《巴黎协定》后全球气候治理的形势与中国的引领作用

当前落实《巴黎协定》的实施细则谈判中,如何体现气候变化公约和《巴黎协定》的原则,全面、均衡地推进适应、减缓、资金、技术、能力建设和透明度各要素的进展,各缔约方仍存在较大分歧。为缩小各国减排承诺与实现控制温升2℃目标间的差距,2018年将开展"促进性对话",强化各缔约方的承诺和行动,也面临复杂的博弈形势。中国倡导合作共赢、公平正义、共同发展的全球气候治理新理念,把合作应对气候变化作为推动各国可持续发展的机遇,促进各国特别是发展中国家走上气候适宜型的低碳经济发展路径,以实现"发展"与"减碳"的双赢,促进各国加强互惠合作,共同发展,打造人类命运共同体。在国内遵循绿色、循环、低碳发展理念,统筹国内可持续发展与全球应对气候变化国内、国际两个大局,推动能源革命和经济发展方式转型,打造经济、民生、资源、环境与应对气候变化多方共赢的局面。加强国际务实合作,结合"一带一路"建设,秉承生态文明建设和绿色发展理念,与沿线国家可持续发展战略相对接,加强先进能源产业与低碳基础设施的建设和互联互通。中国在全球气候治理变革、能源与经济低碳转型、互惠共赢国际合作等领域,已经并将继续做出重要贡献,发挥引领作用。     

五年大跨越——中兴力维塑行业领军 平安先锋形象

深圳中兴力维技术有限公司自2005年至今,在新蓝海战略的规模化运作之下,仅用了五年时间即完成了从单一监控产品制造,到提供集视频采集、网络传送、集中网管、增值服务等为一体的多应用场景综合解决方案的跨越式转变,成功带动了中国民族安防行业的产业链全面完善,为推动中国民族安防企业向集约式发展转型做出了卓越贡献。     

基于GDP的中国资源环境基尼系数分析

通过对基尼系数内涵的扩展,提出了资源环境基尼系数的概念,计算了中国2002年水资源消耗、能源消耗、SO₂和COD排放的资源环境基尼系数,提出了以绿色贡献系数作为判断不公平因子的依据.结果表明,中国资源环境的分配差异较小,不公平因子主要集中于西部经济欠发达地区.为缩小中国资源环境分配的空间差异,中、西部地区需要转变发展模式,实现经济、资源和环境的协调发展.     

“中国式过马路”行为的意愿研究

为分析"中国式过马路"行为深层次原因,以有效纠正和预防这种行为,从犯罪心理学角度,运用犯罪学领域中威慑理论和中和技术理论,分析行人过马路闯红灯时对中和技术的运用,以及正式惩罚和非正式惩罚在日常规范行人过马路行为中的具体应用。在此基础上,提出研究假设,运用结构方程模型(SEM)方法构建理论模型,并设计、发放问卷,收集数据,进行实证研究。结果表明:中和技术理论对行人过马路闯红灯行为的意愿有显著正向影响,正式惩罚、羞愧惩罚有显著负向影响,而非正式惩罚影响不明显。     

基于消费者行为模型的农村居民环境保护意愿分析

针对农村居民基于消费者行为的环境保护意识构建经济模型,将居民消费品分为环境关联物品和非环境关联物品两类,又从环境关联物品中分离出环境友好型商品和环境负效应商品,对这两种消费品抽象出某种效用层次下两种类型商品的组合,通过规范式分析方法,判断农村居民环境保护意愿的影响因素和规律。结论显示,农村居民环境保护意愿的不断提高,需要绿色消费品相对价格的降低;通过加大宣传教育,使他们的环保意愿与行为选择达到对农村自然环境保护更为理想的状况。     

