“多规融合”下的城市开发边界与最小生态安全距离

“多规融合”是一种全新的规划理念,对推进新型城镇化与城市可持续发展具有重要战略意义.确定城市开发边界与最小生态安全距离是城市规划与空间管控的重要抓手,本文探讨了城市开发边界和最小生态安全距离的联系与区别,并在“多规融合”规划理念的新视角下,探讨基于最小生态安全距离划定城市开发边界的思路、方法和技术路线,为我国“多规融合”试点推进工作提供科学依据.     

媒介融合对提升地方院校新闻传播教育的影响

媒介融合的推进带来了媒体环境的变化,其对于新闻传播人才的需求也发生了变化,在人才培养方面,媒介的变化对作为高等院校的生力军的地方院校新闻传播教育产生了一定的影响。     

基于特征融合的区域生态环境动态监测研究

以1993、2000、2006和2013年4期遥感影像为主体数据源,选取山西省翼城县为实验区,利用遥感和GIS的技术手段对研究区生态环境进行动态监测和评价。为了更好地体现和突出图像中的纹理特征,满足矿区土地利用和生态环境状况调查解译精度的要求,在HIS小波融合的基础上,通过选取每个像元的特征向量并对其进行主成分分析,将获得的主成分作为高频系数融合规则权重来对原图像进行融合处理,并在此基础上将结果应用于生态环境要素提取和生态环境状况评价中。结果表明:该方法的标准差与信息熵最大,均值适中,在抑制光谱信息扭曲和提高图像清晰度等评价参数上优于其他方法;与1993年相比较,2013年高植被覆盖度区域减少了9 240.87 hm2,中度植被覆盖区域增加了14 036.44 hm2,中度、强度和极强土壤侵蚀面积分别增加了2 955.2、4 850.9和278.43 hm2;实验区生态环境质量指数由37.5上升到40.7,2013年又下降到了33.1,表明了20年间生态环境质量呈现出先改善后恶化的局面。     

论创业教育与专业教育的关系:历史与逻辑的分析

无论是从历史还是逻辑的角度看,创业教育和专业教育都密不可分,专业教育是创业教育实施的基础和载体,创业教育则是专业教育发展的趋势,二者应该也可以有机结合、融为一体,而课程渗透、教师影响、机构协调、政企体系支撑是二者融合的有效途径。     

粤港两地跨界污染的成因与对策

广东珠江三角洲与香港同属于珠江河口地区．其陆地、河流和海洋相连,具有相同的自然生态系统和自然资源条件。两地不仅在经济上柏互依存,在环境问题上也休戚相关。例如,两地的饮用水源都是珠江,珠江水量与水质变化,特别是水质状况,将影响两地的淡水供应;两地的生活、工业、农田和饲养场排出的废水和污水,直接或间接进入两地交界河流和海区,影响交界水体的水质、海洋、渔业和人体健康;两地火电厂几乎集中在珠江口沿海．排出的烟尘、二氧化硫和多环芳烃等,在珠江口低空和高空扩散,不仅造成大气污染相互影响,而且形成酸雨,损害整…     

河长的边界:对流域污染治理行政力量的反思北大核心CSCDCSSCI

探究河长制在跨界污染伴生的搭便车问题中的作用,对于破解流域水污染环境治理难题具有重要意义。基于2004—2019年国控监测点水质数据和河长制演进数据,该研究通过构建上下游水质模型全面考察了上游地方政府实施河长制的污染治理效应。研究结果表明:①上游地方政府实施河长制能够有效改善下游水质,然而,这种水污染治理的激励作用仅限于省内上游区域。②在确立了省级河长的地区,省内上游地区实施河长制的污染治理效应更为明显,这可能得益于省级河长在省内带来的良性环境治理互动。③相比之下,上游外省地区的地方政府实施河长制反而加剧了下游区域的水污染,“以邻为壑”的发展模式依然存在。综上,尽管河长制可以通过强化本地环境绩效考核对地方官员环境治理产生激励作用,但并未扭转跨界污染会伴生搭便车问题的本质。因此,在水污染治理过程中,依据行政边界划分落实治水责任的河长制对于全面提升水环境质量是治标不治本的政策调整。据此,该研究建议在坚持环境分权的同时,将下游特别是跨省下游地区水质纳入地方官员考核内容,从流域整体层面确立总河长,加强流域内省际间的治污协作。只有这样,才能从根本上化解污染治理的搭便车问题,提高环境治理效率,实现流域生态保护和高质量发展。     

一种基于数据融合的林火火线动态蔓延预测方法的研究

准确预测林火蔓延对于有效防治野火危害具有重要意义。传统林火蔓延速度场经验模型需要可燃物特性、坡度、温度及湿度等众多实测参数,由于参数均具有不同的时空分布,限制了模型的实际应用。因此提出速度场实时测量及水平集法模拟林火蔓延两种技术相结合的方法,通过测定火蔓延锋面的位置获取当前时刻锋面处的速度场分布并对此速度场在未燃烧区域进行延拓,结合水平集法预测林火蔓延,并使用数值模拟及实验数据验证了该方法能够有效预测短期内林火蔓延趋势,得出基于速度场的数据融合方法可满足实际林火蔓延建模的需求。     

基于向量自回归模型的水质异常检测研究

水质异常检测对保障用水安全具有重大意义。为了准确有效地判断水质异常,提出基于向量自回归(VAR)模型的多参数融合水质异常检测算法。VAR模型是自回归(AR)模型的一种扩展。通过AR模型和VAR模型跟踪和预测水质背景数据,计算预测残差,与设定阈值比较判断水质是否异常。结果表明,与基于AR模型的水质异常检测算法相比,基于多参数融合的VAR模型在水质背景数据跟踪上具有更好的准确性,能够实现较高的异常检出率和较低的异常误报率。     

大规模系统优化理论简介及其在环境规划中应用前景初析

一、大规模系统优化理论发展简史 运筹学(或称数学规划)最基本也是最重要的方法无疑是线性规划。1949年当一群以Dantzig为首的年青的美国人聚集在芝加哥大学开会讨论线性规划的理论问题时,他们当中谁也不曾想到与会者中竞有的人在其以后的学术生涯中由于受此次会议的影响而进行的研究工作获诺贝尔奖金,而Dantzig本人也受到里根总统颁发的国家特别奖章。正如运筹学系由线性规划发展起来,大规模系统最优化理论也是首先从求解大规模的具有特殊结构的线性规划模型发展起来的。     

一种基于改进的一致性算法数据融合技术

在重大工程结构健康监测中,随着研究对象复杂程度的提高,往往需要获得大量观测数据才能对结构进行有效的评估,因此采用多种或多个传感器进行测量已成为必然趋势。数据融合技术就是将多个传感器的测量结果进行综合处理,从而得出比单个传感器更为准确可靠的结果。本文基于一致性算法,提出一种改进的多传感器数据融合技术,该数据融合技术属于数据级融合,它克服了一致性算法中两传感器在测量精度不同时置信距离不同的缺点,并对支持矩阵进行模糊化处理,避免了人为定义阈值而产生的主观误差。文中通过算例,验证了此方法可获得较好的结果,并且能够有效地减小由于扰动因素造成的测量数据的变化。