柴油机排放多环芳香烃气/颗粒相分配研究

为了对柴油机排放PAHs在气相和颗粒相中的分配进行研究,采用了滤膜串联＂PUF/XAD-2/PUF＂吸附柱的方法采集柴油机排气中的气相和颗粒相PAHs,使用程序升温挥发（PTV）技术结合气相色谱-质谱联用（GC-MS）方法对PAHs进行了定性和定量分析。所用分析方法重复性的相对标准偏差（RSD）低于6.1%,检出限范围...     

汽车尾气微粒过滤器喷油助燃再生控制策略研究

微粒过滤器(DPF)已成为当前柴油机汽车尾气微粒排放控制技术的研究热点,以其喷油助燃再生方式为例,对再生控制问题进行有益探索。基于排气背压法判断DPF再生时机,阐述其再生控制原理。设计装有DPF及其喷油助燃再生装置的发动机实验台架,实时采集油耗与DPF背压数据,利用MATLAB建立DPF再生排气背压MAP。随机选取发动...     

柴油车辆黑烟颗粒物净化技术研究

简介柴油机黑烟颗粒物的危害,介绍了一种新型柴油机黑烟颗粒物净化器的工作原理、结构、性能、再生方法和试验结果。     

柴油机尾气对作业人员的危害

在大型柴油机生产企业,柴油机装配完成后,都必须进行整机试车,整机试车一般都是在生产车间内集中区域内完成,在此区域内一般为几十个甚至上百个试车台架,几十台甚至上百台柴油机同时试车,在试车期间产生大量的柴油机试车尾气排出,其不仅对企业的大气环境造成很大的污染,     

模式采样法采集尾气中BaP的研究

用模式了取样法集汽车柴油发动机尾气中多环茎烃,并重点对ＢａＰ采样方法进行研究,结果表明,该法采样时间仅１－２ｓ,采样体积为３３０ｍｌ（ｓ．次）,回收率７７．６％,９次重复的变异系数为２９．６％,测得ＢａＰ的数据与国际ＩＳＯ规定的ＣＶＳ定容取样法可比。     

基于实际道路测试的重型柴油车排放评估方法研究

为分析重型柴油车实际道路测试情况下污染物的排放评估方法,选取了4辆国六重型柴油车进行实际道路排放试验。试验结果表明,现行《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB 17691—2018)采用的功基窗口法在计算过程中剔除了大量发动机处于低功率段时氮氧化物(NO_x)高比排放区域数据,大幅低估了重型柴油车在实际道路工况下的NO_x排放量,不能充分反映车辆实际道路排放水平,应进一步修改完善,建议后续标准修订时,去除法规中功率阈值最小10%的限制,采用全窗口的90%分位值来表征车辆的排放水平,或通过行程时间占比加权值法计算污染物比排放。     

基于车载远程监控的重型柴油车NOx排放评估方法研究

对某重型车的实际道路行驶过程中远程排放监控的NOx数据和PEMS设备测试数据对比分析。结果表明,两者的一致性较好,远程监控的NOx数据用于表征车辆实际道路的NOx排放特征具备可信性和可行性。基于远程排放监控数据,使用短行程重构PEMS法,建立车辆工况曲线重构方法和基于功基窗口法的排放评估模型,对车辆在实际道路上的排放进行评估计算,并与PEMS测试结果对比验证。研究结果表明,该短行程重构模型能有效识别车辆排放变化和超标情况,可以作为国六标准在用重型车NOx排放监控的新方法和手段。     

基于优化的深度极限学习机的柴油车NOx排放预测

用麻雀搜索算法优化的深度极限学习机（SSA-DELM）构建柴油车NOx排放预测模型,对柴油车低速、中速和高速状态下的NOx排放进行预测,并将此模型性能与深度极限学习机（DELM）模型性能进行对比分析。结果表明：SSA-DELM模型的预测效果较好,在低速、中速、高速状态下该模型平均绝对百分比误差MAPE分别为0.061 0、0.044 9、0.039 1;在低速、中速、高速状态下SSA-DELM模型的性能评价指标比DELM模型性能评价指标分别优约23%、44%、11%。     

重型施工机械安拆吊装作业视觉可达性BIM仿真分析

为提高重型施工机械安拆吊装作业安全工效,改善安拆作业过程中人员的可视性,提出基于可视锥法的多主体视觉可达性建筑信息模型(BIM)仿真方法。首先,通过重型施工机械视觉任务分解,得到重型施工机械多主体视觉任务;其次,以wk-35型电铲安拆作业为研究对象,分析起重驾驶司机-信号工-司索工多主体视觉任务,运用计算机辅助三维交互应用(CATIA)人因仿真模块,构建安拆吊装作业多主体视觉的BIM仿真场景;然后,采用可视锥法,计算安拆吊装作业过程多主体视觉可达性量值,测度多主体视觉可达性水平,构建重型机械施工机械多主体视觉评价模型;最后,调节BIM模型的过程参数,推演多主体视觉变化趋势,评价安拆吊装作业多主体视觉可达性。结果表明：安拆作业中起重司机在起升下降过程中视觉可达性较差,在平移过程中视觉可达性较好;信号工和司索工的位置与其视觉可达性联系紧密,当信号工处于视野刚好覆盖起重司机和司索工的位置时,其视觉可达性最好,而司索工需不断调整位置,使其视觉可达性达到最佳。     

聚乙二醇辅助Ce0.6Mn0.4Ox催化净化碳烟颗粒物燃烧性能的研究

以进一步提升具有良好碳烟催化燃烧性能的Ce_0.6Mr_0.4O_x催化剂活性为目的,通过共沉淀法制备该催化剂时加入不同分子量的聚乙二醇(PEG).活性测试结果表明,随着PEG分子量的增加,活性先升高后降低.当PEG分子量为6000时,活性最佳,相比未添加PEG的铈锰混合氧化物催化剂,DSC曲线上燃烧最大值对应温度下降了23℃.XRD和Raman测试结果表明,该系列催化剂均形成了立方萤石结构.当添加分子量为6000的PEG时,结合XRD、Raman、XPS、ICP、H₂-TPR和O₂-TPD结果表明,此时Mn^x+进入CeO₂晶格中的量最大,从而产生了更多的表面活性氧,促进了表面化学吸附氧的脱附,表现出了良好的低温还原性能;BET结果表明,该催化剂的比表面积和孔容均优于未添加PEG的催化剂;SEM结果表明,该催化剂在微米和纳米层面均表现出更多的空隙.因此,添加分子量为6000的PEG最有利于促进碳烟催化燃烧.