繁殖方式奇特的海马

海马，俗称龙落子，实际上是一种硬骨鱼（属于鱼类），它的身体侧偏，弯曲，一般长15-30厘米，由于头非常像马头而得名。     

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重点推荐 小学环境教育标准教材 为了全面贯彻教育部《中小学环境教育专题教育大纲》和《中小学环境教育实施指南》，我社组织了由王红旗教授（《中小学环境教育专题教育大纲》制订之一）和姚亚萍教授（全国教育科学“十五”规划“中小学环境教育及其校本资源开发”课题组负责人）为主编的编写队伍，编写了这套（《小学试用教材-环境教育》。本套教材，按标准教材规范编写，以培养学生的综合环境素养为基本指导原则，通过全新的视角和活泼生动的呈现方式，引导学生在掌握环境科学知识和技能的过程中，同时完成正确的情感、态度价值观的培养。     

第六届“福娃汽车环保奖”在北京颁奖

11月2日，第六届“福特汽车环保奖”在北京人民大会堂举行了隆重的颁奖典礼。经过严格的实地考察和评选，16个优秀环保项目获奖，并分享了今年100万元人民币奖金。     

浙江省生态环境可持续发展评价指标体系的建立

生态环境的可持续发展评价是生态安全与生态建设中的重要内容。本研究应用主成分分析法，收集浙江省1990～2000年的数据，对评价指标进行初步筛选．同时采用德尔斐法进行专家咨询，得到评价指标的分层排序。最后从初选的54个评价指标中，根据主成分分析法、专家咨询法的指标筛选结果，结合有关国家及地方生态环境建设规划，建立了由40个指标组成的浙江省生态环境可持续发展评价指标体系。     

环境污染事故风险预测评估模式研究

从环境风险到环境污染事故演变的一般规律入手,提出了环境污染事故风险预测评估模式,为环境污染事故风险评估、预防与应急响应提供科学手段。环境污染事故风险预测评估模式的提出,一方面丰富和发展了环境安全与应急响应理论;另一方面,对公共安全、企业安全管理与应急响应等工作具有一定指导意义。     

毛乌素沙地樟子松人工林根内真菌群落结构与功能时间动态特征

为揭示毛乌素沙地樟子松人工林根内真菌群落结构和功能时间动态特征,以毛乌素沙地不同林龄（23、33和44 a）樟子松人工林为研究对象,采用高通量测序技术,比较分析不同月份（4~9月）樟子松人工林根内真菌群落组成及其对环境因子的响应. 结果表明：①樟子松根内真菌群落分布存在明显的季节性,月份对樟子松根内真菌多样性指数影响显著（P<0.05）,在5月和7月较高;樟子松根内真菌多样性指数随林龄的增大而逐渐减小,林龄对其的影响不显著. ②毛乌素沙地樟子松根内真菌优势菌门为子囊菌门（Ascomycota）;不同营养型真菌相对丰度随月份变化,优势类群为腐生-共生营养型真菌、未定义腐生菌和外生菌根真菌;5月、7月和9月的指示外生菌根真菌分别为囊蘑属（Melanoleuca）、缘腺革菌属（Amphinema）和口蘑属（Tricholoma）. ③毛乌素沙地樟子松根内真菌群落分布受年均相对湿度、年均降水量、土壤孔隙度、土壤铵态氮、年均日照时数、年均温和土壤含水量的显著影响（P<0.05）,指示菌种主要受土壤有机碳含量、孔隙度、年均降水量和年均空气湿度的影响. 气候和土壤性质等环境因子的变化塑造了毛乌素沙地樟子松人工林根内真菌群落结构和功能的时间动态特征,而林龄的贡献较小. 研究结果可为樟子松人工林可持续经营管理提供理论依据.     

中华人民共和国航运公司安全与防污染管理规定

中华人民共和国交通部令2007年第6号《中华人民共和国航运公司安全与防污染管理规定》已于2007年5月9日经第6次部务会议通过,现予公布,自2008年1月1日起施行。部长李盛霖2007年5月23日第一章总则第一条为提高航运公司安全与防污染管理水平,保障水上交通安全,防止船舶污染水域环境,根据《中华人民共和国海上交通安全法》、《中华人民共和国内河交通安全管理条例》、《国务院对确需保留的行政审批项目设定行政许可的决定》等法律、行     

油田化学剂毒性评价方法探讨

油田化学剂的使用贯穿油气勘探和开发的全过程,但目前其对环境产生的影响甚至毒性作用却不甚明晰。为了探究油田化学剂对环境产生的毒性影响,文章参考了大量国内外的生态毒性的评价方法标准,包括以土壤为载体的化学品毒性评价方法、以水为载体的化学品毒性评价方法和以高等动物为载体的化学品毒性评价方法。此外,根据油田化学剂本身的独特性质及对其进行毒性评价的限制因素,通过对比与借鉴,得出在众多毒性评价方法中微生物法是最具潜力的油田化学剂毒性评价方法,并提出几点针对油田化学剂的生态毒性评价的思考,为今后油田化学剂在环境中的毒性评价方法和体系的完善提供参考。     

农村环境监测的保护和可持续发展

农村发展是当今人类面临的挑战之一,受到世界各国的广泛关注,其中农村环境保护是可持续发展的关键。为响应建设绿色宜居村的号召,开展农村环境监测与整治工程,该项目旨在开发农村土壤、地下和地表水污染分类、风险评估、污染源溯源和环境修复的关键技术和设备。为此,新一代物理、化学、生物工具集成智能管理平台。该项目采用以问题为导向的方法,包括环境调查、实验室规模的机制探索和现场确定。利用可获得的适用技术和设备,在中国的农村开展环境调查和恢复土壤和水污染。