民族地区优势产业振兴路径的三重维度——以广西百色芒果产业为例

民族地区受自然条件、市场和资金等因素影响,产业发展缓慢。从“深度”、“广度”和“融合度”三重维度出发,提升产业层次、培育品牌产业、延伸产业链、挖掘产业附加值、对接生态保护,实现乡村振兴,构建民族地区产业新模式。以百色芒果产业为例,从三重维度出发创新优势产业,总结实践贡献和理论成果,发挥其在西南少数民族地区的示范引领作用,为实现民族地区巩固脱贫攻坚效果和乡村振兴有机衔接做出积极贡献。     

养老旅游意愿影响因素实证分析:基于推拉理论

基于推拉理论,以海南省为养老旅游目的地,对少数民族地区老年人旅游活动进行研究。运用结构方程模型对推拉因子与参加意愿、推荐意愿和关注意愿之间的影响关系进行实证分析,全面揭示养老旅游意愿的影响机制。研究结果显示:①推力和拉力维度各潜在因子之间相互影响,推拉因子对旅游意愿有直接的、正向的影响关系;②性别、年龄、学历、年收入等不同属性直接影响着推力与拉力之间的关系;③老年人养老旅游意愿受动机因子影响最大,推力因子优于拉力因子;④旅游意愿中受到影响程度最大的是参加意愿,其次分别是推荐意愿和关注意愿。     

合肥市冬季大气NO_2污染特征及模拟研究

基于合肥市NO_2浓度逐时监测数据,分析了该地区冬季大气NO_2污染的时空变化特征;并在主要大气污染源调查的基础上,构建了污染源排放清单,利用CALPUFF模型对NO_2浓度的动态变化进行了模拟。结果表明:合肥市大气NO_2浓度除个别点超标外,基本在《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准限值内。受主导风向和污染源位置影响,合肥市大气NO_2浓度以东北、西南部较高;浓度日变化呈典型的双峰型分布,早晚出现峰值,午后出现谷值,并且在休息日表现出污染浓度下降、日变化趋缓的"周末效应"。CALPUFF模型对NO_2浓度的空间分布格局总体把握较好,并且对其逐日变化具有比较可靠的模拟能力,模拟值与监测值的相关系数达0.7,模型对工作日的模拟效果略优于休息日。在研究时段内合肥市区面源对大气NO_2污染浓度贡献最为显著。     

农户农地城市流转意愿及其影响因素分析——以武汉市城乡交错区农户为例

研究农户农地城市流转意愿对实现合理的农地城市流转、促进城乡协调发展具有现实意义。依据武汉市远城区和近城区33村143户农户实地随机抽样样本，采用Logistic 模型对影响农户农地城市流转意愿的因子进行定量分析，结果表明基础设施与服务的改善、社会保障制度的建立是影响远、近城区农户农地意愿的主要影响因素，近城区农户的意愿还受农地补偿收益的影响。针对影响力最大的因子采取措施，可以最大程度符合农户意愿，保障农户利益，在满足建设用地需求与农户保有农地之间寻找均衡。     

降低PM2.5健康风险的行为选择及支付意愿——以北京市居民为例

本文运用权变评价法(CVM)调查了北京市居民对大气细颗粒物(PM2.5)健康风险的认知状况、行为选择及降低健康风险的支付意愿。结果表明:182.5%的居民认为北京市空气污染较为严重,52.4%的居民知道雾霾天气是由PM2.5引起的并认为其会对自己和家人的健康带来影响,92%的居民认为政府应该承担更多降低PM2.5健康风险的责任。2在降低风险的行为中,能够节省生活成本、有益于身心健康的生活方式和符合日常生活习惯的行为得到了最积极的响应,而会降低居民生活舒适性和增加生活成本的行为支持率相对较低。3在降低30%的PM2.5浓度情景下,居民的支付意愿平均为22.78元/月;在降低60%的PM2.5浓度情景下,居民的支付意愿平均为39.82元/月。而且,居民的个体特征、经济条件、居住位置、交通方式、认知水平及风险沟通等因素,都对降低PM2.5健康风险的支付意愿产生显著影响。