倡导绿色理念 倾力打造和谐城区

天山区位于乌鲁木齐市东南部,辖区总面积近200平方公里,建城区面积32．79平方公里。自从开展环境教育宣传工作以来,辖区创建成各级绿色社区116个,占社区总数的89．92％,其中,国家先进社区1个,自治区级2个,市级51个、区县级62个;创建成各级绿色学校61个,占学校总数的45．86％,其中,受国家表彰2个、自治区级13个、市级14个、区县级32个。绿色社区和绿色学校其占有比例和开展创建的质量都达到了全疆先进行列。     

中山市城区避震疏散场所规划

当地震来临时,快速及时地将人员疏散到安全地带,能大大减少人员伤亡。因此,在地震频发、城市人口不断集中的今天,各城市应事先建设好避震疏散场所。通过对影响避震疏散场所选择的中山市城区地质构造背景与场地条件、以区为单位需安置人口数量、医疗救护点、易燃易爆危险源、避震疏散通道分布等要素的分析,并在野外勘查的基础上,参照关于建设避震疏散场所的规范和标准,对中山市城区避震疏散场所进行了规划。所规划的避震疏散场所安全可靠、布局合理,能够满足中山市城区的应急疏散需要。     

扬州市城区内河优化换水方案研究

通过分析扬州市城区内河各河段的流量关系和水质关系,建立城区内河水系优化换水数学模型,合理分配各内河的换水量,使得各内河出水口水质有所改善且相当,实现扬州市城区内河换水方案的优化.开发的开放性可视化优化换水软件,方便用户随时更新河道参数和水质参数,计算不同情况下的换水方案.     

黄岩城区交通噪声监测与分析

对黄岩城区主要交通干线的昼间交通噪声进行了监测和分析。结果表明:黄岩城区主要交通干线的昼间交通噪声水平全部超过国家标准;小轿车是黄岩城区交通噪声的主要来源。     

米东区居民生活垃圾分类收集及处理调查分析

随着城市的快速发展,城市生活垃圾对环境的危害越来越大,已经成为影响城市居住环境的重要污染源,如何进行城市生活垃圾的收集与处理显得至关重要。米东区作为乌鲁木齐市新型工业城区的代表,其经济虽然取得了飞速发展,但其城市居住环境却未得到足够地重视。鉴于此,围绕乌鲁木齐市新型工业城区的生活垃圾分类收集和处理现状展开了社会调查,选取乌鲁木齐市米东区作为靶区,随机选取70户人家进行了入户问卷调查,对调查结果进行了统计分析,得出了乌鲁木齐市米东区家庭生活垃圾分类收集及处理的特点,进而指出了新型工业城区垃圾分类工作存在的主要问题,根据影响城市家庭生活垃圾产生量的因素,针对如何更好的实现垃圾的分类收集工作提出了相应的建议。     

北京二龙路化工厂火灾案

火灾案的历史背景北京市二龙路街道位于北京市西城区南端中部,地处北京城区中心地带,东至宣武门内大街和西单北大街南段,东邻西长安街街道;西至复兴门南、北大街,与月坛街道为邻;南至宣武门西大街,与宣武区广内街道毗邻;北至辟才胡同和广宁伯街,北邻丰盛街道。辖区含60条大街小巷,总面积2.4km2。地域内有中央、市、区行政机关和各类企事业单位,属人口高度密集地区。北京二龙路公社诞生于1958年9月,组织生产上实行自力更生、穷干苦干,让街道从消费街道变成生产街道。家庭妇女凡是有劳动能力的,都被组织起来,参加集体生产,享受集体生活福利待…     

“花朵”不容踩踏

2013年2月27日,是湖北省老河口市秦集小学开学第三天。清晨的校园里,早操铃声已经响过两遍,校园和操场上却空无一人。仔细听,有一阵阵吵闹呼救的声音从宿舍楼方向传来。走近看时,才发现宿舍楼一楼上锁的铁栅门里边,孩子们挤成一团,楼道里满满都是人,哭喊声,尖叫声,此起彼伏!一场毫无征兆的踩踏事故就这样发生了!此次事故造成4名学生死亡,多名学生受伤。事故发生后,襄阳市及老河口市委、市政府领导第一时间带领相关部门赶到现场处置,组织抢救工作。据老河口市委、市政府成立的"2·27"事件联合调查组认定,这起因拥挤引发的踩踏事故为责任事故,对负有领导责任的市教育局局长汪国忠、分管副局长郝勇、安全科长张金榜,薛集     

长沙城区大气中二氧化碳浓度变化及与其它污染物相关性分析

利用长沙市城区2011年及2012年连续自动监测获得的CO2数据,两年的平均值为412．2×10^-6,高于世界本底站青海瓦里关5．6％,与临安、无锡相当,略高于乌鲁木齐,而低于北京、上海。冬季CO2浓度日小时变化呈现双峰形态,峰值出现在上午9时及晚上19时～21时。夏季日小时变化为单峰形态,峰值出现在上午8时。冬季CO2浓度日均值为420．3×10^-6,比夏季高3．4％。CO2除与O3呈负相关以外,与其它污染物均呈现显著性正相关,特别是与CO、NO、NO2、NOx、SO2的相关性最强,而与颗粒物（PM10、PM25）的相关性稍差。     

银川市湿地表层水中多环芳烃的分布、来源及生态风险评价

为研究银川市湿地表层水中多环芳烃(PAHs)的分布、来源与生态风险,采集丰水期和枯水期15个湿地水样,采用气相色谱-质谱联用仪测定水样中16种PAHs的质量浓度,分析了丰水期和枯水期中PAHs的组成,分别运用主成分分析法和正定矩阵因子分解模型对水样中的PAHs进行来源解析,并根据忽略浓度(NCs)及最大允许浓度(MPCs)通过风险熵值法进行生态风险评价.结果表明:①枯水期15个水样中检测出8种多环芳烃,ΣPAHs的浓度范围为1 455. 38～2 538. 84 ng·L-1,丰水期15个水样中检测出12种多环芳烃,ΣPAHs的浓度范围为818. 69～1 582. 14 ng·L-1,枯水期PAHs的浓度普遍高于丰水期.与国内外其它水体相比处于中高污染水平.②枯水期PAHs以3环～5环为主,高低环比例不明显,2～3环占比为35. 6%～59. 2%,4～6环占比为40. 8%～59. 7%;丰水期PAHs以4环和5环为主,低高环占比分别为10. 2%～45. 07%、54. 92%～89. 76%,高环较低环占比较高;③利用主成分分析法及正定矩阵因子分解法对丰水期和枯水期水体中PAHs的来源进行解析,结果表明其PAHs的主要来源为燃烧源及交通污染源.④风险熵值法分析显示银川市湿地水体中枯水期及丰水期的Ba A、Bb F、In P、DBA和Bghi P单体和枯水期的Phe的最高风险浓度风险熵值(RQMPCs)均大于1,可能已经引起一定程度的污染,需引起重视;枯水期表层水中Nap及丰水期表层水中Nap、Ace、Fla、Pyr和Ba P的最低风险浓度风险熵值(RQNCs)均大于1,说明这些单体PAHs可能造成中等程度的污染,需要对PAHs污染加强控制.