微生物絮凝剂产生菌的筛选及絮凝因素研究

用常规的细菌分离纯化法从株洲清水塘地区的土壤、污泥初步筛选了9株絮凝活性较高的菌株.在不同培养基中的培养筛选并经过多次隔代培养,得菌种B212和B233对高岭土悬液的絮凝活性较高.在相对接种量为10%,温度30℃,摇床转速120r/min的情况下,实验结果表明:B212处理高岭土悬液时的最佳投加量为1mL/100mL,最佳絮凝环境pH值为7,产生高絮凝活性物质的最佳培养时间为29h,最高絮凝率达92%;B233处理高岭土悬液的最佳投加量为2mL/100mL,最佳絮凝环境pH值为8,产生高絮凝活性物质的最佳培养时间为35h,最高絮凝率达91%.     

土壤对六价铬的还原容量初步研究

提出并讨论了土壤的潜在还原容量、有效还原容量和条件还原容量等概念，通过对采用北京和唐山地下水饮用水源区３个包气带土壤样品的土柱淋滤实验，研究了土壤对水溶液中六价铬的还原作用，研究了上述土壤各种还原容量之间的关系及影响因素，探讨了向土壤中投加适量常见，无毒，价廉的还原性物质以提高土壤还原能力的方法和将其应用于去除灌溉用污染地下水中六价铬的可能性，实验结果表明，在正常环境条件下，土壤的有效还原容量比土     

Al_2O_3光催化降解染料性能研究

液相加热法制备了Al2O3作为光催化剂,研究了不同光源、光照时间、催化剂用量和溶液酸度等条件对常见有机染料光催化降解性能影响。结果表明,用太阳光作为光源照射3h,50mL染料溶液中加入Al2O3 30mg,溶液pH8～10,孔雀石绿,酚藏花红,甲基紫等染料脱色率达93%以上。将使用过的Al2O3经过简单处理,孔雀石绿溶液脱色率仍达到94.1%,催化性能稳定,可以重复利用。通过紫外可见光谱分析,表明染料分子在催化剂和光照条件下发生了降解。     

超声与紫外光协同氧化法处理染料废水的工艺研究

对超声波、紫外光协同氧化方法处理碱性红B染料废水进行了研究，探讨了水样初始浓度、初始pH值对其脱色效率的影响。并在各条件下，对超声波、紫外光单独作用和两者协同作用下的结果进行了对比。结果表明，超声波与紫外光的协同作用效果明显，染料的降解过程符合准一级动力学方程，在温度30℃、初始浓度50m/L、pH＝1．5、饱和气体为氧气、紫外光波长为253．7nm时，酸性工B经协同处理60min，脱色率可达99．1％。     

胶州湾潮间带和沿岸区硫酸盐还原菌含量分布

用 Ｍ Ｐ Ｎ 法对胶州湾潮间带和沿岸区的硫酸盐还原菌（ 缩写为 Ｓ Ｒ Ｂ） 含量作了研究，结果表明表层沉积物的 Ｓ Ｒ Ｂ 含量大约是４１ ×１０７ 个细胞／ｇ ，波动范围较大。水中的 Ｓ Ｒ Ｂ 含量约２５ ×１０２／ｍｌ。分析了 Ｓ Ｒ Ｂ 含量的分布状况，发现调查区内的 Ｓ Ｒ Ｂ 含量基本上呈现出北高南低、西高东低之势，即工业区、港口区的高于海水浴场、海滨旅游区的。证实了生活废弃物的排放致其环境 Ｓ Ｒ Ｂ 含量特高。 Ｓ Ｒ Ｂ 含量分布状况大体上与以往所测环境污染状况一致。对虾养殖池的 Ｓ Ｒ Ｂ 含量意味着水产养殖必须考虑这一因子的作用     

消油剂乳化率检验中标准曲线的选择

本文经过比实验，详细研究了添加双象１号消油剂对原油标线的影响，并对乳化率检验中的两种标准曲线进行了统计检验。结果表明：不添加消油剂制作的原油标线可使乳化率结果降低１￣３％左右，甚至个别消油剂的乳化率结果可相差２０％左右，两条标线的统计差异非常显著。所以制作标准曲线时必须按比例添加消测剂才能确保执法数据的可靠性。     

二氧化氯对印染废水脱色研究

就如何使用二氧化氯对染料和印染废水脱色进行了研究 ,确定了最佳反应时间、pH、温度及氧化剂用量对脱色率的影响 ,同时进行了臭氧的对照脱色试验 ,分析了二氧化氯和臭氧在染料脱色方面的优缺点 .结果表明二氧化氯组合流程对印染废水的色度去除率在 95 %以上 ,COD去除率在 49.5 % - 6 8.4%之间     

西山白家庄矿8煤可排放硫含量的测定

针对西山白家庄矿8煤的实际情况，初步尝试了测定其硫的实际排放状况，探索了温度及添加剂对可排放 硫含量的影响。结果表明该煤的自身固硫率不高； 添加9％的CaO可排放硫含量可以达到城市窑（锅）炉对硫分的要求；同时试验表明MgO对可排放硫影响不大。     

V2O5-WO3/TiO2脱硝催化剂的制备及其性能

对选择性催化还原脱硝用催化剂V2O5-WO3/TiO2的制备工艺进行了实验研究.采用溶胶-凝胶法制得TiO2凝胶,对凝胶进行不同条件下的干燥和煅烧处理,然后通过浸渍法在TiO2上依次负载WO3和V2O5,最终得到V2O5-WO3/TiO2催化剂.结果表明,TiO2凝胶的处理温度对催化剂结构和脱除NO的性能有一定的影响,TiO2凝胶干燥温度为105 ℃时制得的催化剂活性较高,在实验条件下NO脱除率最高可达98.3%.     

确定区域环境污染成因——HCA-PCA法

把系统聚类分析(简称HCA-hierachical cluster analysis) 和主成分分析方法(简称PCA-Principal Component Analysis)有机结合,从给定的"样品-指标"数据矩阵出发,利用HCA科学判定区域环境污染的类型,然后根据不同的类型利用PCA方法确定首要污染因子,针对首要污染因子,对各个污染途径进行评估,计算出各途径的污染分担率,从而确定区域污染成因.并对其原理、计算方法、特点作出分析和讨论,同时以某城镇水环境为例进行了计算示范.经证实该方法在确定区域环境污染成因,制定区域污染防治措施方面有重要的意义.