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排序方式: 共有201条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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建筑业作为高风险行业,建筑安全一直是行业关注的焦点。近年来,计算机视觉技术的快速发展为建筑工程安全管理提供了可能性。为全面、系统、客观地反映建筑安全领域计算机视觉技术的研究成果及其不足,运用知识图谱分析工具VOSviewer对来自WOS数据库核心合集上的166篇相关研究文献进行了可视化定量分析并辅以定性分析,分析了计算机视觉技术在建筑安全领域的研究现状与发展趋势。结果表明:计算机视觉技术在建筑安全领域应用的研究文献发表数量呈现上升趋势,并在近五年表现突出;该领域的作者研究合作群体分布分散,彼此缺乏合作;该领域的研究主题大致分为三个方向,即设备的识别与跟踪、工人不安全行为的识别以及计算机视觉及其发展;该领域未来的研究方向可能会尝试将计算机视觉技术与多种数字技术和深度学习技术相结合、增强个人防护设备检测的及时性,同时整体场景信息的获取以及综合安全监控系统设计相关技术的开发运用值得期待。 相似文献
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船-桥避碰监测预警系统研究 总被引:3,自引:1,他引:2
为提高桥区船舶航行安全,提出一种基于智能视频处理技术的船-桥避碰监测预警系统。该系统实时采集桥区场景视频,利用视频处理技术自动检测运动船舶目标,基于视觉几何模型进行船舶空间定位,提取船舶运动态势参数,并结合船舶航行操纵知识和相关模型,进行船-桥碰撞风险预测,输出避碰操纵命令。大量仿真及现场试验结果表明,该系统能检测出航行异常船舶并输出避碰操纵命令,达到主动避碰的目的。 相似文献
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张营 《中国安防产品信息》2013,(12):53-55
引言智能视频分析技术起源于计算机视觉技术,它综合应用图像增强处理等技术,在实现目标与背景分离的基础上,通过将目标特征信息与预先设置的模板或规则进行比对,自动识别感兴趣的目标、行为、事件或数据并产生报警,必要时可自动跟踪异常目标并联动其他安防设施,显着提高了安全防控整体效率和能力。同时利用安防智能视频分析技术可在海量历史视频信息中实现基于时间、地点以及语义特征描述的智能化查询搜索。 相似文献
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什么是 SVI 系统?安全视觉识别(Safety Vision Iden-tity 缩写为 SVI)系统是基于视觉识别(VI)系统提出来的,它传播的是企业安全理念、安全信息、安全视觉效果等。VI 系统视觉识别(VI)系统是将企业理念和行为准则符号化、视觉化、标准化的传播手段。其基本内容包括两大部分基本要素和应用要素。基本要素包括企业名称、标识、标准字、标准色、造型等;应用要素主要包括办公用品、产品包装、广告、车辆、 相似文献
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为研究道路常亮型LED补光灯对安全驾驶的影响,通过实测道路现场光照数据构建室内眼动实验,分析不同照度下被试者瞳孔大小的变化和视觉感受变化特征,为道路常亮型LED补光灯的照度设置提供依据。结果表明:道路常亮型LED补光灯光照强度变化对驾驶人员视觉有影响,光照强度从100×10-1 lx变化到700×10-1 lx时,被试者瞳孔逐渐缩小,但能看得清目标;光照强度从700×10-1 lx变化到1 700×10-1 lx时,被试者瞳孔进一步缩小,瞳孔缩小至约3.5 mm时开始看不清楚目标。为减小道路常亮型LED补光灯对驾驶人员的视觉影响,道路常亮型LED补光灯的照度应该设置在700×10-1 lx以下。 相似文献
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一种基于视频图像相关性的火灾火焰识别方法 总被引:4,自引:1,他引:3
由于火焰燃烧时气体羽流的卷吸特性和空气流动的影响,燃烧的火焰表现出不停的振荡特性,基于这种振荡性提出利用图像的相关性来探测火灾的发生.火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测的重要问题,首先确定运动区域,再利用火焰振荡特性提出了相关性算法,并分析了R、G、B 3种分量对相关性的影响.实验结果表明利用相关性来分析时,火焰的相关性系数图是剧烈振荡的,而非火焰的相关性系数图是相对比较平坦的,为可视化火灾探测系统提供了一种有效的判据;R、G、B对相关性的影响是一致的,在实际应用中只需利用其中的1个分量即可,可有效提高火灾探测系统的响应时间. 相似文献