耕作方式对土壤微生物和土壤肥力的影响

通过2年田间定位试验,对比研究了免耕+秸秆覆盖、旋耕+秸秆覆盖和传统耕作:三种耕作方式对土壤温度、土壤呼吸速率、土壤微生物数量和土壤肥力状况的影响.结果表明:秸秆覆盖对地温的影响存在"双重效应";土壤温度、土壤呼吸速率和土壤微生物量碳三者之间存在凸面关系;秸秆还田后耕作措施对土壤0～10和10～20 cm的微生物数量的影响不同,但均能增加土壤微生物量;土壤微生物能够加快秸秆中的有机碳向土壤有机质的转化速率;土壤微生物量碳可以作为反映土壤生产力状况的重要生物学指标之一.     

应用遥感监测技术分析扬州市五年植被覆盖状况

利用扬州市2006—2010年间卫星遥感数据,对扬州市植被覆盖状况进行了研究。首先对遥感影像进行几何校正,其次对遥感影像进行解译,提取植被覆盖信息,计算扬州市植被覆盖指数,同时对扬州市近5年植被覆盖进行了动态变化分析。研究表明,扬州市近5年林地面积大幅度提高,植被覆盖指数逐年增加,生态环境状况逐年好转。     

CO2加富对3种赤潮微藻种群增长的影响

研究了赤潮异弯藻、亚历山大藻和中肋骨条藻种群增长的特征及其对CO2加富的响应变化.结果表明:3种赤潮藻的生长曲线可用逻辑斯谛增长模型拟合.CO2加富对3种藻生长过程中进入指数生长期和静止期的时间、所达到的种群最大细胞数均有影响,使3种藻进入指数生长期和静止期的时间缩短,但所达到的种群最大细胞数明显提高.     

减排措施对大气颗粒物粒径分布特征的影响——基于2022年北京冬奥会前后的观测

为研究2022冬奥会期间减排措施对北京大气颗粒物粒径谱分布特征的影响,于2021年12月1日～2022年3月28日使用扫描电迁移率粒径谱仪(SMPS)对粒径为3～660nm的大气颗粒物的数浓度谱分布进行了实时监测,结合气态污染物和气象参数,对比分析冬奥会前后新粒子生成(NPF)日和非新粒子生成日的颗粒物数浓度及粒径分布特征.结果表明,大气颗粒物数浓度随减排措施的加强而降低,冬奥会期间(2022年2月1～20日)颗粒物平均数浓度、表面积浓度和体积浓度相较于其他时期分别降低了约4.0%～33.3%、17.1%～41.1%和11.7%～41.2%,体现了冬奥会期间本地排放降低和区域污染减少协同控制的影响.在NPF日,冬奥会期间的积聚模态颗粒物数浓度降低约15.3%～25.1%.超细颗粒物数浓度从冬奥会前(12078cm^-3)到冬奥会后(20600cm^-3)持续上升,主要受到了高浓度的O₃和气态硫酸、高太阳辐射强度、低NO₂浓度和凝结汇等有利成核条件的影响.在非NPF日,限排期间颗粒物数浓度下降4.4%～5...     

环保补贴竟成“唐僧肉”

正据《法制日报》近日报道,随着环境治理力度的不断加大,国家环保专项资金也呈现增长之势。令人忧心的是,在少数地方,不符合国家申报要求的企业通过层层审批,数以百万计的国家环保专项资金被装到了私人口袋里。一项旨在改善环境污染的惠民政策,越过层层监管,沦为了权力自肥的敛财工具。近年来,国家对环保领域的政策性补贴力度不断加大,每年通过财政转移支付下拨的专项补贴资金数     

基于熵权的区间型多属性决策方法在湖泊水质评价中的应用

针对现有多属性决策方法在水质评价过程中忽视指标在某一等级内效用相同,导致指标间过度补偿,综合评价效果失真的问题,本文考虑将指标时序或空间的多个监测值转化成区间数以降低数据维度,保留时序信息,同时通过定义指标区间到约定等级区间的距离,体现评价强调达标的特点,进而利用熵权法从指标平均水平达标的一致性和变化幅度的趋同性两方面筛选评价作用显著的指标.该方法在指标测度阶段和指标生成阶段压缩决策矩阵维度,简化了评价过程的计算.最后通过对太湖水域的水质数据的评价案例说明了方法的可行性和实效性.     

