辐射固化纳米环氧酚醛涂层的特点

辐射固化纳米环氧酚醛涂层在耐腐蚀、抗渗透、防结垢、防结蜡、耐磨损、抗细菌腐蚀、耐热性及绝热性等方面均有着突出的表现,在提高生产效率、节能降耗、安全环保等方面也有着积极的作用.这些突出的综合性将能够有效应对近年来的高温、高压、高含硫气田中频繁发生的集输管道腐蚀失效问题.在不久的将来,该类涂层可能会是石油化工管道功能性涂层中最好的选择之一.     

QH-1型溶剂萃取酚醛树脂含酚废水

本文研究QH-1型溶剂萃取酚醛树脂生产中酚的性能,并进行了工业试验.结果表明,QH-1型溶剂对此种废水中的酚有较好的萃取效果,一级除酚率可达98%以上,经过三级萃取可使水中的酚含量降低至0.5mg/L以下.溶剂经氢氧化钠溶液反洗后,除酚效果未发生明显变化.     

RnAlZrX3改性酚醛活性炭泡沫脱硫脱硝研究

研发了改性酚醛活性炭泡沫用于燃煤烟气的脱硫脱硝。以偶联剂RnAlZrX3作为改性剂,对酚醛炭泡沫进行金属负载改性。研究了外改性法及内改性法对酚醛活性炭泡沫表面物理结构和化学性质的影响,并进行模拟烟气脱硫脱硝实验。结果表明：样品的比表面积CFZr-n >CFZr >CF0(酚醛炭泡沫的比表面积对比结果为铝锆偶联剂内改性大于铝锆偶联剂外改性大于未改性泡沫);改性后的酚醛活性炭泡沫均保留了CF0的苯环结构;改性后Zr金属主要以单质和氧化物形式存在。通过内改性后,CFZr-n的脱硫效率提高8．8%,脱硝效率提高79%,而采用外改性后的CFZr的脱硫效率降低7．8%,脱硝效率降低10．3%,CFZr-n的脱硫脱硝效率最高。说明RnAlZrX3内改性有利于酚醛活性炭泡沫脱硫脱硝。     

PVA纤维处理高浓度酚醛废水的研究

研究了在处理高浓度酚醛废水时用PVA纤维吸附苯酸和甲醛的效率及影响因素;PVA纤维的用量(穿透点的确定),废水pH值,接触时间影响等,实验证明PVA纤维去除苯酚效果显著,去除率98％以上.对甲醛的去除率不够理想.同时研究了PVA纤维处理废水时的再生、使用寿命和二级吸附效果等.采用碱洗法效率达99％以上,经61次疲劳试验吸附效率不变,机械强度大,不出现粉尘,可多次重复使用.二级吸附后出水浓度苯酚为0.3mg/L,低于排放标准。     

环保型玻璃纤维

美国伊利诺斯大学研制成一种酚醛涂层玻璃纤维,可以治理环境污染。用这种纤维织成耐磨织物后将有效而方便地代替常用的活性碳粒来吸收环境污染物。     

酚醛废水处理技术研究进展

酚醛废水(PFW)含有大量挥发酚和游离甲醛,还含有部分甲醇及少量低分子树脂、大量酸类等有毒物,需经过处理后才可排入环境.其中联合工艺是最为可行的处理工艺.     

废弃贴面纸材料不同热解阶段有害组分转化特性

废弃三聚氰胺-酚醛浸渍贴面纸（MPF）以碳基材料为主,用量大,其中,三聚氰胺、酚醛等有害组分处理不当会对环境造成污染.热解是MPF快速无害化处理的有效方法之一,明确MPF中各组分的热解转化行为是其利用的关键.本研究以热重实验为基础,结合高斯分峰拟合及动力学分析,确定MPF在热解过程中的反应阶段及其相应的温度节点,并在固定床上进行台架实验收集固、液、气相产物.结果表明,MPF中3种主要组分的热分解过程相互独立,其中,210～293℃的热解对应三聚氰胺和酚醛分解的线性叠加,在220℃和280℃的生物油以胺类和酸类为主,温度主要影响挥发分分解速率;纸张中的纤维素在293℃后分解,因此,550℃热解产生的生物油组成以胺类（28.92%）和酮类（30.33%）为主,而含氧官能团中所包含的氧不足以提供碳的完全氧化,气体中CO含量明显增加（20%）;固体产物随着温度升高金属颗粒富集增多,影响生物炭的均匀性.总体而言,低温热解（280℃）生物油组成简单且生物炭中金属分布更加均匀,产物相对中高温热解（550℃以上）对MPF的处置具有更大的后处理优势.     

活性炭对酚醛类化工废水深度处理的动态吸附性能研究

为活性炭应用于酚醛类化工废水深度处理，研究了活性炭对此类废水中有机物的动态吸附性能以及氮的去除。通过动态吸附试验，选出吸附效果最佳的活性炭，研究其对废水中有机物的等温吸附和动力学，并利用比表面积(BET)测试法和傅里叶红外光谱(FTIR)表征技术分析活性炭表面特征，同时探讨不同因素对吸附的影响，再以床厚服务时间(Bed-Depth-Service Time, BDST)模型对动态试验数据进行线性拟合分析。结果表明：椰壳炭吸附效果最好，朗格缪尔(Langmuir)吸附等温线模型和拟二级动力学模型可以较好地描述其动态吸附行为；吸附过程中粒子内扩散并不是唯一的限速步骤，有机物的吸附主要发生在边界层扩散阶段；根据椰壳炭孔状结构的变化说明吸附主要发生在微孔区；—OH、—COOH、■等官能团能与有机物相互反应，主要涉及氢键、π-π相互作用、静电引力；含氮化合物会与有机物产生竞争吸附，影响其吸附量；BDST模型不仅可以有效描述吸附床高度与穿透时间之间的关系，而且能够准确地预测新的操作条件下的有机物穿透时间，误差均小于5%。