流域生态补偿机制的进化博弈分析

利用进化博弈的复制动态方法,建立流域生态补偿的进化博弈模型,研究利益相关者基于利益因素的动态博弈特征。结果表明,在上下游的"环境责任协议"制度中引入激励机制—监督惩罚成本后,流域生态补偿机制中的利益相关者最终进化成哪种策略取决于对下游地区补偿不能及时到位的行为的惩罚力度(即监督惩罚成本的大小)、下游地区对上游地区的生态补偿量以及上游因损害生态资源而给下游地区的赔偿量。通过调整这三个关键因素,可促使(保护,补偿)成为纳什均衡,从而有效地激励人们从事生态投资并保持这种投资的持续性,实现流域生态环境的可持续发展。     

论国家创新战略

宇宙进化突现生命,进而创生出了有自觉意识的人类。继而在人类的生成和发展中,超越生物本能地产生出文化适应性,     

基于TRIZ的液晶显示技术进化过程研究

随着显示技术的进步和人们要求的不断提高,人们对于传统的阴极射线管（CRT）显示器体积大、重量大和功耗大的缺点越来越不满意,人们期待着体积小、重量轻和功耗低的平板显示器的出现。在这种需求的推动下,新一代的显示器应运而生,其中最典型的是液晶显示器,逐步取代了CRT的主流地位,获得了广泛的应用。     

利用TRIZ技术进化法则破除专利壁垒

技术系统进化论是TRIZ理论最重要的理论之一。阿奇舒勒认为,技术系统的进化并非取决于人的主观愿望,而是遵循事物进化的客观规律和模式,所有系统都必然向着“最终理想化”的方向进化。所以,技术系统进化论可以与自然科学中的达尔文生物进化论和斯宾塞的社会达尔文主义相比肩,被称为“三大进化论”。TRIZ的技术系统八大进化法则分别是：（1）技术系统的S曲线进化法则;     

从环境伦理学角度审视绿色消费——以苏州为例

文章基于消费和环境的关系,从绿色消费的概念出发,分析了在绿色消费中,环境伦理学的重要作用在于引导人们正确认识人与自然的关系,人与人的关系,以及以人为本的理念。以苏州为例,通过问卷调查,采用环境价值观和环境利益导向型绿色消费认知,来测量个人环境伦理观对绿色消费的影响。通过模型分析,结果表明:环境利益导向型绿色消费认知与绿色消费态度,环境价值观和环境利益导向型的绿色消费认知显著正相关。     

环境伦理：探究人类对自然的道德良知——访沈阳师范大学教授马桂新

记者：请您谈一谈环境伦理学的内涵及有传统伦理学的区别。马桂新：美国戴斯·贾丁斯教授认为,环境伦理学旨在系统地阐释人类和自然环境之间的道德关系。环境伦理学假设人类对自然界的行为能够而且也一直被道德规范约束着。环境伦理学的理论必须：（1）解释这些规范;（2）解释谁或者哪些人有责任;（3）这些责任如何被论证。     

加拿大转基因生物安全立法及评价

虽然加拿大的公众中间尚存在伦理学上和环境学上的争议,但加拿大正在通过对生物战略政策的不断完善,通过谨慎决策、加强此领域的公众参与以及维护消费者的选择权利。     

耦合K-means++与差分进化的供水管网分区研究

供水管网独立计量分区是控制管网漏损的有效手段,当前分区过程的聚类阶段多采用快速模块度贪心算法,但其存在不能最优化模块度、无法平衡各分区节点数的问题。鉴于此,提出一种耦合K-means++与差分进化的供水管网分区算法。该算法首先使用K-means++保证分区初始种群节点数均匀性,然后结合供水管网分区特点针对性改进变异、交叉操作丰富种群多样性,并引入修正操作提高种群质量,最后以模块度为适应度函数进行个体选择并确定最终分区方案。结果表明,该算法获得的分区方案相比快速模块度贪心算法,与实际分区方案更接近,模块度及节点数均匀性表现也更优越,分区方案不仅合理而且利于分区的运营管理。     

冲击环境后峰锯齿脉冲试验条件自动寻优方法

目的 通过自动寻优制定冲击环境后峰锯齿脉冲试验条件,避免冲击“过试验”。方法 根据冲击响应谱的基本原理和谱型特征,提出利用对数距离量化评价2条谱型的吻合度。对冲击环境和后峰锯齿脉冲分别进行冲击响应谱分析,将2条冲击响应谱之间的对数距离最小作为优化目标,将后峰锯齿脉冲的波形参数作为优化参数,基于自适应差分进化算法,提出冲击环境后峰锯齿脉冲试验条件自动寻优方法。结果 将所提方法分别应用于模拟冲击环境和实测冲击环境,均获得了合理的后峰锯齿脉冲试验条件,验证了所提方法的正确性。结论 提出的基于自适应差分进化算法的冲击环境后峰锯齿脉冲试验条件自动寻优方法正确可行。     

基于火场预测和多出口决策的协同进化救援路径优化方法

为给深入火场救援的消防员提供最佳救援路线,掌握营救和自救时机,通过改变涟漪规则、动态调整扩散速度、多出口决策设置来改进基于涟漪扩散算法(RSA)协同进化路径优化方法(CEPO)。基于火场预测和多出口决策提出协同进化救援路径优化(CERPO)方法,并以湖北某校教学楼火灾扩散仿真模拟为背景,在不同时间节点情境下规划最佳救援往返路径并比较路径异同,与D^*算法对比验证CERPO有效性和灵活性。研究结果表明：CERPO能基于火灾预测提前避障规划最佳路径,并在第500 s情境下及时启动多出口决策,规划新的撤离路径;CERPO与传统算法相比可避免绕路,提高消防救援效率,研究结果可为救援路径规划提供参考。