基于改进YOLOv7-x的多场景火灾识别算法

为解决发生火灾时传统的火灾报警器易受环境和空间的限制,出现检测精度下降的问题,提出1种基于改进YOLOv7-x的多场景火灾识别算法。首先,对火灾数据集进行多样化扩展,使其对任务场景更具适应性,再将扩展好的数据集进行数据增强以提升模型的鲁棒性;其次,在算法头部嵌入Coordinate Attention注意力机制,用来增强算法对火灾的专注力,并在算法主干引入ConvNeXtBlock结构,提升算法的精度;最后,使用Merge-NMS算法代替传统的NMS算法用来提升预测框位置的精准度。研究结果表明：改进YOLOv7-x算法相比于改进前的均值平均精确度mAP提高7.8个百分点,改进后的算法性能更优,可满足复杂场景下火灾精准检测的要求。研究结果可为智能化检测火灾提供技术支持。     

基于MMPose的三维作业姿势风险与角度可靠性评估

为避免作业人员因工作姿势不准确或过度负荷而患上工作相关的肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出1种非侵入式的三维姿势风险评估方法。首先,构建三维人体姿态估计模型;其次,使用三维姿态识别技术提取人体的三维坐标并计算出所对应的关节角度;最后,将关节角度作为输入放入REBA,RULA评分库中进行作业姿势风险的自动评估,引入身体角度可靠性评估,可有效过滤一些采集质量较低的人体姿势视角数据,提高作业姿势估计的准确性。研究结果表明：三维姿势风险评估的识别精度优于Kinect,对比关节识别精度均方根误差(RMSE)更小;且方法具有可行性,与3位专家比较类内相关系数(ICC值)均大于0.846;并且通过身体可靠性评估,REBA,RULA的分数评估精确度都提升至94%。研究结果可为减低作业人员职业健康风险,提高工作效率提供参考与借鉴。     

徐州市矿业型“无废城市”建设评价及障碍度识别

构建了适用于矿业型城市的“无废城市”建设评价体系,并探索了徐州市矿业型“无废城市”建设状况和障碍因素。结果表明,至2020年,徐州市“无废城市”建设基本成型,城市固体废物排放增加趋缓,大部分已得到妥善处置;5个最主要障碍指标为地表水达到或优于《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)的Ⅲ类比例、工业固体废物产生强度、建筑业总产值、人均国内生产总值、城市化水平,压力成为了主要障碍子系统。结合研究结论提出徐州市进一步促进“无废城市”建设的对策建议,以期为提升矿业型“无废城市”建设水平提供参考。     

基于深度学习的垃圾炉投料口物料高度识别系统

针对垃圾自动化处理过程中的垃圾物料高度识别问题,探究利用计算机视觉和深度学习方法,实现垃圾炉投料口中垃圾区域的语义分割,并在此基础上进行高度识别。比较探究了U-Net和MobileNetV3两种网络针对投料口图像的语义分割结果,实验结果表明,两种模型都具有较好的效果,满足实际需求,但基于U-Net的方法具有更高的分割效率和测量精度。构建了完整的端到端垃圾物料高度预测系统,为垃圾自动化处理过程中转移垃圾至合适投料口环节提供决策信息。     

锂离子电池制造职业病危害因素识别与控制

由于锂电产品生产涉及的职业病危害风险较高,因此为保护员工身体健康,相关企业开展职业病危害因素辨识、控制,并严格落实防护措施至关重要。对此,本文以某锂离子制造公司职业病危害因素辨识、控制实践为例进行介绍,以供读者参考。     

伽玛相机在放射源搜寻监测中的应用

放射源在工业、农业、医疗等各领域已广泛应用,随之放射源丢失事件时有发生,伽玛相机能够实现放射源远距离成像、定位和活度估算,减少人员受照剂量。本文介绍了某型伽玛相机基本性能,在²⁴¹Am、⁶⁰Co和¹³⁷Cs多枚实源共存环境条件下对其核素识别、热点定位进行测试,验证了其有效性,同时针对¹³⁷Cs源进行了不同成像距离处的活度估算,根据实验结果提出了相关建议,为伽玛相机在搜源应急监测中更好的应用提供技术参考。     

