弗鲁姆的期望理论在安全管理中的逆向解读——违章管理的一个新思路

按照期望理论,人们之所以从事某种工作或采取一定的行为,与个人的需要以及个人对目标的期望值、效价、达到目标的可能性等主客观因素有关。在安全管理中,人们进行违章操作的行为与个人的需要满足、对违章目标意图的追求、成功违章的可能性等因素有关。因此,我们在开展违章管理工作中可以借鉴期望价值理论,研究人的违章行为、探讨违章行为的心理成因,并在此基础上提出消除违章行为的新思路。[编者按]     

基于兵棋推演理论的城市危机应急管理体系设计

随着经济的发展、城市化进程的加快,城市危机的危害程度日益加剧。基于我国城市危机应急管理总存在的不足,提出将兵棋推演运用到城市危机应急管理中,结合兵棋推演技术、地理信息系统、现代计算机技术和信息技术,提出了一套城市危机应急管理体系框架,并讨论了该系统与城市公共安全体制的融合机制问题。该系统汇集中外危机处置案例,实现动态推演,弥补以往剧本式的应急演练的缺欠,为提高城市危机应急调度指挥的快速性、准确性和科学性,有效整合现有应急救援力量和资源提供了有效的辅助手段,为提升城市危机应急管理决策水平和综合能力提供参考。     

“PX事件”的科学解读及破解思路

2007年至今,厦门、大连、宁波、彭州、茂名等地先后发生一系列的"PX事件",通过建立VECM验证了中国化工产业存在佩尔兹曼效应,从而给出"PX事件"的科学解读。打破现有的由上至下的安全监管顶层设计模式,从安全生产的主体—化工企业工人的角度,由下至上设计安全生产模式,是破解佩尔兹曼效应、降低化工事故率的关键。最后给出短期内降低化工产业事故率,消除人们对"PX"等大型化工项目的恐慌,保证化工产业安全、健康和可持续发展的具体建议。     

突发事件应急推演系统平台分析与设计

本文首先以近几年几起典型事故为例,提出开展应急演练的重要意义,并在简要回顾应急演练及其支持系统的功能与技术演化过程后,以“预防、监测、响应、恢复、重建”为五阶段,“减灾、准备”为基础活动的应急管理阶段模型为基础,规划推演系统平台的总体建设目标与应用范围,进一步归纳、分析系统平台的参与者与功能需求,提出以“推演项目”为核心,以“应急推演导调”、“应急推演学员”、“应急推演模拟员”、“应急推演评估员”和“应急推演管理员”五类角色为系统参与者的“系统总体功能框架”,并从物理实现的角度讨论了系统平台的技术特点与总体结构.     

考虑逆向物流的应急物资配置流程SPN建模分析

应急物资的高效快速配置是降低灾害损失和顺利实施应急救援的有力保障。应急逆向物流包括废旧物资的回收利用以及可重复利用物资的回收再利用,能起到缓解应急物资匮乏,减少环境污染的作用。本文根据随机Petri网理论,构建考虑逆向物流的应急物资配置模型,通过对同构于该模型的马尔可夫链进行仿真,求得各种状态的稳态概率,结合马尔可夫链性质对关键因素进行静态分析和动态分析;通过“雅安地震”的案例应用表明,当地震灾害发生时,此模型可以反映各因素对应急物资配置整体流程的影响,并通过数值变化趋势反映不同条件下应急物资配置的关键环节,可以为灾后救援和应急物资的利用提供理论支持。     

中国电子废物循环利用空间优化

基于2014年和2015年环保部发布的省级回收数据,分析了现有传统回收体系下,各省的电子废物回收率变化,发现省级尺度电子废物的回收率呈现较大波动,这与电子废物的跨省流动有密切关系.为此,本文基于现有回收渠道的省际流动网络格局,采用网络分析中的层次聚类方法,揭示全国电子废物流动的区域化特征.结果显示根据区域化特征重新划分市场区,可以使主要市场区的整体回收率波动明显降低,从而为制定合理的回收目标提供参考.针对这一研究结果,提出基于市场区域化特征,建立全国一体化的回收利用市场和差异化的区域性回收目标,有助于充分利用市场机制优化中国电子废物循环利用的空间格局.最后,讨论了生产者主导和处理企业主导两种治理机制对空间优化的潜在影响.     

基于模糊层次关联分析法的逆向物流选址方法

为更优化的解决逆向物流系统中处理中心选址的多准则决策问题,选择模糊层次关联分析算法。介绍了模糊层次分析法和灰色关联法。阐述了模糊层次关联分析法．指出此算法结合了模糊层次分析法和灰色关联分析法,是处理中心选址问题更为准确的解决方案,可以兼顾定性、定量两方面而得到最优决策。以某电厂为实例进行分析研究,结果表明该算法有效且可行。     

企业环境信息公开的激励经济学研究

企业环境信息公开的意愿以及真实性成为了环境信息公开工作中面临的一个重要问题。本文从激励经济学的角度出发,分析了企业在环境信息公开过程中面临着的外部性内化、公众的逆向选择以及道德风险等问题,提出了政府主导,企业完善,多元参与的对策建议,以期实现环境保护与经济发展的"双赢"。     

结构应力逆向推演模型及其不确定度定量分析

目的 针对现有结构安全在线监测与评估方法存在的短板,结合人工智能方法探索新的解决方案。提出一种基于有限测点应力逆向推演整体结构应力分布的方法,以数据驱动的模式,基于神经网络技术搭建算法模型。方法 以结构有限元仿真数据为基础,运用相关性分析方法,获取代表结构响应特征的有限个测点,利用神经网络方法构建基于有限测点应力推演结构全场应力分布的算法模型。结果 以科学试验平台的连接器结构为对象,开展该算法模型的应用研究,并且对该应用实例下的算法模型开展不确定度分析,推演结果的相对不确定度u95rel为8.6%。结论 该算法模型的推演结果正确反映了结构总体响应特征。从建模过程角度分析,该算法模型的不确定度来源主要包括相关性分析方法、神经网络建模以及模型收敛条件3个方面。     

浅谈日常安全监管的五种模式

<正>安全工作要领导重视、全员参与,需要导入红线意识及底线思维,引入结果概念、强化过程监管,达成零隐患、零违章、零缺陷及零事故,使每名员工从中受益。一、落实责任,引入结果概念推进安全责任制的分解落实,使每名员工在安全工作中人人有责。若发生事故,责任区域必须承担事故主体责任。同时,各层级应引入结果概念及逆向思维。若想获取安全工作结果,必须使每名员工养成精准的作业习惯,具有准确的日常行为和正确的安全观念。防止因一念之差而导致一时违章,防止因一时违