耐铅微生物的筛选及其吸附能力的初步研究

通过向土壤中添加一定量的铅来驯化土壤微生物,然后利用一系列不同铅浓度的PDA培养基分离耐铅微生物,结果获得一株耐300mg／L铅的细菌Pb—R-1和二株分别耐750mtg／L和900mg／L铅的真菌Pb—R-2和Pb—R-3,通过鉴定得知,Pb—R-2菌株为曲霉,Pb—R-3菌株为青霉;不同成分培养基（有铅或无铅）传代培养实验表明,3个菌株有稳定的耐铅遗传性;通过液体悬浮培养获得：Pb—R-1、Pb—R-2和Pb—R-3对Pb^2＋的吸附率依次为35．5％、75．5％和48．2％。采用3个菌株浸种试验表明,小麦的发芽率几乎不受影响,其它的受影响差别较大。因此,用Pb—R-2吸附小麦土壤中的铅,具有潜在的应用价值。     

电子元器件二次筛选及质量控制探讨

某单位就近年来开展电子元器件二次筛选及筛选中遇到的问题,对二次筛选的发展方向及如何控制电子元器件质量等方面问题进行了论述.     

环境应力筛选(ESS)应力参数的确定及其考虑因素

温度循环和随机振动是环境应力筛选最常用、最有效的筛选应力。根据两者诱发故障机理的特点,介绍和分析了温度循环和随机振动应力参数的确定方法及需要考虑的因素,并强调对受筛产品进行温度和振动调查,进一步优化应力参数。     

高加速应力试验及其与传统试验的比较

阐述了高加速应力试验(即高加速寿命试验和高加速应力筛选)的目的和用途,以及用于强化设计的基本过程,指出了高加速应力试验的应力多样性、高加速性和不能评估可靠性等特性。并就试验目的,试验属性,试验应力及其确定依据,试验方案和试验时间,以及追求的最终结果等方面与传统试验进行了全面的比较,凸显了其在提高产品环境适应性和可靠性方面的明显优势。     

机载电子元器件环境应力筛选初探

讨论了某直升机机载电子元器件在环境应力筛选过程中存在的主要问题及其解决方法。包括环境应力筛选的实施原则,筛选项目的确定,失效元器件分析情况及失效元器件的处理等问题。     

苯系化合物好氧降解菌的驯化和筛选

为了筛选降解苯系化合物的优势菌种,选用城市污水处理场和石化废水处理的活性污泥作为菌源,分别以甲苯,乙苯,邻二甲苯,间二甲苯,对二甲本,１,３,５－三甲苯作为底物,在好氧条件下,驯化,筛选和分离出了能以上述６种化合物作为生长的唯一碳源和能源的微生物２５株,并对其进行了初步的鉴定,这些菌株的好氧生物降解研究结果表明,它们对苯系化合物具有良好生物降解能力。     

基于遥感数据的闽东南山区公路滑坡快速识别技术研究

传统的滑坡识别主要通过遥感目视解译和人机交互识别,存在耗时费力、主观性强和提取精度低等问题。文中以福建省某公路为实验区,提出了一种基于高分辨率遥感数据的闽东南山区公路滑坡快速识别方法。包括采用亚米级高分辨率遥感影像,通过对色调、地形、光谱、植被指数和纹理等滑坡特征进行分析与研究,确立了适用于东南山区公路的多维多尺度滑坡分类识别规则;借助机器学习算法分类工具与多维多尺度特征筛选集相结合构建了公路滑坡识别模型,并基于高分辨率遥感影像在色调尺度上对滑坡进行初步识别;最后经由坡度、归一化植被指数和纹理特征筛选集对初步识别的滑坡区域进一步的分割提取,从而对山区公路滑坡空间分布实行精准识别。经实验验证,文中方法所得滑坡识别的平均精度达到85.73%,且滑体提取形态特征完整,可清晰地展现出滑体的“舌”、“簸箕”状形态,亦可清晰辨别滑体的滑壁与堆积体。研究成果可为我国植被发育区的山区交通线路的滑坡识别与风险评估提供科学参考。     

基于综合环境风险的砷污染场地优控筛选方法

污染场地的优控筛选是国家和地区污染场地管理的关键环节,有利于提高污染场地修复的高效性和经济性。研究以污染源强、污染途径脆弱性和受体敏感性作为筛选的主要因素,构建了基于综合环境风险的优控重金属污染场地筛选方法。通过调查某市15个砷渣污染场地,利用综合环境风险指数法分析区域不同污染场地的危害程度,据此推算不同污染场地危害 程度大小次序,并设置不同情景进行敏感性分析,从而筛选出某市优控砷渣污染场地名单。结果表明:污染场地H15和H12在不同权重情景下均处于高危害程度水平,为优控污染场地;H2在多数情景下危害程度较高,确定为备选优控污染场地。     

斜面夹具在ESS中的应用

环境应力筛选目前广泛地应用于电子产品的研发、试产和批量生产阶段,它对于提高产品的使用可靠性具有重要的作用。现实应用中,筛选的方式,多种多样,但效果不尽相同。本文探讨了一种采用斜面夹具进行振动或复合温度应力筛选的方式,对斜面夹具的物理结构作了介绍,并结合实际应用,剖析了斜面夹具的振动响应结果及其筛选效果。