海上石油平台溢油污染等级评估研究

石油污染被认为是对海洋环境危害较大污染物之一,文章通过分析与溢油污染程度有关的影响因素,首次构建了海上石油平台溢油污染程度评价指标体系。利用层次分析法(AHP)计算了各评价指标的权重,并以溢油量和油品特性持久性为例,分别建立了溢油量隶属度函数和油品特性的持久性隶属度子集表,最终完成了溢油污染程度的二级模糊综合评价模型。该评价模型为判断溢油污染等级提供了新方法,同时也为溢油应急决策部门采取应急措施提供一定的技术支持。     

基于主成分分析法的扬州城市生态系统评价

为了了解近年来扬州城市生态系统发展趋势,根据社会—经济—自然复合生态系统的概念,从社会、经济、自然三个方面构建了扬州城市生态系统评价指标体系,并利用主成分分析方法对扬州市2000—2007年城市生态系统进行评价,结果表明扬州城市生态系统发展稳定,呈稳定上升趋势。     

模糊综合评价法在偏二甲肼罐区风险评价中的应用

针对偏二甲肼在储存过程中事故发生的多样性、复杂性和不确定性等特点,建立了偏二甲肼贮存罐区风险评价模型,通过层次分析法确定了各影响因素的权重,并运用模糊综合评价法对偏二甲肼贮存罐区进行了风险评价,结果表明:偏二甲肼贮存罐区风险为2级,风险较大;其影响因素中安全管理所占的权重最大,其次依次为人员素质、充装过量、罐区设备、存储设备。最后提出了预防事故的措施。     

基于灰色关联分析法的电缆火灾危险性分析

在分析电缆火灾危险性的基础上,依据电缆燃烧特性试验得到的热释放速率峰值、总热释放量、烟气生成速率峰值、总烟气生成量、火焰传播距离和火增长指数6个参数建立了基于试验的电缆火灾危险性的评价指标体系;运用灰色关联分析法选取每个参数指标的最大值构成参考序列,试验样品P1、P6、P7、T1、T2、D1和D27种电缆的参数数据组成比较序列,得到了表征电缆火灾危险性的关联度;通过关联度大小的比较,进而得出试验所选7种电缆的危险性由大到小的顺序依次为D1P1T1P6D2T2P7;结果表明运用灰色关联分析法评价电缆的火灾危险性是一种科学、有效的方法。     

环境管理体系要素之间的关系分析

GB／T24001-2004《环境管理体系要求及使用指南》标准的部分要素之间存在一定的联系。在审核员考前培训时,发现常有学员对这些要素之间的关系搞不太清楚;在对实习审核员进行验证时,也发现一些实习审核员孤立地就某一条款开展审核,不关注条款之间的关系,不会以重要环境因素为主线开展过程审核。标准条款作为一个有机的组成部分,条款之间是有一定联系的,作为一个体系的组成部分,它们之间存在相关联系、相互作用的关系。以下对要素之间的关系予以说明。     

"头"等大事马虎不得——安全帽写给人们的一封信

亲爱的人们,你们好： 我,安全帽,是专门防御人们的头部不受外来物体打击的一种劳动防护用品,凡是在建筑施工工地、工业安装施工场所和工业生产过程等场所都必须使用我。在与人们相处的过程中我感受到人们对我喜爱,但是也有一些人对我不够重视和爱护,因此我给人们写信谈谈我的心里话。     

IAHP法在建筑施工企业环境因素评价中的应用

针对传统层次分析法（AHP）计算过程中元素相对重要性难以判定且一致性检验计算量偏大的缺点,改进型层次分析法（IAHP）采用三标度法联合自调节方法构造比较矩阵,并转化为一致判断矩阵。结合实例介绍了IAHP法的运用,该方法易于进行元素相对重要性赋值,使专家和决策者较易接受,且不需要进行一致性检验。明显降低了运算量。     

关于多氯联苯测定的探讨

对PCB测定中所使用的kroclor和单体标准品的区别、联系和使用进行了分析阐述,并对PCB测定中的气相色谱法、气相色谱质谱联用法、生物分析法、免疫分析法的优点、局限性进行了比较.同时对今后的PCB的测定提出了建议.     

层次分析法在功能区噪声监测点位优选中的应用

运用层次分析法对功能区噪声进行优选,各功能区噪声监测点位个数分配根据功能区面积和复杂性、各功能区噪声监测点位确定根据专家比例标度赋值进行评定。     

Pollutants removal and simulation model of combined membrane process for wastewater treatment and reuse in submarine cabin for long voyage

A laboratory scale test was conducted in a combined membrane process (CMP) with a capacity of 2.91 m3/d for 240 d to treat the mixed wastewater of humidity condensate, hygiene wastewater and urine in submarine cabin during prolonged voyage. Removal performance of chemical oxygen demand (COD), ammonia nitrogen (NH4 +-N), turbidity and anionic surfactants (LAS) was investigated under di erent conditions. It was observed that the e uent COD, NH4 +-N, turbidity and LAS flocculated in ranges of 0.19–0.85 mg/L, 0.03–0.18 mg/L, 0.0–0.15 NTU and 0.0–0.05 mg/L, respectively in spite of considerable fluctuation in corresponding influent of 2120–5350 mg/L, 79.5–129.3 mg/L, 110–181.1NTU and 4.9–5.4 mg/L. The e uent quality of the CMP could meet the requirements of mechanical water and hygiene water according to the class I water quality standards in China (GB3838-2002). The removal rates of COD, NH4 +-N, turbidity and LAS removed in the MBR were more than 90%, which indicated that biodegradation is indispensable and plays a major role in the wastewater treatment and reuse. A model, built on the back propagation neural network (BPNN) theory, was developed for the simulation of CMP and produced high reliability. The average error of COD and NH4 +-N was 5.14% and 6.20%, respectively, and the root mean squared error of turbidity and LAS was 2.76% and 1.41%, respectively. The results indicated that the model well fitted the laboratory data, and was able to simulate the removal of COD, NH4 +-N, turbidity and LAS. It also suggested that the model proposed could reflect and manage the operation of CMP for the treatment of the mixed wastewaters in submarine.