基于支持向量回归模型的水稻田甲烷排放通量预测研究

利用静态箱和气相色谱仪法获取水稻田甲烷排放通量数据,选取大气温度、土壤5 cm深温度、土壤pH、土壤Eh、土壤含水量和地表生物量作为影响因子.应用建立在结构风险最小化优化上的支持向量回归(ε-SVR)模型,采用留一法交叉检核网格搜索法(LOOCV)优化ε-SVR预测模型的参数,采用k折交叉检验的方法依据平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)对模型的精度进行验证,并与BP人工神经网络(BP-ANN)模型比较,评价ε-SVR预测模型的准确性.结果表明,通过LOOCV选择最优的惩罚因子C和损失系数ε,并由此构建的ε-SVR预测模型预测值和实测值具有很好的一致性,通过11折交叉验证后,测试样本的平均MRE为44%,平均RMSE为16.21 mg·(m2·h)-1.通过与BP-ANN模型比较,预测值和实际值相关系数达0.863,各项指标均优于BP-ANN预测模型,说明ε-SVR模型能够适用于水稻田甲烷排放通量的预测.     

数据挖掘在应急救援决策支持中的应用研究

本文分析了数据挖掘技术在应急预测与报警、动态安全风险分析、事故动态演化过程分析和应急综合评价中的选择标准,并以火电厂锅炉过热器为例,阐述了数据挖掘技术在应急救援业务中的具体应用,以及基于数据挖掘的应急救援与辅助决策支持系统的功能和体系结构.     

基于PCA和M-SVMs的化学物质生态危害预测应用研究

为防止新化学物质投入市场时对生态环境造成危害,需对其生态危害程度进行评价。现有评价方法把各指标对生态危害的贡献看成是等效的,不能客观反映事实,且评价指标较多,指标之间具有较强的相关性,会降低预测精确度,为了解决该问题,文章将主成分分析和支持向量机相结合。首先运用主成分分析进行特征提取,降低数据维数,获取数据的主要信息;然后将二值分类支持向量机扩展到多类支持向量机,利用多类支持向量机建立化学物质生态危害预测模型,采用10折交叉验证法对模型进行检验,得到平均正确率达到89.24%。并与未进行主成分分析的支持向量机分类模型进行了比较,实验结果表明该方法具有更好的预测精度,值得推广。     

九家机构提出承建气候技术中心

《气候变化框架公约》秘书处近日表示,为承建气候技术中心而正式提交建议书的9家机构具有很强的多样性,既有国际组织、政府机构,还有商业和公民社会组织.据了解,《联合国气候变化框架公约》秘书处2011年年初呼吁各国就承建气候技术中心提出建议.此中心的宗旨是促进与气候变化相关的技术合作与转让,特别是对发展中国家提供支持.目前已有9家机构正式提交了承建建议书,其中包括位于中国上海的南南全球技术产权交易所.     

第三届地坛论坛聚焦碳市场与低碳发展

9月1—2日,主题为碳市场与低碳发展的第三届地坛论坛在北京召开。国家发改委副主任解振华和北京市副市长洪峰等领导出席了本次论坛并讲话。本届地坛论坛是由北京绿色金融协会和国家应对气候变化战略研究和国际合作中心等单位联合主办的。     

基于支持向量机的资源型城市可持续发展指标体系研究

资源型城市的可持续发展系统是由自然、经济、社会三个基本层次组成的相互作用且相互依赖的复杂巨系统。支持向量机回归具有非线性、并行分布处理、自学习等特点，可以较为逼真地模拟该系统。本文通过对资源型城市可持续发展指标体系现有主要方法的研究，提出以支持向量机为模型的资源型城市可持续发展指标的分析预测方法，并应用此方法构造支持向量机。绘制指标预测图。对铜陵市国民经济总产值进行了预测。结果表明本预测方法效果较好。     

黄河上游高寒区水资源变化的气候响应特征

利用黄河高寒区吉迈(达日县)水文站、国家气象局达日、玛多观测站1959-2007年,共计49 a水文、气象及部分冻土监测资料,采用峰型度及丰枯率指数、Mann-Kendall时间序列突变点及趋势检验方法、小波分析法、灰色关联分析等统计方法,分析径流年际、年内变化特征,探讨径流长期变化主要影响因素,并建立核主成分支持向量机(KPCA-LSSVM)预测模型,对未来2011-2014年径流情势进行分析。结果表明,由于区域气候、下垫面条件变化及人为因素影响,不同时期作用于水资源的主导因素存在差异,径流时间序列存在明显突变点,为1961、1999和2005年;黄河源区径流2002-2006年间存在不显著减少趋势,小波分析表明未来3~9 a内,年径流量将略高于1990-2007年间的平均值;1983年后冻结期气温升高,季节性冻土退化较为明显,对于径流的补给减少,是地区河道水资源减少的原因之一;模型预测结果显示,由于降水对于径流的延迟作用和气温升高引起冻融关系变化等原因,2011-2014年水源区河川径流量与多年平均值相比减少25.3%。     

支持向量回归方法在震级预测中的应用

本文阐述了支持向量回归(SVR)理论及其特性,提出了基于SVR的次年最大震级的预测方法,并对所选样本进行训练和预测,结果与实际值符合较好,理论分析和实例结果验证了基于SVR的震级预测方法比BP神经网络具有更高的预测精度和可靠性.     

中国的碳排放交易,可行度几何?

<正>为什么要碳排放交易?2014年11月12日上午,世界上最大的两个经济体领导人于APEC峰会期间站在一起,宣布了关于气候变化的联合声明。在这份获得全球掌声的联合声明中,中美两国都第一次设定了各自的后2020时代应对气候变化的目标。习近平主席和奥巴马总统都分别宣布了各自雄心勃勃的目标:中国承诺在2030年前后其二氧化碳排放达到峰值,届时非化石能源在一次能源消费中的占比也将提高至20%左右;美国承诺于2025年实现在2005年基     

中央财政将安排专项资金支持交通运输节能减排

据悉,财政部、交通运输部近日联合印发《交通运输节能减排专项资金管理暂行办法》的通知,《通知》称,"十二五"期间中央财政将从一般预算资金和车辆购置税交通专项资金中安排适当资金用于支持公路水路交通运输节能减排。《通知》要求,专项资金的使用和管理应坚持科学定位、统筹安排、合理使用以及符合公开、公平、