南京市主要饮用水源水中有机污染物的遗传毒性研究

运用鼠伤寒沙门氏菌 /哺乳动物微粒体酶系 ( Ames)试验 ( DNA)、SOS/Umu试验 (基因 )和蚕豆根尖微核试验(染色体 )对不同季节 (枯、丰、平 )南京市主要水厂的水源水中有机污染物的遗传毒性进行了研究。以 XAD-2树脂为吸附剂 ,丙酮 -甲醇的混合液为洗脱液 ,浓缩水样中有机物 ,并对部分阳性水样进行了有机组分的定性分析 ( GC/MS法 )及其污染源调查。结果发现 ,不同季节水样均有不同程度的遗传毒性检出 ,其中以上元门水厂水质最劣 ;同时通过 GC/MS法分析 ,发现阳性水样中存在有美国 EPA所列的多种优先污染物以及其它黑名单上所属的有毒有害物质 ,应当引起足够的重视     

基于非遗传进化算法的四边形海上风电场设计

海上风力发电厂正在成为可再生电力生产的现实选择。作为海上风电场建设中较常用到的一种设计，平行四边形风电场进一步优化了风电机组排布，由此可以得到风电场最大发电量的优化方案。作为提高海上风电场盈利能力的工具，这项工作提出了第一个完整的非遗传进化算法，以优化平行四边形海上风电场的位置、大小和布局。该模型考虑了影响投资盈利能力的大多数相关经济数据，已经在海上风电场荷斯韦夫I(Horns Rev I,HR-I)的现场进行了测试。测试的结果显示，在10个优化结果的区域中心，确定了横轴与纵轴范围，平行四边形角度为（100～120）°，方向角度为（85～105）°，涡轮机之间行与列的距离分别为（9～20）m以及（5～8）m。涡轮机距离优化优化后的搜索时间为2 400 s，效率提升了14.29%。研究结果表明该方案在投资和年发电量方面与实际海上风电场的价值相似，均体现了最佳方向和盈利能力。