朝海而歌颂平安—-珠海市应急管理局大型活动安全保障工作巡顾

庚子年前的除夕之夜,珠海白海豚岛庆上,南狮起舞,万众欢腾。港珠澳大桥白海豚岛作为2020年央视春晚粵港澳大湾区分会场,惊艳亮相神州千家万户。欢乐的晚会现场,犹如伶仃洋上的一艘喜庆巨轮,为人们带来新春的美好祝福。然而这场万众瞩目的视觉盛宴背后,是一群兢兢业业应急人忙碌的身影。两个多月来,他们经过无数轮安全巡逻、隐患排查、险情演练,为春晚分会场按计划排练和演出、录制,提供了强有力的保障。工作得到了市委市政府的高度肯定,并获珠海市委宣传部书面来信致谢。     

1种结合图像处理及深度校正模型的室内早期火灾定位方法

(1.南京信息工程大学 大气物理学院,江苏 南京 210044;2.南京信息工程大学 地理科学学院,江苏 南京 210044;3.南京信息工程大学 应用气象学院,江苏 南京 210044)     

"远程透视眼"24米外看穿衣服

英国"穿透视觉"公司专家研发出一种远程监控摄像设备,可在24米外透过监控目标的衣服,查看目标是否携带武器,毒品和爆炸装置等可疑物品.……     

山区低等级公路典型路段驾驶人视觉差异性分析

为分析山区低等级公路各典型路段驾驶人视觉的差异性,提升山区公路行车安全,运用VS-Design三维场景搭建了长12 km的山区四级双向单车道公路,包含傍山险路、急转弯路、反向弯路及长上下坡5个典型路段,基于驾驶模拟器进行试验。采集了25位驾驶人的眨眼、扫视、注视等眼动数据,进行视觉指标和视觉负荷差异性分析,而后用动态聚类法将视野平面分为5个区域,基于马尔可夫链预测驾驶人一步注视转移概率,并得出注视平稳分布概率。结果表明,驾驶人在山区低等级公路各典型路段存在视觉差异性。弯道路段扫视幅度较大,扫视速度较快,视负荷较纵坡路段及傍山险路大,驾驶人在坡道路段对行车速度的关注度显著高于弯道路段。5种路段中驾驶人在车辆正前方的注视平稳概率都达到70%以上,注视点集中于正前方有助于驾驶人更好地观察道路交通情况。     

车载信息界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为的影响

为考察动态双任务下车载信息界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为的影响,招募30名被试佩戴头戴式眼动仪开展模拟驾驶试验。驾驶主任务为50～60 km/h车道保持任务,次任务分别为低、中、高复杂度水平组的视觉搜索任务。单因素重复测量方差分析显示,车载界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为均有显著影响。与低水平组相比,中、高水平组导致视觉搜索任务成功率降低0.68%和2.70%,任务完成时间增加14.34%和53.23%;与基线任务相比(仅驾驶),在低、中和高水平组执行视觉搜索任务时,平均车速降低了2.69%、3.63%和9.01%,横向位置偏移增加了61.90%、76.19%和138.10%。眼动行为显示,造成总扫视时间显著差异的视觉机制不尽相同。低和中组间总扫视时间的显著增加主要取决于延长平均扫视时间,扫视次数之间没有显著差异;中和高组间总扫视时间的显著增加主要通过增加扫视次数,平均扫视时间之间无显著差异。此外,随复杂度水平增加,眨眼次数显著降低,主观驾驶负荷增加。该研究明确了车载信息界面复杂度对视觉搜索和驾驶行为的影响,揭示了驾驶人采取的针对性视觉分配机制,可为车载信息界面设计提供实证依据。     

焊接眼面防护具

人的感觉器官中,眼睛是传递信息量最多的器官。一个人的视觉功能优劣,对维持正常生活和保持工作秩序至关重要,而且还影响人的心理。面部是人体裸露部位,在生产作业过程中很容易受到各种有害因素的伤害。职业性眼伤害约占整个工业伤害的5％,而眼部面积只占人体表面积的1／600。这就是说,相对其他人体器官,眼部更易受到职业性伤害。锻压、焊接、切割、激光等作业人员在劳动时,眼、面部会受到有害辐射线、强可见光、有害物质飞溅的碎屑或熔融物质的伤害,轻者引起角膜炎、电光性眼炎、出血、面部划伤、烫伤等,重者造成视力下降,甚至失明。     

人工智能技术现状剖析

从1956年达特茅斯会议提出AI开始,AI的研究经历几次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中,不可否认的是,AI无论是在理论还是实践中都取得了长足的进步。尤其是近期以深度学习为代表的AI技术取得了突破性的进展,在计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术方面取得了巨大的进步,深刻改变了我们的生活。在这次变革中,实验室的成果很快就可以进入工业界,这在以往的技术发展史上是非常罕见的。2016年5月国家发展改革委员会等四部门联合下发《互联网+AI三年行动实施方案》,李克强总理的政府报告中也提到了AI产业发展,中国科学技术部"科技创新2030重大项目"将增加"AI2.0",AI已经上升为国家战略。面对AI的热潮,我们应该如何理解现状?如何看待其进步?又如何理解其功能和限制?本文将从AI的核心理论基础、当前存在的一些问题以及未来可能发展的方向等诸多方面对AI做介绍。     

探析机器视觉实现公共安全业务全视图智能化

随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验.近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现“AI+安防”的落地,满足...     

安全视觉系统工程在安全检修中的应用

安全视觉系统是基于视觉识别系统提出来的，它传播的是企业安全理念、安全信息、安全视觉效果等。视觉系统工程是将企业理念和行为准则符号化、视觉化、标准化的传播手段。其基本内容包括两大部分：基本要素和应用要素。基本要素包括企业名称、标识、标准字、标准色、造型铃应用要素主要包括办公用品、产品包装、广告、车辆、     

基于计算机视觉的高处临边作业安全巡检

为解决建筑施工现场高处作业中安全管理人员巡检工作时存在的危险性高、效率低、识别场景复杂等问题,利用卷积神经网络(CNN)技术,提出一种高处临边安全防护装备的巡检方法,该方法结合计算机视觉,检测高处临边人员安全帽、安全带等安全防护装备的佩戴情况以及防护网是否破损;同时在YOLOv5算法基础上修改注意力模型,并开发轻量化检测软件。结果表明：轻量化后,模型尺寸降低到1.9 MB,相较于修改前减小86.8%。在图形处理器(GPU)运行环境下单帧图片检测时间优化到40～50 ms,相较于修改前减少65%～80%,大幅提高检测速度。