量化GSI系统及其在估计岩体力学参数中的应用

岩体力学参数取值是否合理对岩土工程设计与施工以及灾害防治有着重要的影响,如何准确地获取岩体力学参数是当前岩土工程中的重点与难点.本文概述了基于量化的GSI系统和Hoek-Brown经验破坏准则估算岩体力学参数的方法,并将该方法用来估算鸡口山隧道ZK83+ 230～ZK83+ 260段的围岩力学参数,结果表明采用该方法估算得到的围岩力学参数与试验所得的结果基本一致,从而验证了该方法的可靠性.     

浅覆盖城市经济区立体填图最新进展——浙江1∶5万鸣鹤镇、澥浦镇、慈城镇、鄞江镇、姜山镇幅区调项目成果

本文结合浙江1∶5万鸣鹤镇、澥浦镇、慈城镇、鄞江镇、姜山镇幅区调项目实际材料,系统论述了浅覆盖城市经济区立体填图的内容、方法、手段和工作程序,总结了慈城测区区域地质调查项目组浅覆盖区立体填图的方法与经验,论述了浅覆盖城市经济区立体填图最新进展,可供城市经济区地质调查和浅覆盖区三维立体填图借鉴。     

利用餐厨垃圾废液制备液态复合菌剂

选用圆褐固氮菌(Azotobacter chroococcum)和巨大芽孢杆菌(Bacillus megatherium)作为实验菌种,以某餐厨垃圾处理厂的2种餐厨垃圾废液(湿热脱出液和沼液)为培养基,成功制备了固氮、解磷微生物菌剂。研究菌种接种比(圆褐固氮菌∶巨大芽孢杆菌=1∶0,0∶1,1∶1,2∶1,3∶1)对微生物菌剂的影响,并应用于水稻种植试验中,考察菌剂的增产作用。结果表明:在餐厨垃圾湿热脱出液中两菌种最佳接种量比例为2∶1,沼液最佳接种比例为1∶1。在2种液体中接种圆褐固氮菌和巨大芽孢杆菌,有效活菌数均在2×10~8cfu/mL以上,杂菌率<10%,达到GB 20287—2006《农用微生物菌剂》标准。同时,培养制备菌剂可以有效降低餐厨垃圾废液中COD和氨氮浓度。以沼液为培养基所制备的固氮、解磷菌剂具有良好的田间增产效果,增产幅度为564. 0～2053. 5 kg/hm~2,增产率为8. 1%～29. 5%。     

无人机数字摄影测量与激光雷达在地形地貌与地表覆盖研究中的应用及比较

无人机数字摄影测量（UAV-DAP）与激光雷达（LiDAR）凭借其机动灵活、高效便捷和高分辨率的特点,在地形地貌、生态监测、工程勘察、环境规划、林业资源清查等领域得到广泛应用。本文针对数字摄影测量与激光雷达的技术特征和应用趋势,着重比较两者在数据采集、数据处理、应用领域以及成本耗费等方面的区别,分析了两种技术在林业资源清查、地形地貌研究、灾害防控等领域的最新应用动态,并且基于两者的技术特点和发展动态提出了进一步的可能应用前景。基于运动结构重建算法的数字摄影测量技术获得的数字地表模型在一定条件下可以达到激光雷达技术的超高空间分辨率程度（如0.2 m×0.2 m）,但是数字摄影无法穿透植被冠层,而激光雷达可以较好地穿透植被层从而获取植被及地表信息。然而数字摄影测量技术设备简单、操作方便,成本低廉,并具有较高的空间分辨率,因而能够和高精度、高耗费、大数据量的激光雷达技术形成优势互补。无人机数字摄影测量与激光雷达技术是林业资源清查、地形地貌研究、灾害防控等领域在快速响应、高精度调查、多时期扫描等方面进一步发展的重要突破口。