基于过鱼效果评估的涵洞鱼道堰式挡板性能研究与分析

为研究涵洞式鱼道的内部结构对鱼道水力特性和过鱼性能的影响,利用FishXing软件对江西昌栗高速公路涵洞的过鱼障碍进行了预测与评估,并针对评估结果提出了涵洞内部结构的水力特性优化方案。改造后的涵洞鱼道监测数据证实,通过在内部铺设高低相间的堰式挡板系统,能够将涵洞池室内的水流速度相对平滑涵洞提升约30%,同时相邻池室间的水位差也整体下降。不同体积流量下涵洞鱼道过鱼效果的RFID(Radio Frequency Identification)射频识别结果显示,草鱼的成功通过率要明显高于鲫和鲤,其值分别为50%,26. 41%和7. 6%;涵洞的水流流量由0. 378 m3/s增至0. 429 m3/s,草鱼上行至涵洞上游入口处的平均所需时间和最短时间均有一定幅度的下降,而鲫平均消耗时间则延长了35. 15%,同时草鱼和鲫的折返率也有小幅上升。     

城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展

城市黑臭水体泛滥是公众极为关切的城市环境问题,对其进行实时监测更是《水污染防治行动计划》的国家战略需求。遥感技术在生态环境监测领域表现出了不可替代的优势,可实现业务化大面积监测,而目前的研究主要集中在基于物理化学过程的黑臭水体监测技术方面,利用遥感技术监测黑臭水体的研究相对较少。在分析黑臭水体的实测光学性质和影像表观特征的基础上,重点归纳了黑臭水体遥感识别模型构建的研究进展,主要包括光学阈值法、基于典型遥感水质指标的识别法和色度法,并对未来黑臭水体遥感研究趋势进行了展望。     

射频识别技术在废弃电器电子产品处理审核中的应用

自2012年以来,中国建立了废弃电器电子产品处理基金制度,通过补贴支持废弃电器电子产品的规范处理。相关政策明确要求加强废弃电器电子产品拆解处理的环保核查和数量审核,防止补贴资金骗补行为的发生。介绍了中国目前废弃电器电子产品基金审核的方式及存在的问题,并提出了构建物联网、应用射频识别(RFID)技术的解决方案,可以实现废弃电器电子产品的实际拆解过程与虚拟数据信息管理系统的无缝对接,从而有效改进基金审核的效果。     

北京市典型城区环境空气中苯系物的污染特征、来源分析与健康风险评价

自2013年6月以来,利用Airmo VOC在线分析仪在北京市典型城区开展了环境空气中挥发性有机物(VOCs)的连续观测,选取2014年4个季节中各1个月的苯系物在线数据,分析了其浓度水平、变化特征、光化学反应活性,利用美国环保署(US EPA)提出的健康风险评价方法开展了有毒有害苯系物物种的健康风险评价,结合来源分析结果,明确北京市应重点控制的苯系物污染来源。研究区观测期间环境空气中16种苯系物的质量浓度为(22.64±16.83)μg·m-3,且具有秋季冬季春季夏季的特点,其中BTEX(苯、甲苯、乙苯和二甲苯)的质量浓度为(19.27±14.46)μg·m-3,占苯系物浓度水平的41.09%~95.16%。研究区观测期间苯系物质量浓度夜间高于日间,日变化呈V字形,在13:00—15:00时质量浓度低。16种苯系物的臭氧生成潜势(OFP)的范围为66.62~170.67μg·m-3,其中间+对二甲苯、甲苯和邻二甲苯的OFP值相对较大;二次有机气溶胶生成潜势(SOAFP)的范围为0.71~1.86μg·m-3,其中甲苯、间+对二甲苯和乙苯的SOAFP值相对较大。研究区观测期间6种苯系物(BTEX和苯乙烯)的危害指数在8.19E-03~5.01E-02之间,在4个季节中对暴露人群尚不存在非致癌性风险;而Ⅰ类致癌物质苯的风险值处于7.13E-08~8.13E-06之间,在夏、秋和冬季对研究区暴露人群的人体健康均存在潜在的致癌性风险。来源分析结果表明,研究区春、秋季苯系物主要来源于机动车尾气的排放,其中春季还受到溶剂等挥发的影响,夏、冬季苯系物则主要来自于燃煤源。