日用塑料制品中PBDEs的污染特征及其人体健康暴露风险

采用气相色谱/质谱联用仪和健康风险评价模型,研究了北京居民日常接触的典型日用塑料制品中PBDEs(多溴二苯醚)的赋存特征及其人体健康暴露风险. 结果表明:①塑料盆、垃圾桶、塑料垫、塑料板凳、拖把、热水壶壳、给水管、采暖管、排水管、拖鞋、收纳箱、文件框等12种日用塑料制品中w(∑₂₁PBDEs)为0.45~21.30 mg/kg,平均值为5.98 mg/kg. ②日用塑料制品中十溴二苯醚是主要的PBDEs同系物,w(十溴二苯醚)平均占w(∑₂₁PBDEs)的82.51%; 九溴二苯醚是次要PBDEs同系物,平均占9.76%;三溴~六溴二苯醚质量分数较低,平均占1.77%,日用塑料制品生产过程中添加含十溴二苯醚的废弃阻燃塑料是引起PBDEs污染的主要原因. ③成人通过呼吸吸入、皮肤接触和手-口3种途径摄入的PBDEs暴露量分别为295.77、44.29、0.00 pg/(kg·d),儿童通过3种途径的PBDEs暴露量分别为769.55、40.83、1.91 pg/(kg·d)表明呼吸吸入是主要暴露途径. ④日用塑料制品中PBDEs对成人和儿童的释放暴露非致癌危害熵分别为2.28×10-4和5.46×10-4,低于美国标准中可接受风险熵(1.0),表明日用塑料制品中PBDEs对人体的健康风险影响很小.      

活性炭对非离子型表面活性剂中菲的吸附效能

为研究表面活性物质与疏水有机物的分离效能,以TX100(曲拉通100)为代表性的非离子型表面活性剂,以PHE(菲)为代表性的多环芳烃,使用活性炭对二者共存体系进行静态吸附和固定床吸附. 静态吸附结果表明,活性炭对TX100和PHE的吸附均满足Langmuir等温吸附模型和准二阶动力学模型,吸附量分别为437.31和58.86 mg/g. 固定床吸附时,对应于14.7 cm的活性炭柱高,PHE穿透10%和TX100穿透90%的时间分别是420和270 min,从BDST(bed depth service time)模型中可以得到TX100传质区长度小于PHE,这为二者分离提供了条件. 通过活性炭固定床吸附可以在回收90%TX100的同时去除90%PHE,说明吸附法是一种回收表面活性剂的有效方法. 利用微波法再生活性炭,可使购置活性炭的成本降低4/5,进一步提高了回收法的经济性和可行性. 研究表明,活性炭吸附是一种可用于土壤洗涤工艺中回收表面活性剂的有效方法.      

新型锌／铜／铝类水滑石的合成及对模拟印染废水吸附性能的研究

采用低饱和共沉淀法制得锌／铜／铝类水滑石化合物（Zn5CuAl2（OH）16CO3·xH2O）,在450℃焙烧得焙烧物,通过XRD ,FT－IR ,SEM和TG－DSC等手段对样品的结构、形貌和热稳定性进行了分析。将其焙烧物用于吸附模拟印染废水中的阴离子染料活性艳橙,结果表明,pH值在2～9,经吸附90 min ,其对印染废水的吸附性能最佳,染料去除率达96％以上。     

非煤矿山开采爆破公害预测系统

目前,我国金属矿石产量的85％是露天开采的,而露天金属矿山几乎都是用爆破法开采的。在我国现有的16个年产矿石300万吨以上的大型露天铁矿中,有8个已转为深凹或凹陷开采,今后10年内全国各地将会出现一大批深凹矿山。     

实时智能监测系统在铁路既有线顶进涵施工中的应用

提出构建一种基于LabVIEW的铁路既有线顶进涵施工防护多传感器实时监测系统,该系统由自动化监测装置和监控中心的计算机组成,其中自动化监测装置由布置在施工现场的数据采集设备、数据传输设备组成。实践证明,该监测系统在南京市六合区顶进涵施工中发挥了重要作用。     

基于模糊数据融合理论的智能家居环境监测系统研究

针对智能家居环境监测系统中,多个传感器独立工作有可能造成系统出现误判,导致开关电器、报警系统误动作问题,提出基于模糊综合评判和多传感器信息融合技术,采用单片机控制的多传感器无线传感网络,实时监测家居环境并及时报警和发送GSM短信。研究结果表明,将这种模糊综合评判方法应用于智能家居环境监测系统,可以增加系统监测数据的准确性,提高系统工作的可靠性。     

铜冶炼厂工艺安全管控五阶段简

金川集团股份有限公司铜冶炼厂担负着利用火法处理铜精矿和外购铜原料,湿法冶炼工艺生产阴极铜的重要任务。从原料到产品的一条线管理,从火法26台冶金炉窑到湿法2900个电解槽“水火交融”的分片管理,从余热锅炉、起重作业到涉氮涉氧等关键环节的重点管理,决定了工艺安全管理是该厂最重要的安全管理。2009年以来,该厂按金川“五阶段”工艺技术安全管控匹配化建设要求,以工艺安全动态评价为起点,以工艺安全防护为基础,以工艺安全三区建设为重点,以工艺安全本质化升级为手段,以工艺安全匹配化建设为目标,抓过程控制,抓目标结果,不断创造出本质化、匹配化和常态化的工艺安全环境,为全厂连续五年实现重伤以上事故为零奠定了坚实基础。     

减少金属矿山井下开采粉尘危害简

井下粉尘危害是金属矿山开采重大职业危害之一,粉尘治理的好坏直接关系到企业的安全生产及职工的身体健康。近年来,一些金属矿山开采企业由露天开采转为地下开采,在巷道掘进及挂帮矿回采过程中产生的粉尘过大。针对不同尘源采取相对应的治理措施,有效降低粉尘浓度,扼制粉尘量,减少粉尘危害,是金属矿山转井下开采的当务之急。     

基于多源数据融合的石油罐区安全监控模型

由于单一传感器在石油罐区安全监控中容易受到外界因素影响从而产生误差,为提高传感器检测结果的可靠性和罐区安全监控预警的准确性,基于多源数据融合技术,建立罐区安全状态预警模型。首先,介绍了多源数据融合技术的3个层级:数据级融合,特征级融合和决策级融合,以及目前各领域常见的数据融合方法;其次,建立了基于最优加权融合算法的一级融合模型和基于BP神经网络算法的二级融合模型;最后,得到石油罐区安全监控数据融合模型,并为进一步的实践应用打下了理论基础。     

某矿井通风系统优化及其可视化模型的构建

某大型铜矿山通风系统复杂,井下环境恶劣,严重影响了井下安全生产。为此,对该矿山的通风系统进行全面调查测定,总结矿山存在的实际问题,结合计算机模拟解算优化分析,通风网络结构优化分析、主要通风机性能鉴定优化分析等技术,对通风系统进行优化改造,提出了最优的通风系统改造方案。构建了矿井通风系统的可视化模型,此模型能够根据井下通风系统的变化及时更新,进而在第一时间反应井下通风系统存在的问题,维护通风系统的稳定,确保生产作业的安全。现场实施结果表明,有效地解决了井下深部风量不足,风流分配不合理等难题,确保了生产作业的安全。