
为了评估煤矿瓦斯爆炸的安全性,根据瓦斯爆炸的形成条件和事故致因理论,建立了评价体系。然后采用一种新的区间数模糊评价方法,建立数学模型。传统的区间数模糊评价方法是根据最大隶属度原则判断该对象的优劣,不能进行多个对象之间的评价。该方法综合考虑了最大隶属度和评语集,提出区间数的内积公式,进而得到每个对象的综合分数,通过比较其大小进行多个对象之间的评价。考虑到决策者不同心态时对决策方案的影响,引入心态指标,通过调节心态指标来比较综合分数,从而得出煤矿之间的安全性大小。最后,将该方法应用到3所煤矿,运用基于中点值的区间数排序方法对综合评判向量进行分析,所得结果与该方法的结果基本一致,从而验证该方法的正确性。 相似文献
115.
滑坡位移预测一直是滑坡研究的热点之一。近年来,随着计算机科学的发展,越来越多的人工智能技术模型被用于滑坡位移的预测。相较于常用的如LSTM神经网络等机器学习模型,集成算法中的XGBoost模型在滑坡位移预测领域尚不多见。由于其在滑坡位移预测中具有预测精度更高、运行速度更快等优点,目前在学术界已成为研究的热点领域。文中以泉州市安溪县尧山村滑坡地灾点监测数据为例,运用Python搭建XGBoost模型,并通过最大信息系数的比较来选定与位移高度相关的特征,输入至模型中对滑坡位移进行预测。结果表明,XGBoost模型因其在目标函数中引入正则项来控制模型过拟合、模型数据集划分采用前向验证方式等优点,相较于大多数机器学习模型,能更加准确地预测降雨诱发阶跃型滑坡位移。该模型对此类滑坡的位移预测及早期监测预警具有重要参考意义。 相似文献
116.
西安市大气颗粒物数浓度分布及典型天气条件特征变化 总被引:2,自引:0,他引:2
利用2013年3月到2014年12月期间西安市大气中0.25~32μm颗粒物监测数据和同期气象参数、散射消光系数等数据,分析了大气颗粒物数浓度分布及典型天气条件下变化特征.结果表明:采样期间西安市大气颗粒物平均数浓度为206.27个/cm3, 99%以上为<1μm的颗粒物数.大气颗粒物数浓度冬季最高,其次为秋、夏和春季,分别为267.66、231.31、141.82和135.77个/cm3.四季的数浓度低值均出现在18:00左右,之后数浓度上升,且晚上高于白天,冬季6:00左右达到峰值,夏季的昼夜差最小,秋季最大.春夏秋冬的大气颗粒物数浓度与散射消光系数的Pearson相关系数分别为0.756、0.702、0.411、0.377.大气颗粒物数浓度在沙尘天气发生前、中、后会升高、下降和再下降,霾天气出现前、后会升高和下降;高温干燥天气下,大气颗粒物数浓度相对较低;降雨对大气颗粒物的清除作用明显,但降雨后大气颗粒物数浓度又很快回升. 相似文献
117.
118.
119.
120.