道路网络路段韧性重要度的EFAST评价方法

识别韧性重要路段有助于通过局部路段改造措施提升路网的整体韧性水平。将路网韧性评估模型集成至扩展傅里叶振幅灵敏度检验方法(Extended Fourier Amplitude Sensitivity Test, EFAST),提出了一个通用的路段韧性重要度评估框架。路网的韧性水平取决于各路段抵御、吸收故障及从故障中恢复的能力。该框架能够分离各路段的上述韧性能力对路网韧性的影响，据此评价各路段基于不同韧性能力的重要程度。算例试验表明：路段韧性能力的波动能够显著改变路网的韧性水平，各路段不同韧性能力对此变化的影响具有非均衡性；韧性能力的影响力随修复进程发生变化，忽视其交互效应可能低估路段的重要程度。基于识别结果的路段改造措施被证实能够更高效地提升路网的韧性水平。     

中国重要农业文化遗产空间分布格局及其成因

以中国农业农村部评选的6批次138项重要农业文化遗产为研究对象，运用ArcGIS空间分析方法探究中国重要农业文化遗产的空间分布格局及成因，旨在为重要农业文化遗产布局优化与保护利用提供参考。研究表明：(1)中国重要农业文化遗产呈“△”型集聚分布格局，在第二与第三阶梯交界带、东部沿海及沿长江流域形成3条密集分布带。(2)空间分布密度不均匀，整体呈现“大分散、小集中、多点集聚”分布形态，高密度区主要分布在长三角、京津冀、皖赣交界处、珠江三角洲、武陵山片区和黔湘桂省际交界区，形成燕赵文化、江南水乡文化、岭南文化、徽文化和多民族文化5个文化集聚区。(3)重要农业文化遗产空间分布差异的成因主要与腹地经济、旅游发展、地域文化、人口分布等社会经济因素，以及高程、河流、气候等自然环境因素密切相关。     

SFEP中因素重要度计算及其不确定性修正方法研究

为研究系统故障演化过程(System Fault Evolution Process, SFEP)中因素重要性及其不确定性，提出了基于相似性、联系数和信息熵的分析方法。以因素影响下的事件故障概率为基础数据，将因素重要性表征为事件在因素作用下的故障概率相似性和不确定性，建立研究方法和数学模型。首先，研究了因素重要性的由来及不确定性产生的原因。其次，建立了因素重要度计算和不确定性修正方法，提出了因素概率相似度、因素概率犹豫度、因素概率犹豫熵和因素重要度。最后，通过实例展示了分析流程。结果表明，系统故障演化过程中实现上述方法是可行的，能达到预期效果。研究方法和结果可用于系统故障演化过程中因素重要性的确定，并作为基础数据实现因素的化简、合并或删减，以降低演化过程复杂性，也可为类似的因素重要性分析提供支持。     

考虑认知不确定性的列控中心可靠性评估

针对列控中心系统中因设备故障信息不完善、失效机理不明确等因素产生的认知不确定性，以及动态失效、共因失效、恢复机制问题，提出了将证据理论和动态贝叶斯网络相结合的动态证据网络方法，并对列控中心系统进行了可靠性评估及重要度影响分析。在分析系统各单元功能逻辑关系的基础上建立故障树，并将故障树转化为动态贝叶斯网络。通过动态贝叶斯网络正向推理，并结合信任测度和似然测度得到了列控中心系统的可靠度区间以及讨论共因失效对系统可靠性的影响。此外，通过动态贝叶斯网络反向推理得到了列控中心系统薄弱环节。最后，通过求解重要度的大小，探究底事件可靠度变化和认知不确定性对系统可靠度的影响程度。结果表明：动态证据网络能够较好地处理系统可靠性评估中的不确定信息。相比于在完全信息条件下，运用动态证据网络方法得到的可靠性评估结果较为合理，也更加符合实际。     

湖北省“健康企业”建设探讨

“健康企业”建设是职业健康保护行动的重要内容，是实现企业可持续发展与员工协调发展的重要举措。2018年起，湖北省开始试点探索“健康企业”建设，本文就其进行了部分探讨，给“健康企业”建设工作开展提供参考。     

北京市丰台区：组建应急小分队 走出基层治理新路子

<正>街乡吹哨、部门报到,既推动社会治理重心下移,又聚焦群众身边的问题,这就是近年来北京市丰台区旨在破解应急管理"最后一公里"难题的有效举措。"街乡吹哨、部门报到"即把群众的呼声作为哨声,将每一声"哨"当作命令,"哨"响随即人到,     

后处理厂核安保事件中建筑物风险的模糊综合评价

乏燃料后处理厂的核安保事件关系到居民生命和国家安全。通过研究核安保事件发生的可能性和事件影响，构建基于专家评价和事故树分析的模糊数据集，分析乏燃料后处理厂5种建筑的风险。事故树分析结果表明，放射性装置散布、计算机安全事件和核设施损坏的结构重要度系数均为0.747,运输安全事件的结构重要度系数为0.654,内部威胁和潜在威胁的结构重要度系数均为0.083,非法转移和盗窃的系数均为0.080。模糊综合评价结果表明，5种建筑中离心室风险最大，其次是储存水池和管道，再次是溶解水池，剪切室风险最小。