灰色Elman神经网络在火灾事故预测中的应用研究

针对我国火灾事故现状,结合灰色理论和神经网络的特点,提出灰色Elman神经网络火灾事故预测模型。依据我国1998—2007年火灾事故统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色Elman神经网络模型对1998—2005年数据(火灾起数)进行拟合,对2006年、2007年数据进行(火灾起数)预测。结果表明:灰色Elman神经网络火灾事故预测模型符合火灾事故的特点;有效地解决了传统灰色预测模型在火灾事故预测中误差大稳定性差的缺陷,提高了预测精度;可对火灾事故进行预测与分析,为消防安全管理提供依据,以最大限度地减少火灾事故的发生。     

基于主成分分析和BP神经网络的综合安全评价模型

提出了基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型.利用主成分分析法的数据降维功能对评价指标进行特征提取,选用合适的主成分作为神经网络的输入,构建网络拓扑结构.在建立多层次道路危险货物运输企业安全评价指标体系的基础上,采用MATLAB对企业安全现状进行实证仿真分析.结果表明,基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型的评价结果优于其他评价模型.研究表明,本文得到的综合模型能够更加客观、准确地反映评价对象的实际情况.     

舰船火灾监控报警信息融合理论应用研究

运用信息融合理论,构建舰船火灾监控多传感信息融合评判模型,有效利用多种信源对舰船火灾进行监控与预报,降低火灾监控系统的误报警率.     

高速公路线性评价方法研究

我国道路交通事故呈现频发多发现状,高速公路线形评价方法有多种,评价方法对高速公路线形安全性进行评价成为预防交通事故的关键.常用的方法主要有四类:层次分析法(analytichierarchy process,AHP)、模糊理论(fuzzy theories)、灰色理论法(gray theoryies)、人工神经网络(artif-ical nerve network).本文就高速公路线形评价方法进行了汇总,并介绍了各种方法的特点.     

基于BP神经网络的城市旅游环境质量评价

城市旅游环境质量与城市旅游可持续发展之间存在着极为密切的关系,实现可持续发展的关键就是要解决好城市旅游环境质量问题。而旅游资源环境、旅游自然生态环境、旅游社会服务环境、旅游信息环境是城市旅游环境质量评价的主要因素,利用BP神经网络的方法对城市旅游环境质量进行评价是十分科学有效的。     

基于深度学习和物联网技术的智慧污水管控系统

在智慧城市建设中,水资源的智慧化管理是其不可或缺的一环,智慧水务对促进城市的长期健康发展意义重大.以青岛市某精细化工厂为例,将人工智能技术与物联网技术相结合并运用于该化工厂智慧污水管控系统中,通过一系列传感器采集动态数据,实现对水质质量的实时监测.该智慧污水管控系统应用深度学习中的长短期记忆(Long Short-Te...     

典型下垫面径流系数预测的神经网络方法研究

根据5种典型下垫面的径流系数的实测数据,运用LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的神经网络模型,建立了径流系数与影响因素关系间的S型/S型数学模型。用该方法对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了预测,并与传统方法进行了比较。结果表明,该模型的预测精度更高。     

船舶溢油事故等级评估方法比较

船舶溢油事故等级评估是船舶溢油应急计划研究的重要内容,它受到溢油量、事故发生位置等多种因素的影响,是复杂的多属性分类问题.利用熵值法、关联度法和BP神经网络法3种目前常用的事故等级评估方法,对上海港1984─2003年发生的12起船舶溢油事故进行了危害等级判定,以期探索溢油事故等级合理量化评估技术方法.对比了3种方法在结果一致性、误差精度上的优劣性及实际适用性.结果表明:BP神经网络和关联度法适用性较好,熵值法必须结合专家打分才能得到较好的判定结果;同时BP神经网络法的评估结果一致性比率较高,误差率较低,但存在建模成本高和对噪声较敏感的缺点.      

基于补偿模糊神经网络的GPRS无线视频数据传输拥塞控制研究

本文将补偿模糊理论和神经网络的混合系统,应用在基于GPRS无线网络视频数据传输,以阐述其在多媒体无线数据传输的拥塞控制中的应用.提出了一种改进的补偿模糊神经网络,该混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度,有效地预测并及时避免了GPRS网络拥塞.仿真结果表明,本文方法的信元失真率优于传统方法.     

神经网络自适应PID控制在安防监控中的仿真研究

安全防范领域中的图像监控系统至关重要,监控摄像头的自动调焦控制是其中的一个关键技术.本文提出基于神经网络与传统的PID控制算法相结合的新型控制算法,并对此进行了仿真与比较.仿真结果证明该算法对提高自动调焦控制系统的性能有一定的效果.