精神支持对建筑工人消极情绪的干预机制

为降低消极情绪对建筑工人的不良影响，探究精神支持对消极情绪的干预效果，以及消极情绪对不安全行为的作用路径，构建消极情绪、安全能力、不安全动机和不安全行为之间的影响机制模型，进一步构建精神支持对它们的干预机制模型。基于一线建筑工人的调研数据，采用SPSS和AMOS软件进行模型拟合。结果表明：消极情绪对安全能力具有显著负向作用，对不安全动机和不安全行为具有显著正向作用；精神支持对消极情绪具有显著负向作用；精神支持干预后，消极情绪对安全能力和不安全动机的直接作用路径消失，消极情绪对不安全动机的正向作用减少；安全能力对不安全动机的正向作用增强；安全能力和不安全动机对不安全行为的负向作用减小。     

改进SSA-LSSVM模型在埋地管道点蚀深度预测中的应用

埋地管道点蚀深度受土壤环境、运输物质、管道材质等多种因素的影响，因此腐蚀数据存在不稳定性，会导致精确预测其点蚀深度存在较大难度，故提出RS结合MSSA-LSSVM预测模型。首先利用RS对腐蚀影响因素实现降维，提取关键影响因素；其次融合三步改进策略解决麻雀搜索算法已陷入局部最优等问题，利用时间复杂度分析对算法改进后性能进行验证；然后利用MSSA求解出LSSVM中核函数参数σ²和惩罚因子C的最优解，同时选取RBF核函数，使其预测性能达到最优，最终构建RS-MSSA-LSSVM的埋地管道点蚀深度预测模型。结果表明：优化后模型精度得到了极大的提升，且均优于其他模型，证明该模型鲁棒性较好。     

基于高分辨率影像的固体废物自动识别技术

随着经济快速发展,工业固废、非正规垃圾、未覆盖建筑渣土等固体废物急剧增加,对区域生态环境造成极大威胁。固废堆场具有面积小、分布散等特点,目前国内仍缺少针对各类固废堆场的遥感自动识别研究。为此,基于国产高分辨率卫星遥感数据,根据野外实地光谱采集结果,分别开展了未覆盖建筑渣土、工业固废及非正规垃圾的自动识别方法研究,提取研究区各类固废堆场。结果表明:未覆盖建筑渣土在蓝波段与绿波段分别存在"吸收谷"与"反射峰",基于该特征构建的比值指数模型,结合直方图双峰法阈值分割可以有效提取未覆盖建筑渣土区域;工业固废、非正规垃圾2种固废类型多样,光谱反射率没有明显规律,结合其纹理、色调等特征,采用面向对象多尺度分割、支持向量机监督分类方法能够较好地识别2种类型固废;基于自动化提取技术并结合人机交互判读方法,提取的研究区未覆盖建筑渣土、工业固废及非正规垃圾等3种固废堆场的精度分别达到96.83%、88.26%、85.71%,各类固体废物遥感识别精度较高,极大提高了固废监测效率。     

基于共生度模型的中国省域科技金融生态安全评价

基于共生度模型构建包括科创企业、科技金融机构、科技服务环境和政府4方面在内的科技金融生态安全综合评价指标体系，结合熵权法测算我国2011—2020年的科技金融生态安全状态，并借助障碍度模型研究科技金融生态安全各因素对科技金融生态安全状态影响程度的大小。结果表明，2011—2020年我国各省域科技金融生态安全状态均有不同程度的提升，平均从V级不安全状态升为Ⅲ级临界安全状态，其中56.67%省域的科技金融生态安全等级提升，没有省域出现降级情况。3大地区“东—中—西”呈现从高到低排列的发展态势，各地区差异明显且逐年缩小。结合障碍度模型计算，总体来看，10 a内科创企业要素的障碍度呈上升趋势，科技金融机构、科技服务环境和政府3个要素的障碍度呈波动下降的变化趋势。目前科创企业要素是阻碍我国总体科技金融生态安全水平的主要因素，其中东部和中部地区的主要障碍因素为政府要素，西部地区的主要障碍因素为科创企业要素。