沈阳市屠宰及肉类加工废水处理现状及技术对策

针对屠宰及肉类加工废水的水质水量特性,在调查沈阳市屠宰及肉类加工企业废水处理现状的基础上,指出目前,一些企业缺少污水处理设施、现有设施不能正常运转及运行费用高等问题,提出技术对策:对小规模的该类企业根据实际情况,建议采用污水外运,沉积物做农肥;或人工格栅-隔油沉淀-强化气浮的一级强化工艺;或人工格栅-隔油调节池-水解酸化池-生物接触氧化池的二级工艺。对大规模的企业根据实际情况,建议采用粗、细格栅-刮渣撇油平流沉淀池-高效气浮-水解酸化-SBR/A2 O/生物接触氧化-氧化塘/人工湿地/BAF工艺。     

抓住悄然溜走的利润 首届《节能增效技术与管理高级培训班》开始招生

正为充分利用国家在节能减排领域的扶持政策,为不断增强企业在生产、加工过程中的能源管理意识与节能技术水平,显著提升企业经济效益,中华全国供销合作总社天津再生资源研究所组织相关博士、资深专家及行业顾问,定于2014年7月16—18日,在天津举办再生资源行业首届《节能增效技术与管理高级培训班》,具体事宜如下:培训对象:总工、生产与运营副总     

斯道拉恩索将在美国投资建造生物质可再生材料示范工厂

近日,全球性生物质材料、纸张、包装和林木制品的创想者斯道拉恩索（Stora Enso）宣布,将投资3200万欧元（约合2．53亿元人民币）在美国路易斯安那州雷斯兰市建造一家生物质可再生材料示范性市场开发工厂,以对其新近全资收购的美国生物技术公司Virdia所开发的先进纤维素类生物质提取分离技术进行工业验证,助力斯道拉恩索生物质材料事业部在生物化学和生物质材料领域的发展壮大。     

未来10大高风险高回报的新技术

世界经济论坛全球事务理事会发布了一份关于信息技术的新报告,其中提到了10项有可能对全社会造成重大影响的新技术。这10项新技术涵盖了科学、医学、能源、制造、交通和电子等众多领域,理事会的报告简要说明了那些新技术将如何影响和改变我们的生活。     

中国页岩气开采不容易

在美国,储量巨大的页岩气资源的发现已经给该国的能源使用带来了巨大的影响：页岩气促使美国由煤炭向天然气转变并帮助减少温室气体的排放。据估计,中国拥有更多的页岩气。但中国要利用这些束缚在页岩中的资源是困难的,除非在开采技术上获得显著的进步——包括利用强力计算机模拟页岩油藏的物理性质。 中国定下了宏伟的目标：到2020年,页岩气的产量要由现在的几乎为零提高到600亿立方米,足以达到其全部能源产量的6%。     

河南生物柴油产业技术优势与发展方向

生物柴油是以生物质为原料,通过物理、化学和生物的方法转化为长链烃类或脂肪酸甲酯为主的液体燃料。与燃料乙醇不同,生物柴油能量密度高,不会腐蚀发动机,可以完全替代石油。根据原料来源和生产工艺的不同,生物柴油分为两大类：一是以生物油脂为原料经转酯反应生成的脂肪酸（C12-C18）甲酯,即传统的生物柴油。根据生物油脂的来源不同,传统的生物柴油又可以分为动、植物生物柴油（第一代生物柴油）和微生物生物柴油（第二代生物柴油）     

大数据是人类又一个技术乌托邦

说到大数据,最近互联网各种热词很多,各种概念满天飞,其中不乏忽悠一说。大数据到底是什么,会给我们生活带来哪些影响？     

浅谈热泵技术在兖矿集团的应用

通过对兖矿集团所属煤矿供暖小区的现状以及能耗进行调查、分析,本文就如何采用先进的热泵技术,对矿区燃煤小锅炉进行节能技术改造展开探讨,对类似节能改造有较高借鉴作用。     

铀矿冶排水环境中吸附铀的一种新材料—硅胶

随着铀的大量工业应用,铀矿冶领域每年将产生数以万吨的含铀废水。本文拟用对排水环境中铀的一种新的吸附材料--硅胶来吸附模拟废水中铀的性能,这为进一步的理论研究提供了一定的基础。主要考察了p H值、温度、振荡吸附时间、铀初始浓度等对铀的去除率及吸附量的影响。硅胶处理剂具有良好的除铀效果,在所选择的条件下,去除率高。实验结果表明:吸附率随其粒径的减小而增大,而随其用量的增加而增大;正交实验结果表明:在p H为6、硅胶用量为0.5 g、铀初始浓度为25 mg/L、吸附时间为120 min、硅胶粒径为160目的条件下,铀的去除率最高。且p H值控制在6~9之间,达到国家环保要求。用硅胶除铀,方法简单,除铀率高,特别适合于酸溶浸铀后,地下低放射性含铀废水的处理。     

地质灾害海量监测数据处理方法研究

随着地质灾害信息化管理的快速发展以及云技术、物联网、移动互联网技术的广泛应用,极大地推动了地质灾害无线自动化监测技术的进步,随着这一技术的成熟,地质灾害监测数据量突飞猛涨、数据类型也越来越复杂。本文结合具体科研项目,在总结地质灾害无线自动化监测流程和监测数据特征的基础之上,针对地质灾害海量监测数据对存储、检索方面的新要求,在硬件、软件方面进行了相应的优化工作,并开发了地质灾害监测数据自动入库系统,解决了多源监测数据集成的难题,同时基于数据挖掘技术,构建了地质灾害监测数据调试系统,充分挖掘大数据的隐藏价值,最终开发了地质灾害监测数据展示平台。