浅谈如何实现企业安全文化建设有效落地

在企业经营管理过程中,安全永远是第一位的,通过塑造优秀企业文化来提升企业的核心竞争力,已被越来越多现代企业家所认同.企业安全文化是企业文化的一项重要内容,在当前安全管理要求日益严格的背景下,其重要性不言而喻.笔者所在企业通过建立和完善企业安全文化的视觉系统、行为系统和理念系统等三大系统建设,形成了适应于本企业发展的安全文化属性,较好地实现了企业文化有效落地,具有一定的推广应用价值和工作参考意义.     

智能视觉技术助力公安视频侦查破案

本文介绍了视频侦查中用到的主要智能视觉技术,并以捷尚IV007智能视侦产品为例,介绍了它们如何在产品中集成和组织,最终以符合实际业务流程的方式协助公安机关破案。可以预见,随着视频图像信息库的规范和建设,智能视觉技术在视频侦查中的作用将进一步得到发挥和增强。     

基于Topsis改进因子分析的公路隧道入口段视觉负荷研究

为探究直线公路隧道入口段驾驶者的视觉负荷,首先,通过实车试验采集5种视觉指标,采用Topsis改进因子分析法建立视觉负荷评价模型;然后,分析不同时间及位置下视觉负荷的变化特征,基于构建的视觉负荷曲线提出行车舒适评价标准,并运用已发表数据验证构建负荷模型的泛化能力;最后,通过敏感度分析探究视觉指标对视觉负荷的影响程度。结果表明：当驾驶者位于距洞口-13～55 m(12:00)、-10～49 m(15:00)时,视觉负荷超过临界值(0.906),驾驶者的行车舒适度和安全性极低;洞口驾驶者的视觉负荷值和接近度远大于洞内和洞外;18:00的视觉负荷和接近度远低于12:00和15:00。视觉指标的敏感度参数从大到小依次为注视时间、瞳孔面积、注视次数、扫视幅度、扫视速度。     

神东煤炭集团公司企业文化建设的实践与探索

正1企业文化建设背景与起因神华神东煤炭集团是神华集团最大的子公司,地跨陕、晋、蒙三省区,有17个煤矿,年产原煤1.7亿吨,约占全国总产量的6%、全国重点煤矿产量的12%,是我国第一个亿吨级煤炭基地,也是我国最大的煤炭企业。神东在20多年的发展历程中,积淀了优秀的企业     

澳大利亚职业眼睛健康管理

在由于从事具有眼睛伤害风险工作而导致的职业眼睛健康问题之外,随着新兴技术的发展,工作场所电子设备的长时间使用也会导致电脑视觉综合症（CVS）等职业眼睛健康问题。本文主要介绍了澳大利亚职业眼睛健康管理的方法,包括职业眼睛健康风险、单位与职工的职责、预防措施等．以对我国职业眼睛健康风险进行有效管理提供帮助。     

特殊职业人员眼睛的安全与防护

本文主要介绍了特殊职业人员眼睛安全与防护的重要意义,特别强调了针对视觉暴露带来的传染风险控制以及眼睛防护装备的选择和使用。同时还提出了降低眼睛伤害的预防措施,以便为我国特殊职业人员眼睛的安全与防护提供指导。     

高速公路防御性驾驶五大要素

防御性驾驶技术在福建已被纳入驾驶考试内容。防御性驾驶主要是指驾驶员在行车过程中,能够准确地"预见"由其他驾驶员、行人、不良气候或路况引发的危险,并能及时地采取必要、合理、有效的措施防止事故的发生,这种可避免危险发生的驾驶方式即为防御性驾驶。福建泉州高速交警支队,将高速行驶技巧结合最新的防御性驾驶内容,编写了《高速公路防御性驾驶五大要素》手册,现转载如下:     

公路隧道出口段亮度优化计算

公路隧道出口段亮度变化情况会严重影响驾驶员视觉心理负荷,其亮度优化计算应该综合考虑行车安全和节能环保的要求。通过隧道出口段不同环境照度和运行时间情况下驾驶员视觉特性试验,采用定性和定量相结合的方法研究了瞳孔面积与环境照度之间的变化规律,同时结合节能环保的要求建立了公路隧道出口段最佳亮度计算的多目标优化模型,采用系统聚类的方法对隧道出口照明区段进行聚类分析,并给出了模型求解的方法。最后,以包(头)茂(名)高速公路南五台隧道为例进行了实证研究,基于模型计算出各聚类区段最佳照明亮度。结果表明,隧道出口段亮度设置应该是一个渐变过程,且应该更加注重洞口20 m以内的亮度要求。     

智能分析技术在集成领域的应用有待挖掘

正智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,在几乎不需要人为干预的情况下,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生时及时作出反应。近年来,人们对智能分析的需求更加强烈,不仅在大型平安城市、金融等系统性安防建设中应用普遍,一些中小型项目对智能分析的需求更是逐渐增多。其     

基于全方位视觉传感器的智能安防装置的设计

为了实现安防装置的智能化,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)、动态图像处理、嵌入式系统及网络通信等技术设计了一种智能安防装置,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行检测、提取、跟踪和人体目标的识别.通过定制行为语义规则实现了人体运动目标的行为语义理解,智能的判断出是否发生盗窃事件.很好的解决了误报、漏报,减少了人力物力的开销,为智能安防提供了一种新的解决方案.