遥感图像道路信息提取算法研究现状与地震应急应用

遥感图像中道路信息的提取是遥感领域的一个研究热点和难点,同时在地震应急中有着重要的应用价值。首先,总结了遥感图像道路信息提取的主要算法;其次,讨论了目前的研究现状及在地震应急应用中的不足;最后,分析了遥感图像道路信息提取在地震应急中的应用前景及需要进一步推进的工作。通过遥感技术提升地震应急处置能力,具有重要的现实应用意义。     

ASAR数据与ETM＋图像融合探测干旱区浅层地下水的应用

介绍了ETM＋图像与ASAR数据在探测浅层地下水方面的优缺点，并通过对内蒙古阿拉善左旗地区遥感资料的处理，研究了光谱图像与雷达数据融合后在探测浅层地下水方面的应用效果。研究表明该方法虽不能精确地探测到浅层地下水的埋深与范围，但对掌握宏观区域上浅表层地下水的分布较之单一数据源具有更快速、更直观的效果。     

云计算中基于改进遗传算法的多目标优化调度

针对云计算中用户任务完成时间和费用的均衡优化问题,考虑任务截止时间和费用预算约束,从用户角度出发对云计算中的任务资源及调度问题进行了分析。将优化任务完成时间和费用的调度问题建模为云环境下的多目标优化问题,通过改进的遗传算法实现该多目标优化问题的求解,从而在截止时间和费用预算约束条件下实现完成时间与费用的均衡优化。结果表明,相对于其它类似调度方法,所提出的调度方法在完成时间、费用和截止时间超出率方面均有明显优势。     

基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建

京津冀地区是我国优质冬小麦的主产区之一,但在全球气候变暖影响下,该地区干旱灾害频发,因此准确监测京津冀地区旱情既能为区域农业生产提供科学指导,又起到保障国家粮食安全等重大战略作用。综合考虑干旱发生过程中大气降水—植被生长—土壤水分盈亏等致旱因子,首先利用GWR（Geographically Weighted Regression）模型对TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）3B43数据进行降尺度处理,得到1 km分辨率的降水状态参数（Precipitation Condition Index,PCI）;再结合MODIS（Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer）数据,得到植被状态指数（Vegetation Condition Index,VCI）、温度状态指数（Temperature Condition Index,TCI）,最后基于多元回归模型构建综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）,以实现对京津冀地区干旱时空监测评价。结果表明：（1）基于GWR模型与占比系数法得到的1 km空间分辨率TRMM年数据、月尺度数据,不仅在空间分辨率上相比原始TRMM数据得到很大的提升,并且数据精度也通过了检验,表明降尺度分析提高了TRMM数据对研究区降水时空特征的描述能力;（2）监测模型结果与京津冀地区所经历的干旱历程等实际旱情基本一致,并且CDI指数与标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）做相关分析,其相关系数R在0.45~0.85之间,与作物受旱面积做相关分析,相关系数R介于在-0.81~-0.86之间,与作物标准化单产进行相关分析,其相关系数R均大于0.6,并且均通过P<0.05的显著性检验,表明本文所构建的综合干旱监测模型在京津冀地区是适用的。     

云计算在节能工作中的应用

本文主要对云计算技术在整个企业的节能工作中的应用作了详尽的描述。首先，文章开头介绍了云计算技术在当今世界产生的影响，并对云计算技术做了简单的概述；其次，详细分析了云计算技术与企业节能工作的关系以及云计算技术在企业节能中的应用。在文章最后对云计算技术在整个企业发展中的作用做了总结。     

云计算在城市安防应急系统中的应用

本文首先介绍了云计算的内涵和核心思想,接着介绍和分析了云计算的三种关键技术:虚拟化技术、云存储与文件系统和编程模式,最后探讨了云计算在城市安防应急系统中的应用.     

从视频监控看云计算的机遇和挑战

正从监控行业进入21世纪的发展历史来看,IT行业的每次变革都会对监控行业发展产生巨大的推动作用,如同本世纪前十年监控行业的数字化、网络化变革,宇视把这个阶段称之为安防IT化的1.0阶段,在此阶段的主要特征更多围绕IT技术对传统安防技术发展的推动,比如DVR、     

工信部启动云计算十三五规划,推进4G建设

正3月4日,工信部软件服务业司长陈伟在中国国际云计算技术和应用论坛上表示,工信部在2013年已经完成了十二五规划的中期评估并进行了适当的调整,目前针对云计算的十三五规划已经启动。陈伟表示,2014年发展我国云计算产业的思路和工作重点包括六项一是加强顶层设计,合理规划布局。其中包括:做好战略规划和顶层设计,支持形成具有区域特色、行业特色的云计算应用,做好规划布局,避免重复建设。二是加强关键共性技术的研发,支持企业的自主创新。三是加强示范推广,推进云计算应用试点示范工程。支持一批技术先进、具有自主知识产权和较大应用前景的应用试点示范项目,形成云计算典型解决方案。引导政府部门