中国动态

我国发布中长期林地保护规划 经国务院审议并原则通过的《全国林地保护利用规划纲要（2010～2020年）》近日已由国家林业局正式印发。“纲要”是经国务院批准实施的我国第一个中长期林地保护利用规划,“纲要”提出,到2020年,我国林地保有量增加到31230万公顷,占国土面积的32．5光;森林保有量达到22300万公顷以上,比2005年增加4200万公顷;森林覆盖率达到23％以上。     

“活地图”智擒山火魔——记清远英德市应急管理局应急指挥股副股长刘小东

“森林防灭火工作是一份有意义的工林作,虽然苦但快乐着。”英德市应急管理局应急指挥股副股长刘小东在结束一次山火扑灭战斗后,微笑着对记者说。清远英德市是广东省林业用地面积最大的内陆县级行政单位,森林覆盖率69.14%,属国家一级森林火险区。20年来,刘小东用自己的青春年华,始终守护着英德市浩瀚的森林安全。2007年刘小东被广东省森林防火指挥部授予扑火贡献奖,十年后更被评为“2016-2018年度全国森林防火工作先进个人”。     

绿色绩溪的经典之作——读刘冰的水墨长卷《龙川绩溪图》

安徽绩溪,是国际绿色产业示范区、国家生态示范县、中国历史文化名城、中国徽菜之乡,森林覆盖率达73.4%,世称"百里花园"。她地处皖赣通衢,势居"宣徽之脊",有"左接金陵右接杭"之誉,境内崇山峻岭,生     

长江中游地区不同林地覆盖率下PM2.5的综合影响因素及比较研究

空气质量与人类健康和社会经济可持续发展密切相关,探究不同用地形态下大气污染物浓度变化的影响因素具有重要理论和实证意义。以长江中游地区为例,采用空间回归模型,以林地覆盖率作为划分研究区域的基准因子,以林地景观格局作为挖掘PM_2.5变化驱动的关键因子,综合考虑区域社会经济和自然条件状况,从PM_2.5的来源、扩散和清除3个方面选取影响因子,探索不同林地覆盖率下PM_2.5的综合影响因素并对其进行比较分析。研究结果表明：(1)不同林地覆盖率下的影响因素对于PM_2.5在影响模式上类似,但在作用方式和作用强度上有所不同;(2)PM_2.5的空间异质性明显,随着林地覆盖率的提高,PM_2.5浓度明显减低;(3)降低林地斑块分离度有利于降低PM_2.5浓度;(4)DEM是影响PM_2.5的主要因素,其对PM_2.5的削弱作用随着林地覆盖率的增加而增加。基于以上研究结果,建议根据不同等级林地覆盖区的特点,加强长江中游地区...     

绿色奥运进行时——绿色奥运聚焦之四：实现梦想的“绿色场馆”

中国“绿色奥运”承诺各指标已实现 中国在承办绿色奥运方面曾向国际社会做出了北京市林木覆盖率达到50％,基本建成山区、平原地区、城市三道绿色生态屏障,完成山区绿化10万公顷等一共7项指标承诺,到目前为止,各项指标都已达到或高于绿色奥运所承诺的目标。     

问渠哪得清如许——六安建设“生态市” 走科学发展之路

近年来,跨淮河、巢湖两个流域的安徽省六安市积极响应省委、省政府号召,做出了建设"生态六安"的战略决策。在科学发展观的统领下,按照安徽生态省建设工作统一部署,生态六     

国内资讯

森林资源增长加快联合国全球森林资源最新评估结果表明,我国已成为全球森林资源增长最快的国家。到2010年,我国森林覆盖率将达到20%。目前,全球年均减少森     

营造良好的教育环境——山东省烟台理工学校生态文明纪实

正烟台理工学校(原莱州高职)位于山东省莱州市开发区,现占地面积13万平方米,建筑面积6.65万平方米,可用于绿化用地5.7万平方米,占学校总面积的44.1%。目前,校园绿化覆盖面积已达到7万平方米,绿化覆盖率达到50%以上。近3年,学校已累计投入400多万元环境教育专项经费,加强校园人文和自然环境建设,达到"硬化、净化、美化、亮化"标准,营造了良好的教育教学环境。学校是首批全国中等职业教育改革发展     

要闻

环保部:实施节能减排规划确保实现约束性指标近期,国务院发布了《节能减排"十二五"规划》(以下简称《规划》)。《规划》对减排任务较重的重点工业行业、城镇居民生活污染、农业污染源等提出了具体目标要求。要求火电行业二氧化硫削减16%、氮氧化物削减29%,钢铁行业二氧化硫削减27%,水泥、造纸、纺织印染行业污染物削减10%以上;农业源化学需氧量和氨氮分别按8%和10%的总体削减水平确定行业减排任务;城市污水处理率提高8个百分点,到2015年达到85%,城镇生活污染得到进一步治理。(环境保护部网站)     

绿化覆盖率对城市绿地破碎度与地表温度的关系的影响

优化绿地空间配置（如破碎度）是改善城市热环境的有效途径。然而绿地破碎度对城市热环境的影响可能随绿化覆盖率的变化而变化,对改善城市热环境提出了巨大挑战,但相关研究十分缺乏。以长沙市为例,利用Landsat地表温度表征城市热环境,使用解译于高分2号遥感影像的城市绿地图在1 m像元尺度量化绿化覆盖率和绿地破碎度（用绿地边界密度表征）。以419个1 km格网为分析单元,应用分段线性回归揭示绿化覆盖率与绿地破碎度间的非线性关系,识别绿化覆盖率阈值并以此为标准将419个1 km格网划分为高绿化覆盖率区和低绿化覆盖率区。以1 km格网平均地表温度为因变量,绿化覆盖率、绿地破碎度、水体覆盖率和裸地覆盖率为自变量从研究区、高绿化覆盖率区和低覆盖率区3个方面建立多元线性回归模型阐明绿地破碎度对地表温度的影响。最后进行方差分解分析绿化覆盖率、绿地破碎度和其他土地覆盖率对地表温度的独立和联合影响。结果显示,1）绿地破碎度随绿化覆盖率的增加先增加后降低,阈值为44.9%。2）整个研究区,4个指标可解释69.1%的地表温度变异,地表温度随绿化覆盖率、水体覆盖率、裸地覆盖率和绿地破碎度的增加显著降低。3）低绿化覆盖...