应用斑马鱼和凡纳对虾诊断污染场地污水的生物毒性

应用斑马鱼(Brachydanio rerio)和凡纳对虾(Penaeus vannamei)对某废弃有机污染场地中有毒有机废弃物堆积产生的污水(1号塘污水)和场地及周边地表径流积水(2号塘污水)的生物毒性进行了试验.结果表明,1号塘污水对斑马鱼和凡纳对虾96 hLC50分别为46.2%和59.6%, 2号塘污水的毒性试验中两种试验生物的死亡率皆为0.化学检测表明,1号塘污水中的主要污染物为苯酚类和酞酸脂类物质,而2号塘污水中均未检出有机污染物.化学检测结果与毒性试验结果具有较好的相关性.     

对依法取得职业病诊断证明书的职工可依法直接认定为工伤

案例：朱某某，女，32岁，淮安市金湖县某化工有限公司一名包板配胶工。该职工从2004年1月进入公司从事包板配胶工种，每天工作10小时左右。2005年4月开始，朱某某身体常常出现腹痛、腹涨、便秘等症状，经当地医院医生提议，朱某某于2005年12月到淮安市疾病预防控制中心住院诊治。2006年2月，朱某某经淮安市疾病预防控制中心诊断为职业性慢性中度铅中毒。2006年4月，朱某某携带职业病诊断证书及其他相关资料到金湖县劳动和社会保障局申请工伤认定。2006年5月，金湖县劳动和社会保障局依法作出朱某某受伤属因工受伤的行政决定。几天后，该公司向当地人民政府提出行政复议,申称金湖县劳动和社会保障局仅仅根据朱某某提供的职业病诊断证明书，在未到公司作任何调查了解的情况下直接作出工伤认定决定书．认定朱某某受伤属因工受伤．剥夺了企业对职业病诊断证明书提出异议及重新鉴定的权利，属于无效认定。提请当地政府撤销金湖县劳动和社会保障局已作出的工伤认定决定书。经金湖县人民政府裁定，认为朱某某因工受伤，事实清楚，程序合法，维持金湖县劳动和社会保障局认定对朱某某受伤属因工受伤的行政决定。     

沿海地区台风灾害系统脆弱性过程诊断与评估——以福建省为例

基于自然灾害系统理论,分析了导致和影响台风灾害系统脆弱性过程的主要因素,并提出了脆弱性的诊断思路。通过分析,建立了台风灾害发生过程和灾害发生以后的脆弱性评估指标体系和评估模型,构建了台风灾害系统脆弱性综合指数模型,并以福建县域为单元,对福建省台风灾害系统脆弱性过程进行评价。研究表明,福建省台风灾害系统脆弱性呈上升趋势,空间上高值区集中分布在沿海地区,有从东部沿海向西部扩展的趋势。反映台风强度和福建人口、经济地区差异显著,建议应该制定区域综合减灾模式,逐步降低脆弱性,提高防御台风灾害能力。     

电流对人体的作用及触电急救

低压触电事故,在各用电部门时有发生,一旦发生触电事故,患者往往迅即进入"假死"状态(心跳、呼吸停止),若抢救不及时,就会导致死亡.所以系统地分析影响触电危险程序的因素,熟练掌握正确的现场急救方法是非常重要的,尤其是对触电者的现场急救,一是要争分夺秒;二是救治方法要得当;三是医生诊断为死亡之前,救治必须坚持不间断地进行.     

企业安全生产标准化体系的成长性态诊断

为了诊断企业安全生产标准化体系成长性态,将安全生产标准化内化为企业的安全管理方法,基于过程管理的基本理论,按照行为特性与工作流程,从策划行为域、实施行为域、可信度行为域3个层次界定安全生产标准化的体系结构;其次,从成熟度级别、共同特性和通用活动3个构成要素划分成长性态层次结构;然后,将安全生产标准化的体系结构和成长性态层次标识为企业安全生产标准化水平的二维结构,提出基于模糊区间的安全生产标准化体系成长性态诊断方法.结果表明,调查企业的安全生产标准化体系成长性态诊断结果位于规范级,但存在不平衡问题,在评估与确立安全目标、安全培训、细化安全目标要求、交底与配备资源和可信度论据等方面诊断值较低,需要加以改进.     

