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791.
国际环境教育基金会(FEE)授权国家环境保护部宣教中心授予广西柳州市羊角山小学"国际生态学校"绿旗荣誉。这是迄今为止广西第一所,也是唯一一所获此殊荣的学校,标志着国际生态学校项目在广西正式扎根落户,成为广西各级中小学校争相创建国际生态学校的典范,推动着可持续发展理念和环境教育思想在广西 相似文献
792.
利用OCO-2卫星遥感数据、全球碳柱总量观测网(TCCON)站观测数据、NDVI归一化植被指数数据、ERA5大气数据,采用决策树和集成学习(XGBoost、普通随机森林、极端随机森林、梯度提升)对二CO2平均柱浓度进行预测.通过相关性分析、特征选择与特征提取,建立模型预测CO2平均柱浓度,再与TCCON站点的地基观测数据进行比对.通过分析不同模型(决策树、XGBoost、普通随机森林、极端随机森林、梯度提升)预测的结果,发现使用极端随机森林回归模型预测CO2平均柱浓度的精度最高, R2、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)分别为:0.953、0.492×10-6、0.260×10-6、0.063%,其余模型次之,因此对极端随机森林回归模型的预测性能随自身参数的影响进行了分析,结果表明,在误差允许的范围内(±2×10-6),极端随机森林回归模型和梯度提升回归模型预测的准确率一样,都为98.10%.由于C... 相似文献
793.
袁壮 《安全.健康和环境》2021,21(1):58-65
针对实际生产中,石化设备故障呈现出“不均衡小样本”特性,致使传统诊断模型适用性不足,准确率低下这一问题,基于一类支持向量机(One-Class SVM)和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM),提出一种分步诊断策略。利用One-Class SVM构建超球诊断模型,可在没有任何故障先例的前提下实现异常状态辨识和未知故障甄别,提升算法对不均衡监测数据(正常样本数量远超故障样本数量)的适用性;利用GA-SVM,针对小样本故障数据集构建并优化智能诊断模型,判别故障模式,降低算法对大量有标签故障样本的依赖。故障诊断实验结果表明,该方法能够在不均衡小样本场景中显著降低漏报率、误报率和误诊率,对实验数据和工程数据的诊断准确率分别达99%和100%。 相似文献
794.
滨海湿地是重要的生态系统,开展滨海湿地类型分布监测,对滨海湿地的保护与利用具有重要意义。传统卷积神经网络(CNN)模型中的学习率为人工设置的固定值,本文提出一种自适应学习率的CNN模型,以代价函数为目标函数自动计算学习率的优化值,从而使CNN模型具有自适应性。应用黄河口滨海湿地的CHRIS高光谱遥感影像数据,开展本文提出的CNN模型分类方法验证与优化。实验结果表明:对于不同的学习率搜索区间,自适应学习率CNN模型在[0,1]区间的整体分类精度最高,说明在学习率优化过程中只需在小区间[0,1]内进行微调就能保证较好的分类精度;对于不同的学习率初值,自适应学习率CNN模型的分类精度和稳定性都高于传统CNN模型,说明本文提出的模型对初值敏感性较低;在训练样本数目减少的情况下,两模型分类精度的稳定性都有不同程度的降低,但在保证训练样本占全部样本1.35%以上的条件下,自适应学习率CNN模型稳定性高,说明本文提出的模型对小样本具有一定的适应能力。 相似文献
795.
一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,通过分析室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出一种基于人工神经网络的火焰图像检测技术。对火焰图像的基本特性进行分析,利用火焰图像序列的面积重叠率和中心相对移动率以及颜色等信息,结合实现学习向量量化(LVQ)神经网络融合技术,对视频序列图像中火焰的自动检测。仿真试验结果表明,基于LVQ神经网络的信息融合算法的网络收敛速度较快,有较高的火灾火焰识别准确率。 相似文献
796.
797.
11月21日,福建省安监局、福建煤监局两局党组召开传达贯彻省第九次党代会精神大会,并提出两局贯彻意见。省安监局、福建煤监局局长陈炎生出席会议并讲话。
陈炎生传达了省第九次党代会的主要精神和省委书记孙春兰、省长苏树林的重要讲话精神。他指出,传达好、学习好、贯彻好省第九次党代会精神, 相似文献
798.
799.
日常读书时,翻阅了《毛泽东的读书生活》这本书,感悟颇深。一、要让读书成为个人的兴趣爱好孔子曾把读书学习分为三种境界,知学、好学与乐学。他说,知之者不如好之者,好之者不如乐之者。兴趣是人从事实践活动强有力的动力之一。任何人,只要他对从事的某项活动有很大兴趣,他就能积极地、创造性地完成这些活动。相反,如果一个人对于从事的某项活动不感兴趣,不要说创造性地完成,即使是一般性地完成任务也是 相似文献
800.
11月21日,福建省安监局、福建煤监局两局党组召开传达贯彻省第九次党代会精神大会,并提出两局贯彻意见。省安监局、福建煤监局局长陈炎生出席会议并讲话。陈炎生传达了省第九次党代会的主要精神和省委书记孙春兰、省长苏树林的重要讲话精神。他指出,传达好、学习好、贯彻好省第九次党代会精神,是当前和今后一个时期的一项重大政治任务。全省各 相似文献