中国农业气象灾害对作物产量的影响

根据中国主要作物产量、受灾面积和气象条件等相关资料，详细分析了全国主要农业气象灾害的分布地区、季节特点及变化特征。结果表明：干旱、洪涝和冷冻害是影响作物产量的主要气象灾害，而各种灾害均有明显增加的趋势。旱灾是最严重的灾害，受灾面积是洪涝面积的2．3倍。分析了全国主要农业气象灾害对作物产量的严重影响，玉米和大豆产区主要是旱灾，早稻和晚稻产区主要是冷害和洪灾，一季稻和棉花产区主要是洪涝和旱灾，冬小麦和油菜产区的严重减产主要受冻害影响。     

施粉煤灰农田和作物的铝,硼含量变化及放射性安全评价

粉煤灰偏碱性，其铝含量虽然要比农田土壤本底高４￣５个百分点，但通常不易被植物吸收，故不会产生铝引起的危害；供试粉煤灰所含的钾和硼则给作物的增产带来了较多的益处。粉煤灰所含的放射性也不会对其周围环境产生明显的影响，施灰田作物的根、茎、叶和果实等器官的铀、钍含量均远远低于国家标准的限定值。     

生物质碳对土壤中微囊藻毒素生物有效性的影响

通过向土壤中添加水稻秸秆生物质碳（RSB）、玉米秸秆生物质碳（MSB）和鸡粪生物炭（CMB）来减少微囊藻毒素-LR（MC-LR）在生菜中的富集.结果表明,RSB、MSB和CMB在添加量为2%时,生菜叶片中MC-LR含量较空白分别降低了58.0%、49.5%和70.4%,使得每日估计摄入量降低到WHO的每日允许摄入量限值以下.CMB显著降低了土壤中MC-LR的总含量,而其他处理则无显著影响.3种生物质碳均显著降低了有效态MC-LR含量,且生菜根系和叶片中MC-LR的含量与土壤MC-LR有效态含量均呈显著正相关关系.所有添加生物质碳处理均对生菜生长无负面影响.     

基于不同夏填闲作物及种植密度的设施土壤磷素吸收与淋失阻控研究

设施土壤磷素污染日益严重。选用两种夏填闲作物糯玉米和甜高粱,设计了不同种植密度的6个处理,分别为糯玉米常规密度(NYZ,4.95株/m~2)、糯玉米高等密度(NYG,7.50株/m~2)、糯玉米超高密度(NYC,9.90株/m~2)、甜高粱常规密度(TGZ,6.75株/m~2)、甜高粱高等密度(TGG,10.49株/m~2)和甜高粱超高密度(TGC,13.49株/m~2)。结果表明,糯玉米和甜高粱常规密度种植并没有达到饱和,两种填闲作物超高密度种植对其长势并不会有大的影响,甚至可促进作物因对光的竞争而长高,提高单位面积干生物量和品质。随种植密度的增大,两种填闲作物的根部的吸磷量显著减小,地上部位显著增大,TGC的总吸磷量最高。种植夏填闲作物对0～30cm的浅层设施土壤中有效磷和水溶性磷具有良好的淋失阻控效果,以TGC的效果最好。因此,TGC对设施土壤磷素吸收和淋失阻控的效果最好。     

遥感信息与作物生长模式的结合方法和应用--研究进展

将遥感信息与作物生长模式结合来预测作物产量,是目前的一个热点研究课题.概述了遥感信息与作物生长模式结合的主要方法,包括驱动法和初始化/参数化法,以及最新的一些研究个例.同时还分析了将遥感信息应用到作物生长模式过程中存在和有待改进的问题.     

关于《农用污泥中污染物控制标准》中锌限量值的讨论

按照现行的《污泥农用中污染物控制标准》(GB4284-84)，锌超标问题是限制我国城市污泥农用的首要因素。本文从环境保护、土壤、植物营养、农业生产、人体营养及锌污染风险等角度综合分析了该标准中锌限量值的不合理性。我国的土壤普遍缺锌，是世界锌肥施用量最大的国家，人们在食品中也添加锌或用药物补锌；但我国现行的污泥农用标准中污染物控制对锌的控制过于严格，已成为城市污泥处理处置和资源化利用的羁绊，因此该标准中关于锌的限量值应该重新修订。修订标准时，不仅要考虑土地利用类型，还需要考虑锌的土壤环境容量。     

基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究

在遗传算法 (GeneticAlgorithm )与误差反传 (BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上 ,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法 ,并对吉林省梨树县的玉米进行了估产研究 ,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验 ,计算值与实际值接近 ,并优于灰色理论模型 ,具有良好的预测效果 ,从而为农作物估产提供了新方法     

甘蔗糖蜜酒精废液农田应用

甘蔗糖蜜酒精废液是一种酸性、高浓度有机废水。本文是以甘蔗、水稻为研究对象进行田间试验，结果表明：甘蔗亩施5000公斤放心液，增产达显著水平，增产量为1504公斤／亩。水稻亩施500公斤废液，早稻增产达56.7％，晚稻（残效）增产达10.2％；亩施3000公斤放心液，早稻增产达18.7％，晚稻（残效）增产达33.4％。且农田施用适量酒精废液，土壤不会产生二次污染。     

作物对增强UV-B辐射的响应及调控对策

就增强UV-B辐射对作物生长、生物量、产量、品质等方面的影响,对作物响应的种内、种间差异及相应的调控措施进行了论述。