六类布线安装操作应注意哪些问题？

在TIA和ISO的六类规范里面，都没有列出新的安装技术操作规程，不同之处在于，因为六类布线对性能的要求非常之高，所以要求安装质量更高。负责任的制造商都会强烈建议严格按照布线标准中规定的或者制造商提供的安装规程进行安装操作。     

模糊聚类分析方法在环境功能区划,大气环境功能区划中的应用

本文通过收集呼和浩特市各规划小区的工业耗煤、商业网点耗煤、居民耗煤及各小区的工业用地、仓库用地、单位用地、居住用地、其它用地等数据，利用数据自组织模糊聚类分析方法进行了呼和浩特市综合环境区划、大气环境功能区划。从而为城市环境综合整治规划提供了科学依据。     

用动态模糊聚类（ISODATA）作丹东市区大气污染区划

选取两个主要污染因子，用模糊数学中的动态模糊聚类法，把城市建成区划分为重污染区中度污染区和轻度污染区。     

红外分光光度法测定处理后油气田含油污泥中石油类方法适用性研究

为研究红外分光光度法测定处理后油气田含油污泥中石油类的适用性，选取6家实验室分别对空白模拟样品和4个浓度的实际样品进行测定。结果表明，该方法的检出限为0.02 mg/g;实验室内及实验室间的相对标准偏差分别为0.9%～9.4%、2.5%～8.3%;加标回收率83.0%～110%。该方法具有检出限低、精密度和准确度较高的特点，为处理后油气田含油污泥中石油类的检测提供参考方法。     

基于线性变换的水质综合评价方法

对于多个因子的水质综合评价存在很多不同方法,尚未形成公认的权威评价方法。因而,对水质综合评价方法进行探索有利于积累研究经验,丰富方法手段。在把数据向[0 1]区间标准化的基础上,通过线性空间变换,把水质样本数据与《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)数据转换到同一线性空间。计算水质样本数据向量与5类水质划分等级标准数据向量的欧式距离,把欧式距离的最小值作为水质类别辨别的依据,最终得到水质的综合评价结果。借由已经公开发表的19个断面水质监测数据,运用大型工程计算软件Matlab 2010b进行计算,并与变权欧式距离模型、灰色聚类法、模糊综合指数法和BP神经网络法的评价结果相比较,符合性较好,验证了线性空间变换法应用于水质综合评价的科学性和合理性。方法可用于水质综合评价。在不对污染因子进行加权的情况下,基于线性变换的水质综合评价方法,获得的评价结果较轻。对于被评价为同一类水质的不同监测断面,可以借助"评价单元与5级水质标准的欧式距离矩阵",对评价单元水质差异进一步辨识。     

焦炉烟气中二（口恶）英类物质排放水平研究

二噁英和类二噁英多氯联苯属于《关于持久性有机污染物的斯德哥尔摩公约》规定的非故意产生的持久性有机物,统称为二噁英类物质.焦化生产过程中具备二噁英类物质生成所需的前体物、温度、催化剂等条件,但目前国内外对焦化行业焦炉烟气二噁英类物质排放研究仍属空白,为进一步明确焦化行业排放水平和影响因素,针对性地提出行业减排和控制措施,利用高分辨气相色谱-高分辨质谱法对4个不同规模的典型焦化企业焦炉烟气中二噁英类物质排放情况进行现场采样和实验室分析.结果表明,二噁英类物质毒性当量(以WHO-TEQ计)范围为3.9~30.0 pg·m-3,处于较低水平,检出较多的PCDD/Fs同系物主要是高氯代的.另外,烟气中此类物质的排放量与焦化生产工艺关系密切,捣鼓炼焦、较高的炭化室高度有利于减少二噁英类物质的排放.     

一株产絮凝剂的类芽孢杆菌新种及絮凝特性研究

从新疆荒漠地区分离到一株产高效絮凝剂的菌株Y24-1,根据菌株的形态学特征和16S rRNA基因序列比对分析,确定该菌株为类芽孢杆菌属(Paenibacillus)新种。该菌絮凝产物的发酵动力学表明,其属于I型发酵,即菌体生长和产物合成偶联;在发酵42 h时絮凝活性最高,可达82.7%。絮凝特性研究表明,絮凝产物具有较好的热稳定性,最适絮凝pH为6.0,Ca2+、Mg2+等二价金属阳离子具有明显的助凝效果。该菌发酵产物能有效的去除多种重金属离子和色素,特别是对Pb2+和Hg2+的吸附率分别可达到90.5%和78.7%,显示了其在环境工程中良好的应用前景。     

《中国环境科学》获评“RCCSE中国权威学术期刊(A+)”

正《中国环境科学》在武汉大学中国科学评价研究中心发布的第三届中国学术期刊评价中被评为"RCCSE中国权威学术期刊(A+)".中国学术期刊评价按照各期刊的各指标综合得分排名,将排序期刊分为A+、A、A-、B+、B、C 6个等级,评价的6448种中文学术期刊中有1939种学术期刊进入核心期刊区,其中权威期刊(A+)327种,核心期刊(A)964种,扩展核心期刊(A-)648种.此次获得"RCCSE中国权威学术期刊(A+)"称号的环境类期刊有3种.     

专利资讯

正专利名称:一种快速、智能的废旧塑料分类方法专利申请号:CN201310507509.0公开号:CN103499552A申请日:2013.10.23公开日:2014.01.08申请人:天津工业大学本发明涉及一种废旧塑料的快速智能分类方法。具体为先用衰减全反射傅立叶变换红外光谱仪扫描样品的红外光谱,得到红外光谱数据矩阵。之后将数据矩阵进行预处理,包括标准化、主成分分析降维。最后采用系统聚类方法对降维后的数据进行聚类分析。结果表明,本方法所采用的样品测试手段无需样品预处理,测样速度快,所采用的主成分分析系统聚类模式识别方法可以对废旧塑料的分类达到100%