免疫进化捕食算法用于二维水质模型横向扩散系数优化

为建立比传统的经验法有较高精度的河流二维水质模型横向扩散系数的计算公式,根据有限的实测数据,提出用免疫进化优选捕食搜索算法,对河流二维水质模型横向扩散比例系数计算公式中的多参数进行优化。将优化得到的计算公式用于国内外若干河流的河段横向扩散比例系数αZ的拟合和外推效果检验,并与经验公式的检验结果进行了比较,表明将免疫进化优选捕食搜索算法用于二维水质模型横向扩散比例系数的优化有较高精度,从而为横向扩散系数的计算提供了新方法。     

大型表流人工湿地不同季节不同进水负荷下水质净化效果研究

以盐城市饮用水源生态净化工程(盐龙湖工程)为研究对象,探究了该工程表流人工湿地在不同季节不同进水工况下对微污染水的水质净化效果。结果表明:盐龙湖表流人工湿地对微污染水体具有较好的净化效果,对TP、TN、NH3-N和SS的平均去除率分别为25.8%、23.7%、32.1%和38.3%;TP、TN、和SS四季的平均去除率均表现为夏季秋季春季冬季,NH3-N四季的平均去除率表现为秋季夏季春季冬季;TN和NH3-N在一年四季中各进水工况下的去除率均表现为随着进水量的增大而减小;TP和SS在夏、秋季节的去除率随进水量的增大表现为先上升达峰值后下降的趋势,春季和冬季的去除率同样表现为随着进水量的增大而减小。     

基于贝叶斯-微分进化算法的小沿河应急水库(拟建)水质预测

为预测拟建小沿河应急水库蓄水后生态净化工程对水质的影响,构建河流污染物衰减模型和Streeter-Phelps模型对入库河道中高锰酸盐指数(COD_(Mn))、溶解氧(DO)、总磷(TP)以及氨氮(NH_3-N)进行预测,同时构建沃伦维德模型,预测库区TP及NH_3-N的浓度变化,并运用贝叶斯-微分进化算法得到最大可能的模型衰减系数。结果表明:应急水库生态治理工程对水质具有一定程度的提升,但是随着取水量的增大,小沿河应急水库对污染物的衰减作用逐渐减小,水生态平衡区富营养化程度由贫营养化程度转变成富营养化程度。在设计取水量50万m~3/d的条件下,生态净化工程对水质提升作用不明显。     

基于差分进化-NM单纯形法的危化品泄漏源定位

为确定危化品泄漏源的强度和位置,提出1种基于DE-NM算法的危化品泄漏源定位方法,以监测浓度与扩散模型计算浓度的误差作为优化目标,在差分进化过程中每隔一定代数执行单纯形法,使得二者误差最小的源强和位置即为最优定位结果。研究结果表明：DE-NM算法能够快速有效地反算出泄漏源的强度和位置,满足应急响应的要求;同时,能够避免DE算法的过早收敛,以及NM算法对初值敏感的问题,有效降低单一算法对定位结果精度造成的不利影响。     

免疫进化算法和投影寻踪耦合的水资源需求预测

针对需水预测中的高维非线性和非正态问题,论文引入投影寻踪技术建立了需水预测模型,利用投影寻踪方法对多元数据进行分析,将高维自变量数据转变为低维数据,并结合免疫进化算法优化模型中的参数,计算简便,易于实现。模型在东莞市的应用实例表明：与神经网络模型相比,该模型取得了较高的预测精度,在需水预测中有较强适用性。     

生态位理论及其对企业经营管理的启示

在生物进化过程中存在趋异性特征,通过生物多样性的发展来更有效的利用自然资源。生态位理论强调的是一种差异进化,用协同来避免竞争。企业应在经营过程中准确找到自身的生存空间,避免过度竞争。     

基于非遗传进化算法的四边形海上风电场设计

海上风力发电厂正在成为可再生电力生产的现实选择。作为海上风电场建设中较常用到的一种设计，平行四边形风电场进一步优化了风电机组排布，由此可以得到风电场最大发电量的优化方案。作为提高海上风电场盈利能力的工具，这项工作提出了第一个完整的非遗传进化算法，以优化平行四边形海上风电场的位置、大小和布局。该模型考虑了影响投资盈利能力的大多数相关经济数据，已经在海上风电场荷斯韦夫I(Horns Rev I,HR-I)的现场进行了测试。测试的结果显示，在10个优化结果的区域中心，确定了横轴与纵轴范围，平行四边形角度为（100～120）°，方向角度为（85～105）°，涡轮机之间行与列的距离分别为（9～20）m以及（5～8）m。涡轮机距离优化优化后的搜索时间为2 400 s，效率提升了14.29%。研究结果表明该方案在投资和年发电量方面与实际海上风电场的价值相似，均体现了最佳方向和盈利能力。