高效石油降解菌的筛选及其在油田废水深度处理中的应用

从石油污染的土壤和水体中富集、分离到12株高效石油降解菌,各单菌株的降油率为40．3％～57．6％,其中O—8—3、O—28—2和O—46菌可耐受40℃的温度和1．5％的盐度。经初步鉴定,这3株菌分别为假单胞菌(Pseudomonass sp．)、芽孢杆菌(Bacilluss sp．)和不动杆菌(Acinetobacter sp．)。与单-O-8-3菌株相比,0-8-3／O-28-2／O-46混合菌株对石油的降解率可提高20．1％,可耐受石油类初始质量浓度从2000mg／L提高到5000mg／L。通过在实验室接种O—8—3／O—28—2／O—46混合菌株于生物反应器中处理胜利油田采油废水的试验结果表明,72h内石油污染物的降解率达96．9％,比接种自然细菌群落的降解率提高了60．7％。     

微生物絮凝剂产生菌的筛选及其培养条件优化

采用常规划线分离筛选的方法,从土壤中筛选出一株高效絮凝剂产生菌。经过初步鉴定,此菌属于杆菌,革兰氏阴性。通过对培养条件的优化,确定培养此菌的最佳碳源为蔗糖,最佳氮源为酵母膏,培养基初始pH为7,培养温度为30℃,培养时间为24h,摇床转速为150r/min。在此最佳培养条件下培养细菌,产生的絮凝剂对高岭土悬浮液的絮凝率达97.6%。     

高加速应力筛选剖面验证技术分析

高加速应力筛选试验(HASS)技术是近年来不断发展起来的可靠性新技术,其工作原理、试验目的、应力要求等与传统的可靠性试验有所不同,是考核与提高产品质量与可靠性的强有力的工具。本文就HASS试验技术基本原理和环境应力与诱发的故障模式之间关系进行了简要分析,重点阐述了HASS试验技术的核心之一—筛选剖面图的验证技术,并对HASS剖面验证技术的特点、所需资源和其它的相关内容作了说明。     

一株微生物絮凝剂产生菌的培养条件优化研究

从沈阳市浑河河水底泥中筛选出一株高效稳定的微生物絮凝剂产生菌BS-5.考察了碳源、氮源、培养时间、培养温度、初始pH值、摇床转速等因素对BS-5所产絮凝剂的影响.结果表明,可溶性淀粉是其良好的碳源,NaNO3位最佳氮源,最适宜培养时间为32 h,培养温度为30℃,初始pH值为6～7,摇床转速为150 r/min.在此条件下,对高岭土悬浮液的絮凝效率可高达97.5%.和其他微生物产生菌培养基相比较,BS-5培养基组成成分简单,价格低廉,培养时间短,可以减少生产时间和生产费用,可解决微生物絮凝剂生产成本较高的问题.     

降解石油微生物菌种的筛选及降解特性

从辽河油田的渣油中富集分离出24株细菌,经初步降解试验,筛选出对原油降解率高于30%的菌株10株;并进一步研究了其中8株菌对渣油不同组分的降解能力.结果表明,原油中不同组分可被降解的程度不同,其中,芳香烃的降解率可达80%;沥青质的最高降解率为53%;饱和烃的最高降解率为37%;非烃的最高降解率为30%;GC-MS分析表明,饱和烃中的环己烷、长链烷基苯和二环烷系列均能被明显降解,芳香烃中的烷基萘系列经降解后几乎消失,三环的菲和甲基菲以及五环的苯并芘降解不明显;其次,不同菌对各组分的的降解能力也显著不同.菌株初步鉴定结果表明,降解力强,尤其对非烃和沥青质降解效果较好的ptr15和ptr20分别为芽孢杆菌和微杆菌,其对沥青质的降解效果高于目前已有的报道.     

高加速应力筛选试验技术研究

简要介绍了高加速应力筛选试验技术的产生、发展及在国外的应用情况,在分析高加速应力筛选试验技术基本原理的基础上,研究了高加速应力筛选试验技术的核心——试验剖面图的建立方法．并对高加速应力筛选试验技术的特点及如何开展试验等作了相关分析,最后进行了总结和问题讨论。     

生物降解对土壤气中苯衰减系数及筛选值的影响

以砂质土壤为例,采用Bio-vapor软件计算了生物降解对苯的a_i-s(衰减系数)及筛选值的影响,并对关键影响参数〔c_s(污染源苯质量浓度)、LT(建筑底板与污染源距离)、L_a(好氧土层厚度)和k_w(生物降解系数)〕进行分析. 结果表明:当c_s≥5×105mg/m3时,生物降解对a_i-s基本无贡献;当c_s≤1×104 mg/m3时,生物降解可导致a_i-s降低1~2个数量级,但降幅随c_s和LT的变化不明显;当c_s介于二者之间时,生物降解对a_i-s的作用受LT变化的影响较明显,LT升高1个数量级时,生物降解可导致a_i-s降低2个数量级. 生物降解对a_i-s的作用受L_a影响比较明显,L_a由0.50m增至1.50m时,生物降解可导致a_i-s降低2个数量级. Bio-vapor软件预测的砂质土壤条件下L_a的最大值为0.63m,低于现场普遍测试结果(1.50m),表明该模型预测结果可能过于保守,实际项目中可通过测试土壤气中各组分的纵向分布确定L_a. 当c_s≤5×104 mg/m3时,k_w由0.033h-1增至2.000h-1,生物降解将导致a_i-s降低2个数量级. 因此,同一概念模型下考虑生物降解时土壤气中苯筛选值高于不考虑生物降解时1~2个数量级.      

地质高背景农田土壤下不同水稻品种对Cd的累积特征及影响因素

选取2种地质高背景农田土壤（马岭和云表）,盆栽条件下种植7种不同水稻品种（宁两优1号、Y两优1号、深两优、泰两优、粤晶丝苗、油占八号和黄华占）,分析比较不同水稻对Cd的吸收累积特征,并探究可能的影响因素.结果表明：①两种地质高背景土壤下种植的7种水稻稻米Cd含量均未超标（GB 2762-2017）,其中深两优稻米Cd含量最低;②7种水稻稻米Cd含量均表现出在马岭土壤种植的高于在云表土壤种植的;③冗余和相关分析发现,稻米Cd累积主要是受水稻株高、根表面积、土壤全Cd含量、抽穗期土壤EC和Eh等因素影响.两种土壤中影响稻米Cd累积的主要因素存在差异：云表土壤下稻米Cd含量与水稻根长呈极显著相关;马岭土壤下稻米Cd含量与水稻地上部生物量呈极显著相关.     

木质素降解真菌的筛选及产酶特性

通过定性、定量系列实验从土壤中筛选到5株有木质素降解能力的低等真菌，经鉴定属于青霉属、镰刀霉属、曲霉属和木霉属，其中青霉属和镰刀霉属是土壤中木质素转化的主要作用者．降解能力最强的简青霉Penicillium simflitcissimum H5培养13d可降解Kraft木质素40．26％，产酶研究发现，该菌分泌胞外木质素过氧化物酶和漆酶，其中前者主要在培养前期产生，后者在整个培养过程中均有较好的活性．图4表1参14.     

产品的二次筛选试验影响分析

通过某种产品的二次筛选试验前后的参数数据分析,从一个侧面分析了二次筛选试验对产品造成的影响,定量地表征了影响的程度,为以后的二次筛选乃至一次筛选对产品寿命影响的全面分析奠定基础。