水泥行业节能诊断工作分析研究

文章介绍了水泥行业的发展现状,梳理总结了节能减排方面存在的不足和问题,重点介绍了近年来水泥行业接受节能诊断服务情况、诊断流程及相关要求,分享了先进经验和典型案例,并对今后水泥行业绿色高质量发展提出了建议.     

基于iLME+Geoi-RF模型的四川省PM2.5浓度估算

高分辨率PM2.5空间分布数据对动态监测和控制PM2.5污染具有重要意义.选取Himawari-8气溶胶光学厚度(AOD)、ERA5气象再分析资料、DEM、土地利用数据、夜光遥感数据、增强型植被指数和人口数据等作为估算变量,使用改进的重采样法进行数据匹配,并提出改进的线性混合模型(iLME)结合地理智能随机森林(Geoi-RF)构建组合模型估算PM2.5浓度.结果表明:①在选取的估算变量中,气溶胶光学厚度、气压、温度、相对湿度和边界层高度是影响2016年四川省PM2.5浓度的重要因素,其相关系数分别为0.65、0.58、0.55、0.54和0.35.②iLME+Geoi-RF模型精度相较其他模型有较大提升,模型拟合Rl2、RMSR 和 MAE 分别为0.98、3.25 μg·m-3和 1.98 μg·m-3,交叉验证 R2、RMSR 和 MAE 分别为0.89、7.95 μg·m-3和4.81μg·m-3.该模型可获取更高精度的四川省PM2.5时空分布特征,为区域空气质量评估、人体暴露风险评价和环境污染治理提供更加合理地科学参考.③2016年四川省PM2.5浓度存在显著的季节性差异,各季节PM2.5浓度大小关系为:冬季＞秋季＞春季＞夏季.2016年四川省月均PM2.5浓度总体上呈先降后升的"V"型趋势,最小值在6月,最大值在12月,8月和11月有微小起伏.在空间分布上四川省PM2.5浓度总体上呈东高西低和局部污染程度较高的特点,高值区主要分布在城市快速发展和人口密集的东部地区,低值区主要分布在经济发展落后和人口稀疏的西部地区.④虽然不同模型估算出的PM2.5浓度整体分布基本一致,但iLME+Geoi-RF模型能更准确有效地估算本研究区污染的空间分布.     

广东电网公司云浮供电局营销系统客户档案数据诊断

本文以营销系统客户档案数据诊断项目为实例,探讨了营销系统基础数据质量的重要性,并分别论述了营销系统数据诊断项目的整体建设过程、营销数据质量问题及诊断方法、项目建设成果等.营销系统客户档案数据诊断项目从数据的完整性和合规性两大方面对云浮局各供电所进行全面的数据梳理,整个数据整改工作效果显著,营销数据质量水平得到全面提升.     

输油工艺流程模拟诊断技术在原油库的应用

随着大型油库和长输管线的不断发展,日益复杂的输油生产流程对自动化水平提出了更高的要求。某油库作为国内大型原油输转基地,库内原油管线五进五出,加上库内倒油、二程装船等作业,流程操作相当频繁。     

一种应用于不均衡小样本集的石化设备故障智能诊断方法

针对实际生产中,石化设备故障呈现出“不均衡小样本”特性,致使传统诊断模型适用性不足,准确率低下这一问题,基于一类支持向量机(One-Class SVM)和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM),提出一种分步诊断策略。利用One-Class SVM构建超球诊断模型,可在没有任何故障先例的前提下实现异常状态辨识和未知故障甄别,提升算法对不均衡监测数据(正常样本数量远超故障样本数量)的适用性;利用GA-SVM,针对小样本故障数据集构建并优化智能诊断模型,判别故障模式,降低算法对大量有标签故障样本的依赖。故障诊断实验结果表明,该方法能够在不均衡小样本场景中显著降低漏报率、误报率和误诊率,对实验数据和工程数据的诊断准确率分别达99%和100%。