酒泉市城区环境遥感试验研究

本文通过采用遥感技术对酒市城区环境进行试验研究，获得了较丰富的环境信息，为大面积环境调查探出了一条新路。     

利用卫片解译方法研究沙珠玉地区土地沙漠化动态

本文采用TM卫片遥感技术,根据不同时期的航片、卫片以及有关资料I,监测了沙珠玉地区从1958年成立青海省治沙试验站以来,到1994年沙漠化的发展趋势。虽经大面积治沙造林,然因气候持续干旱,沙漠化土地既有逆转的一面,同时也有继续扩大的一面。     

遥感技术在锦州市生态环境监测研究中的应用

根据锦州市2006,2007年的卫星图片,解译提取数据,对锦州市的生态环境现状进行分析,按《生态环境质量评价技术规定》,生态环境质量用生态环境质量指数（EI）评价法表示。结果表明,锦州市2006,2007年EI都属一般水平。     

浅析GIS与视频集成技术的发展应用

正一、前言地理信息系统(Geographic Information System简称GIS)是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展而发展起来的一门技术,是一个能够对空间相关数据进行采集、管理、分析和可视化输出的计算机信息系统。GIS萌芽于20世纪60年代初,1972年,世界上第一个物理信息系统——加拿大地理信息系统(CGIS)全面投入运行。此后,GIS在全球范围内获得了快速发展,在西方发达国     

遥感图像在江苏镇江市滑坡调查中的应用

应用遥感技术、调查了镇江市滑坡灾害的分布及期次 ;分析了主要滑坡带的发展趋势 ,并进行了预测方面的总结     

基于NDVI指数的骆马湖水生植被分级研究

基于典型时段骆马湖LandsatTM遥感影像,利用归一化植被指数（NDVI）法对骆马湖水生植被进行分级研究.采用标准差分级方法,将骆马湖水生植被分为5个等级.研究结果表明,利用这种分级方法处理的图像能够较准确地反映骆马湖水生植被区域分布和等级分区,能够更准确地给出采砂区和生态保护区域的位置,增强湖区水生态环境保护工作的有效性和针对性.     

大气SO2卫星遥感监测技术及其研究进展

首先介绍了遥感反演大气SO2的主要方法和原理,分析了遥感监测大气SO2的特点:可快速获取大范围SO2数据,受限制条件少,更适合于研究大气SO2总量及其空间分布规律.从大气SO2监测的遥感平台、传感器、数据应用研究等方面总结了卫星遥感监测大气SO2的研究进展.最后对遥感监测大气SO2存在的一些问题进行了探讨,提出提高探测器精度,改善反演算法和加强地面同步观测是遥感监测大气SO2的发展方向.     

遥感技术在大气环境监测中的应用

近年来,随着我国经济水平和科学技术的快速提升,工业建设得到了突飞猛进的发展,但工业建设发展的同时所造成的大气环境污染问题已经逐渐影响到人们的健康,一定程度上抑制了区域经济的发展。通过常规的监测方法检测区域性大气环境质量结果不够准确,同时还要浪费大量的人力物力财力,而遥感技术的出现给大气环境监测工作提供了技术保障。作为监测大气环境的主要技术手段,遥感技术能够实时监测到大面积大气污染事故,便于相关部门以此为依据进行应急方案的制定,确保方案的科学性、准确性和合理性。本文主要围绕遥感监测技术的原理,重点分析了在大气环境监测中遥感技术的应用情况以及我国大气环境遥感监测的进展及展望,以期能为有关方面的需要提供参考借鉴。     

鞍山市水土流失现状与景观生态建设

利用美国陆地资源卫星TM5遥感信息．调查分析了鞍山市土壤侵蚀程度、面积和分区。结果表明：鞍山市85％的土地发生不同程度的土壤侵蚀。在此基础上提出了景观生态建设模式。     

Assessment of nutrient distributions in Lake Champlain using satellite remote sensing

The introduction of nutrients to lakes causing eutrophic conditions is a major problem around the world. Proper monitoring and modeling are important to effectively manage eutrophication in lake waters. The goal is to develop remote sensing models for nutrients, total phosphorus and total nitrogen, in Lake Champlain. The remote sensing models were created using multivariate linear regression with the unique band combinations of Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus （ETM＋） imagery based on the empirical relationship with the field observations. The resulting models successfully showed nutrient distributions in the most eutrophic part of Lake Champlain, Missisquoi Bay, with reasonable adjusted coefficient of determination values （R2 = 0.81 and 0.75 for total phosphorus and total nitrogen, respectively）. The results show the feasibility and the utility of satellite imagery to detect spatial distributions of lake water quality constituents, which can be used to better understand nutrient distributions in Lake Champlain. This approach can be applicable to other lakes experiencing eutrophication assisting decision making when implementing Best Management Practices and other mitigation techniques to lakes.