基于遥感和GIS的城市颗粒物污染分布研究

根据可吸入颗粒污染物对NOAA卫星可见光和近红外通道大气透过率影响的差异,通过构造卫星差值植被指数IDV,建立了该指数与地面环境监测站的颗粒物污染指数IPM10的相关关系.在卫星污染测值的定量反演基础上,结合绿地分布、绿地统计以及气象等资料,通过GIS多因子要素综合分析,对上海中心城区的颗粒物污染状况进行了动态监测和研究.     

中国陆地生态信息空间化技术研究(Ⅲ)——温度、降水等气候要素

利用国家气象局722个气象台站1971～2000年的气象资料,采用三维二次趋势面分析与空间插值相结合等方法,在ArcGIS平台上对气温、降水、空气湿度等气候要素进行空间化,生成国家尺度的1km×1km栅格各种要素气候图180多幅。经检验,平均绝对误差,平均气温和平均最高、最低气温为0.5℃左右,极端最高气温为1℃左右,极端最低气温为1.5℃左右,平均风速为0.4m·min-1;而平均相对误差,≥0℃、5℃、10℃、15℃的积温和平均相对湿度多在5%以下,降水量和饱和差在10%左右;其空间化的精度基本上达到了实用要求。为生态学、地学、资源与环境等学科的发展提供了重要的基础数据与研究平台。研究表明,空间化误差的时空分布与测点密度、气候要素本身特性等因素有关。一般规律是:西部地区大于东部地区,冬季大于夏季,离散的气候要素大于连续的气候要素,极端值大于平均值。     

经济新常态的环境要义

经济新常态实质上是中央力图在为下一轮经济高速增长创造条件,而其中的核心是要从维护资本的收益和安全出发,进一步提高全社会在资本上的利用效率和利用规模。今天,资源环境被扭曲的程度已经到了一个重要临界点,即其边际产出低到了无法再低的地步。只有适时控制资源环境的使用程度,才能逐步提高这个部门的边际产出水平。保护资源环境与其说是一项民生工程,不如说是一项资本工程。但在经济新常态的进程中,还远没有到把自然资源和生态环境要素提高到优先于资本要素的地步。因此,切不可对生态环境保护的进度有过高的估计,只有立足于科学研究和体制机制两方面,为改善生态环境打好基础,才足以在经济再次腾飞之时,彻底冲破深秋的重重雾霾,水到渠成地交上让大众满意的生态环境保护成绩单。     

基于核密度估计的城市基础要素与街尘营养元素含量特征关联

了解城市基础要素与街尘污染物在空间上的关联特征有利于城市非点源污染源区的定量解释及精准控制.为探究城市基础要素与街尘营养元素含量空间分布之间的联系,以武汉市汉阳区为案例研究区,选取总氮(TN)、总磷(TP)、交换态磷(Ex-P)、铝结合态磷(Al-P)、铁结合态磷(Fe-P)、闭蓄态磷(Oc-P)、钙结合态磷(Ca-P...     

安全教育是提高职工素质的重要手段

0 问题的提出 事故成因五大要素中,人是第一要素.人的安全意识、安全技能、工作责任心都是事故成因中最关键的因素.据统计,现有事故90%以上是由于"三违"造成的,造成"三违"的主要原因是劳动力素质低、安全意识淡薄.血的事实告诉我们,由于人的安全技术素质低而产生的不安全行为是引发事故的重要原因.因此,加大对劳动者安全教育的力度,把知识、技能有效地转化为劳动者的素质,是摆在我们安全管理工作者面前最为紧迫的任务.     

北京市水生态监测评价方法构建及应用

根据北京市多年水生态监测的经验,确立了典型地表水体水生态监测的水文地貌、理化指标和生物要素。其中,生物要素评价因子主要包括浮游植物、浮游动物和底栖动物。并依据2014年监测结果进行了分析评价,将水生态状态等级分为5级。评价结果表明：北京市典型地表水体水生态状态综合评价结果中处于"中等"级别的监测断面数量为7个,占监测总数的41.2%,生物要素对最终评价结果影响略大。     

开展环境教育,促进德育建设——以泉州市奕聪中学环境教育基地创建为例

环境教育基地的创建不仅能够改善中学办学的外在自然环境、丰富学校办学内涵,而且开辟了一条环境道德教育的新途径,把环境知识普及与环境实践、环境意识巧妙地融为一体。     

吃野味是一种荒唐的“环保”追求

有人试图上升到“文明”“道德”甚至“伦理”的高度,欲让食用野生动物者良心发现。这种涉嫌说教的方式,初衷无疑是好的,但效果却是令人．啼笑皆非的。     

跨区域环境协同治理对企业全要素生产率的影响

以2017年“2+26”城市大气污染协同治理为准自然实验,选取2014~2019年沪深两市制造业上市公司数据,利用三重差分法考察跨区域环境协同治理对于企业全要素生产率的影响.研究发现,“2+26”城市环境治理能够有效提高企业全要素生产率,其作用机制来自于企业提高绿色创新能力､环保投资以及研发投入.异质性分析表明,在环保严格执法的地区以及绿色创新能力更强､融资约束较低和国有企业样本中,企业全要素生产率提升作用更加明显.本文的发现为中国进一步推进跨区域环境协同治理具有一定的政策启示.     

规模化水平对中国生猪养殖环境效率的影响研究

以碳排放作为非期望产出，基于2008—2020年中国29个省份数据，采用Super-SBM模型和GML指数测算各个省份生猪养殖的环境效率和绿色全要素生产率，利用Tobit模型分析了生猪养殖规模化水平对环境效率的影响。结果表明：(1)考察期内，中国生猪养殖环境效率未达到最优状态，区域差异明显；(2)考察期内，中国生猪养殖绿色全要素生产率发展趋势整向好，从区域增速差异看，东部地区增速最快，东北地区增速较慢；(3)考察期内，规模效率是提升生猪养殖环境效率的关键，生猪养殖规模化水平对环境效率的影响呈“U”型，目前已跨越拐点，继续提高养殖规模化水平有助于提升生猪养殖环境效率。