流化床污泥干燥器床料的颗粒度对流化情况的影响

以上海白龙港污水处理厂流化床污泥干燥系统为研究对象,针对流化床污泥干燥器流化情况的好坏分析,在确定其它变量（流化风量、给料分配器转速、料层压差、运行负荷等）不变的情况下,对床料颗粒度的工艺参数进行研究实验,总结颗粒度的工艺参数对流化情况的运行变化规律,从而提高了流化床污泥干燥系统的稳定性、连续性和高效性。     

低C/N条件下MUCT工艺数学模型的参数校正与验证

基于ASM2d模型建立了稳定运行的MUCT工艺营养物质去除过程的动力学反应模型,比较各种COD、TN、NH 4＋-N、TP的实测值和模拟值,以确定系统在低C/N条件下运行时的动力学和化学计量学参数.模拟结果表明,稳态模型中的动力学参数qPHA、KA、KPP、YPO3-4、μAUT和ηNO-3分别取值2.90 g.（g.d）-1、3.85 g.m-3、1.35 g.（g.d）-1、0.35、1.6和0.8.其他的动力学和化学计量学参数可采用IWA给出的默认值.     

溴化锂吸收式热泵在供暖应用中的参数调节分析

本文结合滨海石油新村供暖系统,对溴化锂吸收式热泵在供暖应用中的参数调节进行分析指导,收到了较好的节能减排效果。     

选择性催化还原（SCR）脱硝系统技术参数优化方法的初探

在高温高尘条件下的选择性催化还原（SCR）脱硝系统在实际应用当中还存在着各种问题,如果调整不当会产生脱硝效率不达标、氨气的逃逸率偏高、也会对运行设备造成不必要的安全隐患,因此在投运初期对SCR脱硝系统进行优化是十分必要的。本文主要介绍了几种SCR脱硝系统技术参数的优化方法,并对脱硝系统优化前后的效果进行对比。     

“资源循环科学与工程”新专业成立

据悉,近日,全国"资源循环科学与工程"专业建设研讨会在南开大学省身楼隆重召开,教育部公布成立"资源循环科学与工程"新专业的东北大学、山东大学、西安建筑科技大学、山东理工大学、长春工业大学、福建师范大学、湖南师范大学等单位代表出席了会议,朱坦教授率环境科学与工程学院十余位相关教师出席会议。会上,各高校参会代表在交流本院校专业学科背景、专业建设基础、专业培养目标、教学计划内容及课程设置等内容的基础上,就资源循环科学与工程专业的大学本培养方案;课程设置与教材建设;办学特点、以及各自在专     

沈阳城市化进程对大气边界层影响研究

利用沈阳气象站2000-2010年高空观测数据,统计分析了各年探空温度和风速曲线,还依据统计得到的中性层结风速廓线资料,利用莫宁-奥布霍夫相似理论计算了下垫面的空气动力学参数,综合研究了沈阳城市化进程对大气边界层的影响。结果表明:(1)随着城市化进程的发展,地面平均温度呈逐年升高的趋势,但升温幅度很小;高层温度也有增加的趋势,增温幅度很小。(2)垂直温度递减率有增加的趋势,这表示城市化程度的发展对边界层的影响也是显著的。(3)由于下垫面城市化程度的提高,在不同高度上风速都有不同程度的减小的趋势。(4)摩擦速度逐年增加,对风速的消减作用逐渐增强;粗糙度逐年增高和零平面位移逐年增大,可见沈阳下垫面城市化的程度逐年增加。     

脱色剂Z60去除焦化废水色度的应用研究

在单因素影响试验基础上用正交实验法研究了脱色剂Z60对焦化废水色度的去除效果,对最佳反应时间、温度、药剂投加量进行了初步试验研究,试验表明：在搅拌强度满足均匀混合条件下,反应温度25oC,絮凝沉降时间40min,色度去除率达80％以上,色度低于50倍。     

基于ANFIS模型的基坑工程位移反分析

在软土地基深基坑开挖支护工程的设计与施工中,岩土体力学参数的取值问题是关键。基于MATLAB(R2007a)模糊工具箱中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对基坑岩土体力学参数进行了位移反演分析,并结合汉口火车站出站厅基坑工程实例,动态反演了具体参数,检验了反演精度,从而验证了该方法用于基坑工程位移反分析的可行性及工程适用性。     

基于功率法的结构⁃TMD减震控制分析∗

建立了结构-TMD振动方程,推导了无控结构和带TMD受控结构基于功率表达的运动方程,分别解释并给出了各种功率表达参数的物理意义,推导了随机激励下结构耗能功率流均值的随机表达式,对比分析了基于功率法的结构-TMD优化方法与其他优化方法的优化分析结果,并对其减震控制效果进行了对比分析。结果表明,结构-TMD系统的参数可以通过耗能功率流随机分析方法所得均值进行优化,且通过功率法优化后,结构在减震效果上优于其他传统方法得到的结果,从耗能功率均值的随机分析和时程功率分析角度证明了TMD控制的有效性;TMD做功功率为负时对结构有控制效果,起吸收转移能量的作用,且功率幅值越大控制效果越好,做功功率为正时则相反。     

基于均匀分布的滑坡数值模拟参数取值概率研究--以甘肃黑方台黄土滑坡为例

针对数值模拟参数选取主观性强、量化难度大的问题,在高精度无人机地形数据的基础上,通过对11起滑坡案例进行了407组参数反演实验,对结果准确度定量评价后,得到基于Massflow数值软件关键参数λ0的分布范围,进而运用小样本极大似然估计理论,分析区间边界长度对反演精度的影响,最终提出基于均匀分布的参数取值概率模型,并选用案例验证该模型的准确性。结果表明:地形约束会导致反演过程中所需的内聚力减小,反演获得的11组最优λ0的极差和方差分别为0.29、0.01,在置信度为95%下,极大似然法得到区间边界估计长度仅为0.0998,表明参数λ收敛性较好;反演过程中质心滑动距离ψ准确度优于堆积面积重叠率η,在λ0±0.05的范围,参数估计区间内任意值对模拟误差影响较小,评价指标ψ、η与λ0对应案例的相对误差不超过15%;所选案例验证了在置信度为95%下,以反演得到的最优参数区间边界中点构建概率分布函数的可行性和准确性,研究方法可为单体滑坡数值模拟风险评价提供理论支撑。