绿色金融改革创新试验区政策对碳排放的影响效应——基于282个城市面板数据的准实验研究

建立绿色金融改革创新试验区是中国重要的绿色金融政策之一,也是实现“双碳”目标的重要手段。该研究首先通过理论模型求解阐述绿色金融政策实现碳减排效应的作用机理。在此基础上,利用2006—2019年中国282个城市的面板数据,运用双重差分模型实证分析绿色金融改革创新试验区政策的碳减排效应及其中介效应作用机制,探究绿色金融改革创新试验区政策在地理区域、资源禀赋、主导产业、产业禀赋方面的碳减排效应异质性,以及绿色金融改革创新试验区与低碳城市在碳减排方面的协同效应。研究表明：(1)绿色金融改革创新试验区政策存在显著的碳减排效应,通过替换变量、缩尾处理、增加控制变量、改变窗口期、倾向得分匹配-双重差分模型、安慰剂检验等方法进一步验证了该结果的稳健性。(2)绿色金融改革创新试验区政策在微观层面通过提高重污染企业融资约束和降低企业碳排放进而实现城市层面的碳减排效应,在宏观层面通过促进绿色技术创新和优化能源消费结构进而实现碳减排效应。(3)绿色金融改革创新试验区政策的碳减排效应并不存在显著的地理区域差异,但由于资源禀赋较好的城市存在“资源诅咒”问题,资源型城市比非资源型城市的试验区碳减排效应更差。(4)绿...     

Promoting Sustainability with Ecological, Economic and Social Dimensions in Developing Countries

Sustainable development is one of the most important ideas, and goals of our time. It is defined as ＂development which meets the needs and aspirations of the current generation and develops safe and sound society for future generation＂. Achieving sustainable development thus involves a vigorous and urgent debate on different dimensions. The different dimensions of sustainability as a framework involve all issues such as science, technology, economic growth and development, health, education, finance investment and trade, politics, natural disasters, population growth and terrorism, etc. No single dimension is responsible to develop sustainable society. This article mainly described the integrated relationship among the three dimensions ofsustainability.     

绿色金融:用明天的钱买什么

策划人语:金融之内核,是跨时间的资金融通与往来。储户将今天的钱存入银行以备未来使用,谓之"延迟消费";企业凭未来收益从银行借贷资金用于今天运营,所谓"支取未来"。存储借贷之中,决定了我们在用明天的钱买什么。长期以来,在大众的意识里,无论是个人存款,还是银行贷款,均与贷款企业的生产经营毫无关联,因为个人和银行都不参与企业运营。在储户看来,他们存款在银行,银行贷钱给谁,与储户无关;在银行看来,对企业行为的参与和干预不符合金融活动的规则,有"越权"和"侵权"之虞。储户和银行关心的仅仅是存款收益最大化。存款因此而大量进入污染型企业,成为环境恶化的助推     

金融机构的责任与未来

随着环境意识的提高,环境和社会风险同样可以转化为信贷风险,影响金融机构声誉和资产。因此,绿色金融不仅是企业的社会责任问题,也直接关系金融机构的良序发展。因为,可持续项目不仅有很好的商业可行性,并且在市盈率方面具备长期绩效优势,其将为金融机构提供创新空间。     

中国再生资源回收利用协会废纸分会一届二次会议暨再生资源在线金融平台交流会在济南召开

<正>2015年1月22日,中国再生资源回收利用协会废纸分会一届二次理事会在山东济南隆重召开,本次会议围绕废纸分会工作报告、废纸分类行业标准以及废纸和成品纸在线融资平台三方面内容展开。会议由废纸分会会长孙建波主持,商务部流通发展司、中国包装联合会纸制品包装委员会的相关负责人受邀出席了本次会议,参加会议的还有来自70多个企业的150多名代表。大会首先听取了由废纸分会秘书长唐艳菊所做的2014年废纸分会工作报告。2014年废纸分会在宣传推广废纸分类标准、制     

基于EMD-PSO-SVM误差校正模型的国际碳金融市场价格预测

国际碳金融市场价格预测是制定碳金融市场政策和提高风险管理能力的基础。近年来国际碳市场价格呈现出非平稳、非线性等不规律特性,传统应用于社会经济时间序列的统计模型已经越来越难以满足日渐复杂的社会经济系统的需要。基于此本文建立了基于经验模态分解(EMD)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)的国际碳金融市场价格误差校正预测模型。数据选取2008年3月-2013年9月ICE碳排放期货交易所的CER期货(DEC12)和EUA期货(DEC12)的日交易结算价格作为考察样本进行仿真验证。结果显示:①引入EMD方法可以有效解决误差序列随机性强、相邻频带的干扰可能造成误差序列无法体现反映全部系统动力信息的缺陷;②校正后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性,预测结果滞后性和拐点误差大的问题得到了很好的解决;③预测结果较其他常用的国际碳金融价格预测模型进行了比较分析,预测精度有了明显提高。本研究提出的预测模型可以为我国针对目前国际碳价格市场所呈现的波动特征下的碳金融市场价格预测提供新的方法和借鉴。     

要防止低碳成为新的金融投机的借口

碳减排在欧美已经成了一种生意。在二氧化碳排放的威胁下,可能隐藏着一小撮金融集团的私利。中国可以借低碳发展来加快经济结构转型,但我们也要密切关注碳排放方面其他国家的走向,随时调整政策。对于已经开始尝试的碳交易,一要及时评估它对国内减排产生的效果,二要跟踪国际社会碳交易的发展,防止碳交易演变成新的金融泡沫。     

用金融手段来强化节能减排

目前,如何扎实推进节能减排工作已成为中国政府的头等大事,全国人民也已投入到这场艰巨的战斗中。然而,统计数据显示,当前节能减排形势依然严峻：今年一季度,工业特别是高耗能、高污染行业仍然增长过快,占全国工业能耗和二氧化硫排放近70%的电力、钢铁、有色、建材、石油加工、化工等六大行业增长20.6%……     

中国资源循环利用产业金融支持水平和效率的区域差异

资源循环利用产业对于推动我国经济发展方式转变具有重要战略意义,研究该产业的金融支持水平和效率的区域差异,能为推进该产业全面协调发展提供科学依据。本文以该产业的上市企业为研究对象,运用熵权法和GS-SBM模型测算了2016—2020年东、中、西部企业的金融支持水平和效率,利用Malmquist指数和Dagum基尼系数揭示了金融支持水平和效率的演变情况和区域差异。结果表明：(1)我国资源循环利用产业金融支持水平很低,观测期内均值仅为0.067,中部略高于东部,明显高于西部;金融支持效率较高,观测期内均值为0.86,西部>中部>东部;该产业内各子产业的金融支持水平和效率也存在区域差异。(2)该产业在各区域的金融支持水平与效率均呈现水平上升、效率下降的趋势。不同区域的金融支持水平增长速度与来源存在差异,而效率的下降均来源于技术效率水平的恶化。(3)不同区域该产业的金融支持水平差异较大,但水平差异波动下降;金融支持效率差异相对较小,但效率差异波动上升。区域内差异是金融支持水平和效率差异的主要来源。