三峡工程应急从长计议

三峡工程是世界上规模最大的水利水电工程,工程建设总工期长达17年,施工技术复杂,安全风险高。为此,三峡总公司在大型水电工程建设管理中首次提出“零安全故事”管理目标,开展重大危险源辨识和监控,     

面向非均衡文本信息的企业生产安全氛围智能感知模型

现有企业生产安全氛围的主要描述载体是文本,但文本无法定量描述的特点是企业生产安全氛围分析面临的重要挑战。基于机器学习和自然语言处理技术处理企业生产安全氛围文本信息,着重从安全氛围主题辨识和安全氛围等级预测两方面,综合实现对企业生产安全氛围的智能感知。首先借鉴合成少数类过采样技术(SMOTE)算法思想,提出一种“类SMOTE”算法,用于解决非均衡文本数据问题;然后基于隐含狄利克雷分布(LDA主题模型)实现安全氛围主题辨识,得到文本主题词及相关权重;最后基于机器学习算法实现安全氛围等级预测。经过实例验证,提出的“类SMOTE+LDA+Bayes”组合模型,对于企业生产安全氛围智能感知效果较好。     

基于事故连锁风险的区域危险源辨识技术研究

对风险评价中的危险源辨识方法重大危险源辨识、设备选择数法以及基于事故连锁效应的定量风险评价装置初选技术进行了总结,针对区域性事故风险的特点,提出基于事故连锁风险的区域危险源辨识方法,并通过实例对其进行了研究.针对具体的危险源区域,通过危险源的事件树分析,事故后果模拟以及事故连锁效应破坏概率计算,获得区域内各个危险源的事故连锁风险值,根据风险值大小,在了解区域实际情况并采纳专家建议的同时,对危险源进行辨识.该法反映了区域性风险的特点,对于区域风险评价具有一定的意义.     

人为失误及其辨识技术的研究

随着机器设备的可靠性不断提高，人的可靠性分析研究日益得到重视。大部分事故是由于人为失误造成的。分析了人为失误与事故发生的关系，讨论了管理失误对系统安全的影响；讨论了人为失误辨识的作用，对人为失误率预测技术、通过失误建模系统、人为失误率评价和优化系统等几种的人为失误辨识技术进行了评述。指出了人为失误及其辨识技术的发展趋势和方向。     

建筑工地重大危险源辨识与整治

根据国务院《建设工程安全生产管理条例》相关规定,参照GB18218-2000《重大危险源辨识》的有关原理,进行建筑工地重大危险源的辨识,是加强施工安全生产管理,预防重大事故发生的基础性、迫在眉睫的工作,而这方面的工作在一些城市建设安全管理中尚未引起足够重视。     

色漆生产企业双重预防机制建设研究

涂料行业中的色漆生产企业在进行安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制(简称双重预防机制)建设过程中,除需要完成安全风险分级管控和隐患排查治理两方面的工作量,还需要解决两方面如何结合的问题。本文从色漆生产企业实际出发,分别讲述三个问题点：一是对经营活动中的风险点进行辨识、评估、分级;二是隐患排查治理的梳理;三是风险分级管控和隐患排查治理的衔接。期望就此给企业双重预防机制建设提供一种思路。     

基层站队HSE标准化建设自主评估方法探析

为推动基层站队HSE标准化建设,从安全风险管理的角度出发,以岗位员工为主开展行之有效 的自主HSE评估,从而及时发现并消除生产现场存在的风险,达到预防和减少生产安全事故的目的。文章为 基层站队如何开展自主HSE评估,将各项法律法规、制度、标准要求融入到实际工作中开展风险辨识,让所有 岗位员工能够掌握辨识方法,做到主动辨识并消除工作场所中存在的风险,提出了一套标准化评估流程,可供 油气田生产单位参考。     

基于PLC的冷却系统自整定模糊控制研究

在机载产品地面试验过程中需要为其提供相应的冷却环境,可在受试产品发生改变时,制冷设备在传统控制算法下往往无法维持较为理想的控制结果,需要重新人工整定控制参数。为解决此问题,研究了基于PLC的冷却系统自整定模糊控制方法,该方法可在PLC内编写系统参数累加辨识程序,从而计算得到系统的模型参数以及初始控制参数,再通过模糊控制器对该参数进行实时整定。试验表明该控制方法可以对系统参数进行自动辨识,辨识结果能够反映模拟负载的功率变化趋势,控制结果无明显超调及稳态误差。将该方法应用于液冷机组,可以在被冷却对象发生较大变化时重新辨识控制器参数,免去人工进行参数调试的工序,加强了设备的通用性,获得良好的控制结果。     

高职《会展服务与管理》课程三元模式的构建

三元模式是高等职业教育改革的一条重要途径。通过把三元模式与《会展服务与管理》课程相结合,具体细化三元模式的实践应用,深化《会展服务与管理》课程三元模式的内涵,重点对高等职业教育《会展服务与管理》课程三元模式的实现途径进行了探讨,包括整合教育资源、独创性的课程设计、采用“双导师”制授课、研究教学活动特点等方面。