怎样搞好班组安全文化建设

班组安全文化建设是不断发展逐步提高的,怎样搞好班组安全文化建设? 1、组织保证 企业领导要高度重视,为班组安全文化建设创造条件;车间领导要大力支持,为班组安全文化建设出谋划策;安全部门要具体指导,为班组安全文化建设提供帮助.要从组织上为班组安全文化建设顺利进行提供可靠保证.     

论企业全面负责与企业效益的关系

随着《中华人民共和国安全生产法》、国务院《关于进一步加强安全生产工作的决定》、《党政领导干部辞职暂行规定》等一系列法律、法规的相继实施,我国的安全生产工作已进入一个全新的领域.安全生产管理体制也由原来的"企业负责、行业管理、国家监察、群众监督"升华为"政府统一领导、部门依法监管、企业全面负责、群众参与监督、全社会广泛支持".     

大学生社会支持与主观幸福感的关系研究

为了解大学生群体的主观幸福感现状,并探究社会支持因素与主观幸福感(SWB的关系,笔者采用随机取样方式选取大学本科生58人,使用主观幸福感问卷和领悟社会支持量表进行调查,对数据使用SPSS18.0进行T检验、相关分析及回归分析。结果显示:社会支持对大学生的主观幸福感有显著影响,且社会支持在一定程度上可以预测主观幸福感。     

ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型

目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。     

EPC合同能源管理（十）

（接上期）问：在项目开展到什么阶段时申请财政奖励？答：建议合同签署前,与节能主管部门沟通财政奖励申请流程及注意事项;合同签署后,与节能主管部门保持联系,及时按要求申报。问：申请合同能源管理财政奖励资金,对合同签署日期有要求吗？     

天津市经信委印发都市工业发展资金支持项目通知

为促进中心城区加快发展,实现产业转型、结构优化和功能提升,市经信委发布2013年支持中心城区发展都市型现代工业的专项发展资金通知(津经信规划〔2012〕14号),重点支持:1.支持公共服务平台建设;2.支持工业设计产业发展;3.支持都市工业载体建设;4.支持制造业     

基层应急预案框架研究

1 基层应急预案研究对象 　　基层的概念是指最低的层次.实行直接性管理,是它最突出的特点,即直接面对人民群众,直接接受人民群众的监督,其一切管理活动都具有直接性而没有中间环节.我国基层社会单元一般可分为两类,一类是群众性自治组织,即居民委员会和村民委员会,是以保障居民或村民利益为出发点,在基层政权组织的指导、支持和帮助下开展工作的;另一类是企事业单位,如学校、科研机构、企业等,是以社会公益或盈利为目的,主要受法律法规和行业管理约束,具有独立法人资格的机构.……     

简讯

环保部发布第一批符合环保要求稀土企业名单 环保部日前发布了第一批符合环保要求的稀土企业名单并向社会公告。环保部新闻发言人陶德田表示,今后,各级环保部门对未列入公告企业的新（改、扩1建项目环境影响评价文件或上市环保核查申请将不予审批,并不得为其提供各类环保专项资金支持和出具任何方面的环保合格、达标或守法证明文件。     

改革财政科技投入方式 提高科技创新能力

近年来,国家越来越重视科技投入,财政对科技支出逐年增长。2009年财政对科技支出增长了28.9%,2010年财政对科技支出达到3250.18亿元,在2009年的基础上增长了18.4%。政府对科技投入的增长,反映了国家对科技创新的重视。     

基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.