环境风作用下船舶甲板庚烷油池火下游气体温度分布特性

船舶甲板常处于海上有风环境,发生火灾后难以预测火灾态势的发展,将对船上人员的生命和财产安全构成巨大的威胁,因此开展有风环境下船舶甲板火灾研究十分必要。以船舶甲板上发生庚烷油池火灾为例,运用FDS数值模拟软件建立环境风作用下船舶甲板油池火模型,分析不同风速和火源功率下船舶甲板近壁面气体温度分布特性。结果表明：有风环境下,火源下游甲板近壁面气体温度分布可划分为3个阶段,并对应存在两个温升峰值点;第二温升峰值点下游气体温度随着与火源距离的增加呈现指数衰减的趋势,继而结合量纲分析,建立了无量纲温升与无量纲距离的相关关系模型。     

基于细胞尺度的光照对四尾栅藻生长的影响

以四尾栅藻（Scenedesmus quadricauda）为研究对象,采用平行平板流动腔装置,基于计算机视觉的藻细胞动态生长观察方法,从单细胞尺度研究不同光照强度对四尾栅藻藻细胞生长的影响.成功建立了四尾栅藻个体生长曲线模型,模型拟合效果良好.结果表明：在8000lux光照强度下,藻细胞的体积最大比生长速率最大,即四尾栅藻生长的最适光照强度为8000lux;适宜的光照条件可以增加藻细胞分裂时的大小,小于8000lux时,藻细胞分裂体积随着光照强度的增加而增加,大于8000lux时,藻细胞分裂时体积反而越来越小;较高的光照强度还有利于藻细胞适应新的环境,减少藻细胞复苏时间.     

基于Adam优化深度神经网络快速确定瓦斯抽采半径*

为解决煤矿瓦斯有效抽采半径难以快速准确确定的问题,采用基于Adam算法优化DNN（深度神经网络）方法来预测瓦斯抽采半径。查阅文献共收集已得到验证的970组数据集,每组数据选取煤层瓦斯初始渗透率、钻孔直径、抽采时间、地应力、煤层初始瓦斯压力作为预测模型的5个特征量,有效抽采半径作为目标输出值。接着预测模型进行不断学习和训练,最终训练得到1个最优的瓦斯有效抽采半径预测模型。利用训练好的最优预测模型结合Python语言开发出计算有效抽采半径的软件,并使用该软件在四季春煤矿和鹤煤六矿进行有效抽采半径预测的工程实例研究,验证该软件预测抽采半径的实用性和准确性。研究结果表明:通过使用开发的软件,可快速且较准确地计算出矿井瓦斯有效抽采半径,可为暂不具备现场测试条件的矿井抽采设计提供一定的参考依据。     

多媒体教学的利与弊

多媒体教学,就是利用计算机技术对文、图、声、像等多种信息进行综合处理和控制,从而形成一种全新的教学形式．运用多媒体课件辅助教学,能创设逼真的教学环境,动静结合的教学图像,生动活泼的教学氛围,可以解决常规教学难以解决的问题．但是多媒体技术在教学中并不是万能的,不要过于依赖多媒体课件,一定要正确认识到多媒体技术在教学中的辅助性的作用．参3．     

预应力螺栓安装的力学性能计算方法

采用张拉器安装螺栓能使其产生比较一致的预紧力,因而得以广泛使用,推导出张拉量和残余预紧力之间的函数关系式,并给出计算实例,为这种预紧螺栓安装法提供了理论依据。     

危险与运行性分析及其应用

介绍了危险与运行性分析的基本方法,提出计算机辅助危险与运行性分析的框架。最后给出一个在工程中的应用实例。     

建立合适产品质检机构的计算机信息管理系统

我国的产品质检机构是为保证产品质量而设立的一个重要机构,对其工作的要求是公正、科学、准确、高效。其工作特点是工作量大、工作程序较为固定、重复性工作较多。如何尽快提高其工作质量、效率,加强现代化建设,向国际先进检测实验室的目标迈进,是摆在我们面前的一个重要课题。目前在国家各类产品质量监督检验中心以及各省市的产品质检机构中,计算机可以说是比较普及了,基本上每个单位都有数量不等,种类各异的电脑。     

计算机辅助事故树分析中的图形输入法

笔者提出计算机辅助事故树分析中事故树数据的图形输入法。通过详细讨论数据采集过程中数据结构的选用和算法设计 ,不但能方便地实现计算机辅助事故树绘图 ,而且在绘图的同时得到事故树的全部数据 ,进而可对事故树进行全部定性和定量分析。这种方法是计算机辅助事故树分析中绘图和数据输入方法的重要补充 ,同时也将有益于其他类型树及图的绘制和分析。最后 ,给出了一个实例 ,应用图形输入法得到满意的结果。该方法不仅是事故树的新绘制方法 ,也是全新的事故树数据输入法 ,是事故树算法的拓展和补充     

计算机硬盘驱动器的振动安全性分析

硬盘驱动器是计算机重要的外存储设备。它对随机振动环境较为敏感 ,是控制计算机系统工作安全性和进行信息处理的薄弱环节之一。笔者对计算机硬盘驱动器在随机振动环境下的工作安全性进行了分析 ,提出了导致硬盘工作失效的基本形式 ,针对读写过程中头盘振动响应位置偏移与读写模式间的关系给出了硬盘工作失效的判定方法。有关结果对计算机系统的振动安全分析和评估是有益的探讨。     

计算机图像分析系统在冶金废料的处理及环境保护中的应用

计算机图像分析系统用于含稀有金属的矿冶废料的技术评估,可以极大地加快这些物料的研究过程,并且获得大量量化、可靠的多种矿相的工艺特性。用计算机图像分析系统（这是一种快捷模式）获得的预测技术参数已被实验研究进一步证实,用机械选矿法从含金的选矿尾矿及冶金矿渣中提取稀有金属（金、铂族金属）,可达65％的的回收率。由此获得的各各上技术指标用于开发从冶金废料中提取有价成分的方案,并研究合理的废物利用途径。